题目描述 Description 对于包含字母A到Y各一次的单词S,将其从上到下从左到右写在一个5*5的矩阵中,如单词ADJPTBEKQUCGLRVFINSWHMOXY写出来如下: A D J P T B E K Q U C G L R V F I N S W H M O X Y 若该矩阵满足每一行每一列的字母都是字典序递增的则称S为优美的,如上述单词就是优美的,而ADJPTBEGQUCKLRVFINSWHMOXY则不是(第二列不满足要求). Your Task 将所有优美的单词按字典序列出,从…

Position: http://codevs.cn/problem/1322/ List Codevs1322 单词矩阵 List Description Input Output Sample Input Sample Output HINT Solution Code Description 对于包含字母A到Y各一次的单词S,将其从上到下从左到右写在一个5*5的矩阵中,如单词ADJPTBEKQUCGLRVFINSWHMOXY写出来如下: A D J P T B E K Q U C G L…

题目描述 给一n \times nn×n的字母方阵,内可能蕴含多个"yizhong"单词.单词在方阵中是沿着同一方向连续摆放的.摆放可沿着 88个方向的任一方向,同一单词摆放时不再改变方向,单词与单词之间可以交叉,因此有可能共用字母.输出时,将不是单词的字母用*代替,以突出显示单词.例如: 输入: 8 输出: qyizhong *yizhong gydthkjy gy****** nwidghji n*i***** orbzsfgz o**z**** hhgrhwth h***h***…

词嵌入 @ 目录 词嵌入 1.理论 1.1 为什么使用词嵌入? 1.2 词嵌入的类比推理 1.3 学习词嵌入 1.4 Word2Vec & Skip-Gram(跳字模型) 1.5 分级&负采样 1.5.1 分级 1.5.2 负采样 1.6 Glove词向量 2.实验 2.1 实验步骤 1.理论 1.1 为什么使用词嵌入? one-hot向量(长度为词库大小,去重排序,一个one-hot仅在单词序号处取1,其余均为0)可以表示词,但是各个单词的one-hot乘积均为0,也就是看不出关联. 所…

“谁想出来的这么缺德的题目啊!!!!”一个声音在我心中回荡 这个题目很早就在课堂上公布了,我和我的小伙伴都惊呆了! 这是个毛?根本无从下手的感觉 总是觉得这个小游戏不是程序能给出答案的,因为我的第一印象总是我们给出一种规则,然后程序根据规则摆放单词,这种事情很不靠谱.. 加上老师给的例子也让人惊呆,那个能摆放的更密集一点么???!!! 一节课的商讨和观察以后,我和我的小伙伴达成一致意见,从斜着的方向起手,应该很容易完成,于是长达N星期的第四次作业总算有个能开始的理由了.. 思路: 选出wordl…

I. Word meaning Meaning的定义有很多种,其中有: the idea that is represented by a word,phrase,etc. the idea that a person wants to express by using words, signs, etc. 1.Discrete representation 那么在计算机中是如何获取一个word的meaning的呢?常见的解决办法是使用像WordNet之类的数据集,它包含了同义词(synonym…

原文地址:https://www.jianshu.com/p/b2da4d94a122 一.概述 本文主要是从deep learning for nlp课程的讲义中学习.总结google word2vector的原理和词向量的训练方法.文中提到的模型结构和word2vector的代码实现并不一致,但是可以非常直观的理解其原理,对于新手学习有一定的帮助.(首次在简书写技术博客,理解错误之处,欢迎指正) 二.词向量及其历史 1. 词向量定义   词向量顾名思义,就是用一个向量的形式表示一个词.为什么…

Semantic Compositionality through Recursive Matrix-Vector Spaces 作者信息:Richard Socher Brody Huval Christopher D. Manning Andrew Y. Ngrichard@socher.org, {brodyh,manning,ang}@stanford.eduComputer Science Department, Stanford University代码数据公开:https://ww…

#---------------------------------------- # 功能描述:演示NB建模过程 # 数据集:SMS文本信息 # tm包:维也纳财经大学提供 #---------------------------------------- #第一步:收集数据 # import the CSV file sms_raw <- read.csv("/Users/chenyangang/R语言/data/sms_spam.csv", stringsAsFactors…

Search GO 说明:输入题号直接进入相应题目,如需搜索含数字的题目,请在关键词前加单引号 Problem ID Title Source AC Submit Y 1000 A+B Problem 10983 18765 Y 1036 [ZJOI2008]树的统计Count 5293 13132 Y 1588 [HNOI2002]营业额统计 5056 13607 1001 [BeiJing2006]狼抓兔子 4526 18386 Y 2002 [Hnoi2010]Bounce 弹飞绵羊 43…