How To Elasticsearch默认是提供了一个非常简单的即开即用体验.用户无需修改什么配置就可以直接使用全文检索.结果高亮.聚合.索引功能. 但是想在项目中使用高性能的Elasticsearch,有几方面优化方法最好掌握. 本文就是为了引导如何优化. 常规建议 不要一次返回太大量的搜索结果集 Elasticsearch设计作为一个搜索引擎,非常擅长返回匹配的查询结果.但是,它并不合适像数据库一样,把整个document作为查询结果返回.如果非要这样做,最好还是使用Scroll这个接口来…

来源:http://tinyurl.com/y4gnzbje 第一部分:调优索引速度 第二部分-调优搜索速度 第三部分:通用的一些建议 英文原文:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/how-to.html ES发布时带有的默认值,可为es的开箱即用带来很好的体验.全文搜索.高亮.聚合.索引文档 等功能无需用户修改即可使用,当你更清楚的知道你想如何使用es后,你可以作很多的优化以提高你的用例的性能,下面的内…

来源:http://tinyurl.com/y4gnzbje 第一部分:调优索引速度 第二部分-调优搜索速度 英文原文:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/how-to.html ES发布时带有的默认值,可为es的开箱即用带来很好的体验.全文搜索.高亮.聚合.索引文档 等功能无需用户修改即可使用,当你更清楚的知道你想如何使用es后,你可以作很多的优化以提高你的用例的性能,下面的内容告诉你 你应该/不应该…

ES 发布时带有的默认值,可为 ES 的开箱即用带来很好的体验.全文搜索.高亮.聚合.索引文档 等功能无需用户修改即可使用,当你更清楚的知道你想如何使用 ES 后,你可以作很多的优化以提高你的用例的性能,下面的内容告诉你 你应该/不应该 修改哪些配置. 第一部分:调优索引速度 使用批量请求批量请求将产生比单文档索引请求好得多的性能. 为了知道批量请求的最佳大小,您应该在具有单个分片的单个节点上运行基准测试. 首先尝试索引100个文件,然后是200,然后是400,等等. 当索引速度开始稳定时,您知…

1. 近期遇到一个ES内存居高不下的问题,查了查,发现ES有个fielddata,当你发起一个查询,分析字符串的聚合将会被加载到 fielddata,如果这些字符串之前没有被加载过.如果结果中 fielddata 大小超过了指定 大小 ,其他的值将会被回收从而获得空间.默认情况下,设置都是 unbounded ,Elasticsearch 永远都不会从 fielddata 中回收数据.设想我们正在对日志进行索引,每天使用一个新的索引.通常我们只对过去一两天的数据感兴趣,尽管我们会保留老的索引,但…

  基于版本: 2.x – 5.x 在 es 的默认设置,是综合考虑数据可靠性,搜索实时性,写入速度等因素的,当你离开默认设置,追求极致的写入速度时,很多是以牺牲可靠性和搜索实时性为代价的.有时候,业务上对两者要求并不高,反而对写入速度要求很高,例如在我的场景中,要求每秒200w 条的平均写入速度,每条500字节左右 接下来的优化基于集群正常运行的前提下,如果是集群首次灌入数据,可以将副本数设置为0,写入完毕再调整回去,这样副本分片只需要拷贝,节省了索引过程. 综合来说,提升写入速度从以下几方面…

对于索引分片数量,我们一般在模板中统一定义,在数据规模比较大的集群中,索引分片数一般也大一些,在我的集群中设置为 24.但是,并不是所有的索引数据量都很大,这些小数据量的索引也同样有较大的分片数.在 elasticsearch 中,主节点管理分片是很大的工作量,降低集群整体分片数量可以降低 recovery 时间,减小集群状态的大小.很多时候,冷索引不会再有数据写入,此时,可以使用 shrink API 缩小索引分配数.缩小完成后,源索引可删除. shrink API 是 es5.0之后提供的新…

前言 elasticsearch提供了非常灵活的搜索条件给我们使用,在使用复杂表达式的同时,如果使用不当,可能也会为我们带来了潜在的风险,因为影响查询性能的因素很多很多,这篇笔记主要记录一下慢查询可能的原因,及其优化的方向. 本文讨论的es版本为7.0+. 慢查询现象 查询服务超时 最直观的现象就是提供查询的服务响应超时. 大量连接被拒绝 我们有时候写查询,为了图方遍,经常使用通配符*来查询,这有可能会匹配到多个索引,由于索引下分片太多,超过了集群中的核心数.就会在搜索线程池中造成排队任务,从而…

