Writing the first draft of your science paper — some dos and don’ts 如何起草一篇科学论文?经验丰富的Angel Borja教授告诉你哪些是必要的而哪些是应该避免的!这是继Angel Borja教授前两篇撰写论文技巧的文章大受欢迎后又一力作.如果您正在准备撰写论文并想在国际期刊上发表,那么这篇文章非常值得您参考并收藏!   Four steps to preparing your first draft Here is the p…
大家都清楚神经网络在上个世纪七八十年代是着实火过一回的,尤其是后向传播BP算法出来之后,但90年代后被SVM之类抢了风头,再后来大家更熟悉的是SVM.AdaBoost.随机森林.GBDT.LR.FTRL这些概念.究其原因,主要是神经网络很难解决训练的问题,比如梯度消失.当时的神经网络研究进入一个低潮期,不过Hinton老人家坚持下来了. 功夫不负有心人,2006年Hinton和学生发表了利用RBM编码的深层神经网络的Science Paper:Reducing the Dimensionalit…
Key points: don't procrastinate; review the notes and renew the literature search; determine who your audience is - most likely reviewers, so get their concerns firstly addressed; create the outline and get the big picture done, i.e., complete the fi…
第 5.6 节讲述如何精简 shellcode,并实现一个用于端口绑定的 shellcode.原书中本节内容来自于 NGS 公司的安全专家 Dafydd Stuttard 的文章 “Writing Small Shellcode” 使用短小的指令 下面是一些非常有用的单字节指令 xchg eax,reg 交换 eax 和其他寄存器的值 lodsd 将 esi 指向的一个 dword 装入 eax,并增加/减少 esi lodsb 将 esi 指向的一个 byte 装入 al,并增加/减少 esi…
<On Writing Well 30th Anniversa>[PDF]下载链接: https://u253469.pipipan.com/fs/253469-230382210 内容简介 "On Writing Well" has been praised for its sound advice, itsclarity and the warmth of its style. It is a book for everybody whowants to learn h…
感觉还是课程中给的英文描述会比较好,所以笔记大多数还是以老师的原英文 PPT 为主 1 Steps in the Writing Process 如何开展论文写作以及各个步骤的时间分配 1-1 Prewriting (70%) Collect, synthesize, and organize information Brainstorm take-home messages Work out ideas away from the computer Develop a roadmap/outl…
Software development skills for data scientists Data scientists often come from diverse backgrounds and frequently don't have much, if any, in the way of formal training in computer science or software development. That being said, most data scientis…
http://exploredegrees.stanford.edu/coursedescriptions/cs/ CS 101. Introduction to Computing Principles. 3-5 Units. Introduces the essential ideas of computing: data representation, algorithms, programming "code", computer hardware, networking, s…
CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper,当时提到,2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了,但是学术界的大家还是表示不服.当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时,台下的机器学习大牛们不屑一顾,质问你们的东西有理论推导吗?有数学基础吗?搞得过SVM之类吗?回头来看,就算是真的,大牛们也确实不算无理取闹,是骡子是马拉出来遛遛,不要光提个概念. 时间终于到了2012年,Hinton的学生Alex Krizhevsky在寝…
前言 论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”是深度学习鼻祖hinton于2006年发表于<SCIENCE >的论文,也是这篇论文揭开了深度学习的序幕. 笔记 摘要:高维数据可以通过一个多层神经网络把它编码成一个低维数据,从而重建这个高维数据,其中这个神经网络的中间层神经元数是较少的,可把这个神经网络叫做自动编码网络或自编码器(autoencoder).梯度下降法可用来微调这个自动编码器的权值,但是只有在初始化权值…