python 内存监控模块之memory_profiler】的更多相关文章

0. memory_profiler是干嘛的 This is a python module for monitoring memory consumption of a process as well as line-by-line analysis of memory consumption for python programs. It is a pure python module and has the psutil module as optional (but highly rec…
主要分为三部分: (1)内存池机制(2)引用计数(3)垃圾回收 (1)内存池机制对于python来说,对象的类型和内存都是在运行时确定的,所以python对象都是动态类型简单来说,python内存分为四部分: =======================Forth :Object memory=======================Third :memory pool=======================Second: C malloc/free=================…
转自:http://developer.51cto.com/art/201007/213585.htm 内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,因为在Python的运行中,会创建和销毁大量的对象,这些都涉及到内存的管理. 内存管理,对于Python这样的动态语言,是至关重要的一部分,它在很大程度上甚至决定了Python的执行效率,因为在Python的运行中,会创建和销毁大量的对象,这些都涉及到内存的管理. 51CTO推荐阅读:…
本文为转发,原地址为:http://chenrudan.github.io/blog/2016/04/23/pythonmemorycontrol.html 本文主要为了解释清楚python的内存管理机制,首先介绍了一下python关于内存使用的一些基本概念,然后介绍了引用计数和垃圾回收gc模块,并且解释了分代回收和"标记-清除"法,然后分析了一下各种操作会导致python变量和对象的变化,最后做了一下小结.本来是为了解决前几天遇到把服务器内存耗光的问题,结果后来检查发现并不是因为内存…
python 内存泄露的诊断 - 独立思考 - ITeye技术网站 python 内存泄露的诊断 博客分类: 编程语言: Python Python多线程Blog.net  对于一个用 python 实现的,长期运行的后台服务进程来说,如果内存持续增长,那么很可能是有了"内存泄露". 最近在我的项目中,就出现了内存持续增长的情况,goolge 了一下,发现 Tracing Python memory leaks 讲了一种诊断方式,并给出了实例.而我的案例与此文稍有不同,下面就结合我的案…
实际项目中,pythoner更加关注的是Python的性能问题,之前也写过一篇文章<Python性能优化>介绍Python性能优化的一些方法.而本文,关注的是Python的内存优化,一般说来,如果不发生内存泄露,运行在服务端的Python代码不用太关心内存,但是如果运行在客户端(比如移动平台上),那还是有优化的必要.具体而言,本文主要针对的Cpython,而且不涉及C扩展. 我们知道,Python使用引用技术和垃圾回收来管理内存,底层也有各种类型的内存池,那我们怎么得知一段代码使用的内存情况呢…
Python使用引用计数和垃圾回收来做内存管理,前面也写过一遍文章<Python内存优化>,介绍了在python中,如何profile内存使用情况,并做出相应的优化.本文介绍两个更致命的问题:内存泄露与循环引用.内存泄露是让所有程序员都闻风丧胆的问题,轻则导致程序运行速度减慢,重则导致程序崩溃:而循环引用是使用了引用计数的数据结构.编程语言都需要解决的问题.本文揭晓这两个问题在python语言中是如何存在的,然后试图利用gc模块和objgraph来解决这两个问题. 注意:本文的目标是Cpyth…
python 内存NoSQL数据库 来自于网络,经过修改,秉承Open Source精神,回馈网络! #!/usr/bin/python #-*- coding: UTF-8 -*- # # memdb.py # python memory db # # 2015-12 ######################################################################## # The MIT License (MIT) # http://opensour…
转自https://www.cnblogs.com/xybaby/p/7491656.html 使用gc.objgraph干掉python内存泄露与循环引用!   目录 一分钟版本 python内存管理 引用计数 垃圾回收 gc module 内存泄露 objgraph 查找内存泄露 循环引用 定位循环引用 消灭循环引用 总结 references 正文 Python使用引用计数和垃圾回收来做内存管理,前面也写过一遍文章<Python内存优化>,介绍了在python中,如何profile内存使…
实际项目中,pythoner更加关注的是Python的性能问题,之前也写过一篇文章<Python性能优化>介绍Python性能优化的一些方法.而本文,关注的是Python的内存优化,一般说来,如果不发生内存泄露,运行在服务端的Python代码不用太关心内存,但是如果运行在客户端(比如移动平台上),那还是有优化的必要.具体而言,本文主要针对的Cpython,而且不涉及C扩展. 我们知道,Python使用引用技术和垃圾回收来管理内存,底层也有各种类型的内存池,那我们怎么得知一段代码使用的内存情况呢…