mapreduce&GFS&bigtable learning

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mapreduce&GFS&bigtable learning

之前在学习udf的时候接触到了mapreduce,感觉很酷,于是学习了一下,看了mapreduce和GFS的论文,但是没有总结,只是看了一遍准备利用在学校的时间,学习一下bigtable,然后再认真的看一下之前的两篇论文,进行总结. 4.12 在学校的时候被拉去训练了..于是并没有时间看..bigtable还没看完.. 回到北京开始干因为请假而没有做的东西..也没有看..# 其实时间很充裕只是因为天天回到家都在玩.. 等这个星期这个项目做完了一定要看书看论文.. 7.20…

Google MapReduce/GFS/BigTable三大技术的论文中译版

今天查找分布式计算的有关资料,发现Google的三大核心技术MapReduce.GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文,更巧的是,这三篇中译版的原发地都是CSDN的Blog.其中最新的一篇是张凌云在一个月之前发表的MapReduce论文,最早的一篇是Xu Lei发表于2005年11月的GFS论文. 这三篇论文翻译质量相当高,三位译者作出了非常了不起的.实实在在的贡献,真是应该好好感谢他们! 为了方便大家整理,我把三篇论文的地址统一列在这里: MapReduce:…

[MapReduce] Google三驾马车：GFS、MapReduce和Bigtable

声明:此文转载自博客开发团队的博客,尊重原创工作.该文适合学分布式系统之前,作为背景介绍来读. 谈到分布式系统,就不得不提Google的三驾马车:Google FS[1],MapReduce[2],Bigtable[3]. 虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文.而且,Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的开源Java实现:Hadoop对应MapReduce, Hadoop Distributed File System (HDFS)对应Goog…

Google三驾马车：GFS、MapReduce和Bigtable

谈到分布式系统,就不得不提Google的三驾马车:Google fs[1],Mapreduce[2],Bigtable[3]. 虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文.而且,Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的开源Java实现:Hadoop对应Mapreduce, Hadoop Distributed File System (HDFS)对应Google fs,Hbase对应Bigtable.不过在性能上Hadoop比Google要差很多,参见…

第 15 章可扩展性设计之 Cache 与 Search 的利用

前言: 前面章节部分所分析的可扩展架构方案,基本上都是围绕在数据库自身来进行的,这样是否会使我们在寻求扩展性之路的思维受到“禁锢”,无法更为宽广的发散开来.这一章,我们就将跳出完全依靠数据库自身来改善扩展性的问题,将数据服务扩展性的改善向数据库之外的天地延伸! 15.1 可扩展设计的数据库之外延伸数据库主要就是为应用程序提供数据存取相应的服务,提高数据库的扩展性,也是为了更好的提供数据存取服务能力,同时包括可靠性,高效性以及易用性.所以,我们最根本的目的就是让数据层的存储服务能力得到更好的扩展…

Hadoop介绍

是适合大数据的分布式存储与计算平台,用java编写的开源系统,能够安排在大规模的计算机平台上,从而长进计算效率:由 HDFS.MapReduce.HBase.Hive 和 ZooKeeper等成员组成.其中,HDFS 和 MapReduce 是两个最基础最重要的成员. 受到Google三片论文的启发 -- MapReduce GFS Bigtable google 和 hadoop对比: Mapreduce Mapreduce(主要用来做数据分析,最大化利用CPU) GFS H…

hadoop框架详解

Hadoop框架详解 Hadoop项目主要包括以下四个模块 ◆ Hadoop Common: 为其他Hadoop模块提供基础设施 ◆ Hadoop HDFS: 一个高可靠.高吞吐量的分布式文件系统 ◆ Hadoop MapReduce: 一个分布式的离线并行计算框架 ◆ Hadoop YARN: 一个新的MapReduce框架,任务调度与资源管理 Apache Hadoop起源 ◆Apache Lucene 开源的高性能全文检索工具包 ◆Apache Nutch 开源的Web搜索引擎 ◆Goog…