前述 词是自然语言中最小的有意义的构成单位.汉语文本是基于单字的文本,汉语的书面表达方式以汉字作为最小单元,词与词之间没有明显的界限标志,因此,分词是汉语文本分析处理中首先要解决的问题之一. 分词可能是自然语言处理中最基本的问题,在英文中,天然地使用空格来对句子做分词工作,而中文就不行了,没有特点符号来标志某个词的开始或者结尾,而分词通常对语义的理解是特别重要的 汉语言分词系统面临的困难 如何识别未登录词(新词):词典系统没有收录的词. 专有名词:中文人名("朱镕基总理").地名.机构…

摘录自:CIPS2016 中文信息处理报告<第一章 词法和句法分析研究进展.现状及趋势>P4 CIPS2016 中文信息处理报告下载链接:http://cips-upload.bj.bcebos.com/cips2016.pdf 之前写过一篇中文分词总结,那么在那篇基础上,通过在CIPS2016的摘录进行一些拓展.可参考上篇:NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与比较 NLP词法.句法.语义.语篇综合系列: NLP+词法系列(一)︱中文分词技术小结.几大分词引擎的介绍与…

分词算法设计中的几个基本原则: 1.颗粒度越大越好:用于进行语义分析的文本分词,要求分词结果的颗粒度越大,即单词的字数越多,所能表示的含义越确切,如:“公安局长”可以分为“公安 局长”.“公安局 长”.“公安局长”都算对,但是要用于语义分析,则“公安局长”的分词结果最好(当然前提是所使用的词典中有这个词) 2.切分结果中非词典词越少越好,单字字典词数越少越好,这里的“非词典词”就是不包含在词典中的单字,而“单字字典词”指的是可以独立运用的单字,如“的”.“了”.“和”.“你”.“我”.“他”.例…

    长尾关键词与分词技术 长尾关键词:网站非目标关键词,能给网站带来流量的关键词. 例如:主关键词是成都网站建设 那么,跟成都网站建设相关的词,就叫做长尾关键词. 比如:成都网站建设哪里好?成都网站建设价格怎么样?等等 通俗的讲,就是把成都网站建设作为一个词,以这个词来造句,就是我们说的长尾关键词. 挖掘长尾关键词的四种方法: 方法一:搜索引擎下拉框 在搜索引擎(百度,360,谷歌等)输入相关词语,会有一个下拉框显示出来,这个就是我们说的搜索引擎下拉框,通过这个下拉框,我们可以查看到跟搜索词…

中文分词技术 中文自动分词可主要归纳为“规则分词”“统计分词”和“混合分词”,规则分词主要是通过人工设立词库,按照一定方式进行匹配切分,实现简单高效,但对新词很难进行处理,统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景,但太过于依赖语料的质量,因此实践中多是采用两者的结合,即混合分词. 1.1 规则分词 基于规则的分词是一种机械分词方法,主要是通过维护词典,在切分语句时,将语句的每个字符串与词表中的词进行逐一匹配,找到则切分,否则不予切分. 按照匹配切分的方式,主要有正向最大匹配法.逆向最大匹配法以及双…

一.简介        针对现有中文分词在垂直领域应用时,存在准确率不高的问题,本文对其进行了简要分析,对中文分词面临的分词歧义及未登录词等难点进行了介绍,最后对当前中文分词实现的算法原理(基于词表.统计以及序列标注等算法)进行了简要阐述,并对比了现有技术的优缺点,并给出了本文作者在工程应用上的中文分词调优的经验分享. 二.引言        中文信息处理是指自然语言处理的分支,是指用计算机对中文进行处理.和大部分西方语言不同,汉语的词语之间没有明显的空格标记,句子是以字串的形式出现.常规来说,…

一.SQLite SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月,它是一款轻量级数据库,它的设计目标是嵌入式的,占用资源非常的低,只需要几百K的内存就够了.SQLite已经被多种软件和产品使用 二.SQLite特性 .轻量级 SQLite和C\S模式的数据库软件不同,它是进程内的数据库引擎,因此不存在数据库的客户端和服务器.使用SQLite一般只需要带上它的一个动态库,就可以享受它的全部功能.而且那个动态库的尺寸也相当小. .独立性 SQLite数据库的核心引擎本身不依赖第三方软件,使用它…

一.中文分词工具 (1)Jieba (2)snowNLP分词工具 (3)thulac分词工具 (4)pynlpir 分词工具 (5)StanfordCoreNLP分词工具 1.from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP 2.with StanfordCoreNLP(r'E:\Users\Eternal Sun\PycharmProjects\1\venv\Lib\stanford-corenlp-full-2018-10-05', lang='zh')…

[问题2014A01] 解答二(后 n-1 列拆分法,由郭昱君同学提供) \[|A|=\begin{vmatrix} 1 & x_1^2-ax_1 & x_1^3-ax_1^2 & \cdots & x_1^n-ax_1^{n-1} \\ 1 & x_2^2-ax_2 & x_2^3-ax_2^2 & \cdots & x_2^n-ax_2^{n-1} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vd…

package com.jadyer.lucene; import java.io.IOException; import java.io.StringReader; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer; import org.apache.lucene…