本章讨论搜索速度优化:搜索速度与系统资源.数据索引方式.查询方式等多方面 1.为文件系统cache预留足够的内存 1)应用程序一般情况下,读写都会被操作系统“cache” 2)cache保存在物理内存中,命中cache可以降低对磁盘的读写频率 3)搜索对系统cache很依赖,如果搜索从磁盘读取数据,则一定会产生相对较高的延迟 4)应该至少为系统cache预留一般的可用内存,更大内存可以有更高的cache命中率 5)线上应禁用swap 2.使用更快的硬件 1)写入对CPU更敏感.而搜索对IO能力需…

elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,通过修改/etc/security/limits.conf来增大打开最大句柄数 * - nofile 65535 虚拟内存设置 max_map_count定义了进程能拥有的最多内存区域 sysc…

ElasticSearch是现在技术前沿的大数据引擎,常见的组合有ES+Logstash+Kibana作为一套成熟的日志系统,其中Logstash是ETL工具,Kibana是数据分析展示平台.ES让人惊艳的是他强大的搜索相关能力和灾备策略,ES开放了一些接口供开发者研发自己的插件,ES结合中文分词的插件会给ES的搜索和分析起到很大的推动作用.ElasticSearch是使用开源全文检索库ApacheLucene进行索引和搜索的,说架构必须和Lucene的一些东西打交道. 关于Lucene: Ap…

所有的修改都可以在elasticsearch.yml里面修改,也可以通过api来修改.推荐用api比较灵活 1.不同分片之间的数据同步是一个很大的花费,默认是1s同步,如果我们不要求实时性,我们可以执行如下: $ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/' -d '{ "settings" : { "index" : { "refresh_interval":"60s" } } }'…

系统调优 禁用swap 使用swapoff命令可以暂时关闭swap.永久关闭需要编辑/etc/fstab,注释掉swap设备的挂载项. swapoff -a 如果完全关闭swap不可行,可以试着降低swap使用的优先级,执行 sysctl vm.swappiness = 1 并编辑/etc/sysctl.conf,加入swappiness设置. 如果因为一些原因,无法对swap进行操作,可以将ES配置中的memory_lock设置为true,从JVM层面保证内存数据交换到swap中. boots…

Index Settings 重要索引配置 Index level settings can be set per-index. Settings may be: 1 static 静态索引配置 They can only be set at index creation time or on a closed index. 只能在创建索引时设置或者在closed状态的索引上设置: index.number_of_shards The number of primary shards that…

[root@es-node1 ~]# mkdir /usr/java[root@es-node1 ~]# tar zxvf jdk1.8.0_131.tar.gz -C /usr/java/ [root@es-node1 ~]# cp /etc/profile /etc/profile.back[root@es-node1 ~]# vim /etc/profileexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_131/export CLASSPATH=$CLASSPATH…

ElasticSearch 2 (12) - Shard数调优(ElasticSearch性能) 摘要 当创建一个索引的时候,我们经常会面对一个问题:要为索引分配多少个shard?多少个replica?对于这个问题,仍然没有明确的统一答案,但是本文会给出一些引导,方便在实施ElasticSearch时给出合适的Shard和Replica数. 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容 什么是一个Shard? Shard就是一个Lucene Index,参照文…

ElasticSearch 2 (11) - 节点调优(ElasticSearch性能) 摘要 一个ElasticSearch集群需要多少个节点很难用一种明确的方式回答,但是,我们可以将问题细化成一下几个,以便帮助我们更好的了解,如何去设计ElasticSearch节点的数目: 打算处理多少数据? 打算处理多少搜索请求? 请求的复杂度是怎样? 每个节点有多少资源数? 打算建立多少索引,支持多少应用? 版本 elasticsearch版本: elasticsearch-2.x 内容 一个集群解决所…

