在分布式集群中,如何保证相同请求落到相同的机器上,并且后面的集群机器可以尽可能的均分请求,并且当扩容或down机的情况下能对原有集群影响最小. round robin算法:是把数据mod后直接映射到真实节点上面,这造成节点个数和数据的紧密关联.后期缺乏灵活扩展. 一致性哈希算法:多增加一层虚拟映射层,数据与虚拟节点映射.虚拟节点与真实节点再映射. 一般都会采用一致性哈希或者hash slot的方法.一致性哈希的ketama算法实现在扩容或down的情况下,需要重新计算节点,这对之前的分配可能会有…

阅读目录 背景 虚拟桶(virtual buckets) 实现 总结 背景 关于数据分片讨论最多的是一致性hash,然而它并不是分布式设计中的银弹百试百灵. 在数据稳定性要求比较高的场景下它的缺点是不能容忍的. 比如在Redis分布式缓存设计中,使用一致性Hash进行key分片存储,通过虚拟节点最大化降低添加或删除节点带来的影响.这里强调降低二字,即是它还是有影响的,在一般情况下我们还可以接受. 但是某些场景下要求动态扩容无影响就无法满足了. 上次(探索c#之一致性Hash详解)提到过Hash取…

分布式寻址算法 hash 算法(大量缓存重建) 一致性 hash 算法(自动缓存迁移)+ 虚拟节点(自动负载均衡) redis cluster 的 hash slot 算法 一.hash 算法 来了一个请求,首先对key计算 hash 值,然后对节点数取模.然后打在不同的 master 节点上. 存在的问题 一旦某一个 master 节点宕机,所有新请求都会基于最新的剩余 master 节点数去取模,尝试去取数据,而取不到有效缓存,导致大量的流量涌入数据库.     二.一致性 hash 算法…

目录 1.redis cluster介绍 2.最老土的hash算法和弊端(大量缓存重建) 3.一致性hash算法(自动缓存迁移)+虚拟节点(自动负载均衡) 不用遍历    -->   hash算法: 缓存位置= hash(key)%n 新增/减少 节点  -->缓存位置失效-->hash环 hash环  节点少-->数据倾斜-->添加虚拟节点 4.redis cluster的hash slot算法 分布式寻址算法 hash 算法(大量缓存重建) 一致性 hash 算法(自动缓…

百度上坑太多,如果你遇到搭建redis集群的时候出现这个错误在百度上找到解决办法基本上都是坑. 首先集群搭建完成后,你肯定去登陆redis进行测试 1.redis01/redis-cli -h "xxx.xxx.xxx.xxx" -p 8001 -c 登陆进去测试 xxx.xxx.xxx.xxx>set test aaa 报错(error) CLUSTERDOWN Hash slot not served 重点: 没有分配槽,因为redis集群要分配16384个槽来储存数据,那么…

redis cluster介绍 从redis3.0.0开始,官方支持了redis cluster的集群模式,结束了redis没有集群的时代. redis cluster 支撑 N 个 redis master node,每个 master node 都可以挂载多个 slave node.这样整个 redis 就可以横向扩容了.如果你要支撑更大数据量的缓存,那就横向扩容更多的 master 节点,每个 master 节点就能存放更多的数据了. redis cluster实现(hash slot算法…

总结/朱季谦 在搭建Redis5.x版本的集群环境曾出现各节点无法互相发现与Hash槽分配异常 CLUSTERDOWN Hash slot not served的情况,故而把解决方式记录下来. 在以下三台虚拟机机器=搭建Redis集群-- 192.168.200.160 192.168.200.161 192.168.200.162 启动三台Redis集群,然后连接其中一台客户端,随便set一个指令,测试集群是否可行,结果报出异常(error) CLUSTERDOWN Hash slot not…

consistent hashing 算法的原理 consistent hashing 是一种 hash 算法,简单的说,在移除 / 添加一个 cache 时,它能够尽可能小的改变已存在key 映射关系,尽可能的满足单调性的要求. 下面就来按照 5 个步骤简单讲讲 consistent hashing 算法的基本原理. 1 环形hash 空间 考虑通常的 hash 算法都是将 value 映射到一个 32 为的 key 值,也即是 0~2^32-1 次方的数值空间:我们可以将这个空间想象成一个首…

1.取余算法 优点:数据分布均匀缺点:当服务器动态的添加.删除节点或者某台server down掉,会导致命中率超大幅度下降,甚至导致服务不可用 2.Consistant Hash算法:一致性哈希算法 表现为一个封闭的圆环,圆环上的点分别代表0~2^32.各个memcached节点根据hash算法,分别占据圆环上的一个点,当某key进行存储操作,会针对key进行hash操作,hash后也是圆环上的一个点,那么这个key将被存储在顺时针方向的第一个节点上. 如上图:分配不均的节点,此时key将会被…

转载请说明出处:http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179     一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希(DHT)实现算法,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似.一致性哈希修正了CARP使用的简 单哈希算法带来的问题,使得分布式哈希(DHT)可以在P2P环境中真正得到应用.        一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定哈希算法好坏的四个定义…