1. select * from trade where id=1 and cid=1 or pid=2 ; 2. select * from trade where cid=1 or (pid=2 and id=1); 3. select * from trade where cid=1 or pid=2 and id=1; 2和3的查询结果是一致的 说明 and 应该是比or的优先级高, 所有1 就相当于( id=1 and cid=1 ) or pid=2 ..…
mysql数据库多个表union all查询并排序的结果为什么错误? 群主,我想进行一个表的查询,先把表中某个字段的内容查出,然后其他的再排序,我用union all连接两个表的查询结果排序是错的 比如我的sql语句: select * from student t where t.name='aa' order by t.date desc union all select from student_1 s where s.name='bb' order by s.date desc 这两个查…
INFO | jvm 1 | 2016/08/25 15:17:01 | 16-08-25 15:17:01 DEBUG pool-1-thread-371dao.ITaskDao.callProcedure: ==> Preparing: call sp_one( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? ); INFO | jvm 1 | 2016/08/25 15:17:01 | 16-08-25 15:17:01 DEBUG pool-1-thread-…
转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条…
日志就跟人们写的日记一样,记录着过往的事情.但是人的日记是主观的(记自己想记的内容),而数据库的日志是客观的,根据记录内容分为以下好几种日志(技术文): a.错误日志:记录启动.运行或停止mysqld时出现的问题. b.通用日志:记录建立的客户端连接和执行的语句. c.更新日志:记录更改数据的语句.该日志在MySQL 5.1中已不再使用. d.二进制日志:记录所有更改数据的语句.还用于复制. e.慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或不使用索引的查询. f.…
[1]Mysql 版本号.存储引擎.索引查询 # 查看数据库版本号 SELECT VERSION(); # 查看数据库支持的引擎(默认即Support == DEFAULT行) SHOW ENGINES; # 查看数据库目前使用的引擎 SHOW VARIABLES LIKE '%storage_engine%'; # 查看数据库中某张表的存储引擎 # 方式1 SHOW TABLE STATUS LIKE 'task_control'; # 方式2 SHOW TABLE STATUS FROM b…
原文链接:http://www.php.cn/mysql-tutorials-408865.html 本篇文章给大家带来的内容是关于mysql中语句执行的顺序以及查询处理阶段的分析,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助. MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是FROM操作,最后执行的是LIMIT操作.其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回…
搞点多维分析,糙快猛的解决方式就是使用ROLAP(关系型OLAP)了.数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比方开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库.OLAP计算分析功能导致MySQL须要进行较多复杂SQL查询,性能调优不可缺少,本文总结了一些有用原则. OLAP特点 OLAP的典型应用包含复杂动态报表,须要支持钻取(上卷和下钻).切片.切块和旋转操作.下表总结了OLAP和OLTP系统的主要差别.OLAP的特点决定了SQL的查询场景和优化方案,下文将…
本文实例讲述了MySQL实现树状所有子节点查询的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要…
INFO | jvm 1 | 2016/08/25 15:17:01 | 16-08-25 15:17:01 DEBUG pool-1-thread-371dao.ITaskDao.callProcedure: ==> Preparing: call sp_one( ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ? ); INFO | jvm 1 | 2016/08/25 15:17:01 | 16-08-25 15:17:01 DEBUG pool-1-thread-…