一.简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎. 它不但包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作: 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索. 实时分析的分布式搜索引擎. 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据. 使用案例: 维基百科使用Ela…

lasticSearch是现在技术前沿的大数据引擎,常见的组合有ES+Logstash+Kibana作为一套成熟的日志系统,其中Logstash是ETL工具,Kibana是数据分析展示平台.ES让人惊艳的是他强大的搜索相关能力和灾备策略,ES开放了一些接口供开发者研发自己的插件,ES结合中文分词的插件会给ES的搜索和分析起到很大的推动作用.ElasticSearch是使用开源全文检索库ApacheLucene进行索引和搜索的,说架构必须和Lucene的一些东西打交道.关于Lucene: Apac…

转载 http://www.cnblogs.com/hseagle/p/6015245.html 该es调优版本可能有低,但是思想主体不变,不合适的参数可以自己找最新的版本相应的替代,或者增删 elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置 文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,…

1.系统设置要到位,遵照官方建议设置所有的系统参数. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.7/setup.html 部署Elasticsearch集群之前将操作系统的配置设置好. 之前部署单机版.集群报了很多错误,嗯,就是这里可以解决你的问题,提前看下英文文档,解决这些问题. https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.7/system-conf…

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/AAkVdzmkgdBisuQZldsnvg 英文原文:https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-part-2 作者:Adam Vanderbush 译者:杨振涛 目录 预索引数据 映射 避免使用脚本 强制合并只读索引 Elasticsearch搜索调优权威指南,是QBOX在其博客上发布的系列文章之一,本文是该系列的第二篇,主要介绍了索引预处理…

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/qwkZKLb_ghmlwrqMkqlb7Q英文原文:https://qbox.io/blog/elasticsearch-search-tuning-5-0-ultimate-guide作者:Adam Vanderbush译者:杨振涛 目录 文档建模 全局序列号和延迟 多代关系 为文件系统缓存分配内存 Elasticsearch搜索调优权威指南,是QBOX在其博客上发布的系列文章之一,本文是该系列…

ElasticSearch中的JVM性能调优 前一段时间被人问了个问题:在使用ES的过程中有没有做过什么JVM调优措施? 在我搭建ES集群过程中,参照important-settings官方文档来的,并没有对JVM参数做过多的调整.但谈到JVM配置参数,少不了操作系统层面上的一些配置参数,比如 page cache 和文件描述符的个数:(/etc/security/limits.conf).另外ES jvm.options配置文件也针对JVM参数做了一些优化,这里简要介绍一下ElasticSea…

导语 | 腾讯云Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析.结构化数据分析.全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,希望与大家一同交流.文章作者:bellen,腾讯云大数据研发工程师. ​ 一.背景 某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储业务日志. 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps ),在服务客户的几个月中,我们踩…

基本概念 定义 一个分布式的实时文档存储,每个字段 可以被索引与搜索 一个分布式实时分析搜索引擎 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据 用途 全文检索 结构化搜索 分析 VS传统数据库 传统数据库 提供精确匹配 ES 提供精确匹配 全文检索 处理同义词 给文档相关性评分 生成分析与聚合数据 实时 专有名词 索引(名词) 类似于数据库 索引(动词) 类似于insert.例如索引一个文档到一个索引 倒排索引 默认每个属性都会有一个倒排索引,可以设置属性不被索引,它只…

[活动]Elasticsearch Service免费体验馆>> Elasticsearch Service自建迁移特惠政策>>Elasticsearch Service新用户特惠狂欢低至4折>>Elasticsearch Service企业上云特惠>> 导语 | 腾讯云Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析.结构化数据分析.全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,…

PB 级大规模 Elasticsearch 集群运维与调优实践 https://mp.weixin.qq.com/s/PDyHT9IuRij20JBgbPTjFA | 导语 腾讯云 Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析.结构化数据分析.全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,希望与大家一同交流. 背景 某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储…

Elasticsearch部署建议 1. 选择合理的硬件配置:尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能,尤其是随机读取性能.使用SSD(PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘)通常比机械硬盘(SATA盘/SAS盘)查询速度快5~10倍,写入性能提升不明显. 对于文档检索类查询性能要求较高的场景,建议考虑 SSD 作为存储,同时按照 1:10 的比例配置内存和硬盘.对于日志分析类查询并发要求较低的场景,可以考虑采用机械硬盘作为存储,同时按照 1:50 的比…

最佳字段(Best Fields) 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站,就像这两份文档一样: PUT /my_index/my_type/1 { "title": "Quick brown rabbits", "body": "Brown rabbits are commonly seen." } PUT /my_index/my_type/2 { "title": "Keeping pets…