前言 首先读写分离可以保证数据库的稳定,简单的说就是当网站访问量大时,读写都在一个库,很有可能会出现脏数据的情况,如果采取阻塞似操作,那么用户体验就会变得更差. 而且目前大多数网站的读写是失衡的,以淘宝为例,读写比例大概是 1:500. 所以将数据库设计成读写分离的模式,就变得很讨巧. 设计方案 通过示意图可看,主库为main数据库,主要负责insert/update/delete操作,从库为可读数据库,主要负责读取数据,并且从库可以拥有很多. 注意 1.要区分读与写.select 操作在从库,…

如今,我们操作数据库一般用ORM框架 现在用.NET Core + EFCore + SqlServer 实现数据读写分离 介绍 为什么要读写分离? 降低数据库服务器的压力 如何实现读写分离? 1.一个主库多个从库 2.配置主库复制数据到从库 为什么一个主库多个从库? 一般查询多于增删改,这就是我们常说的二八原则,20%操作是增删改,80%操作是查询 是否有缺点? 有延迟 如何解决延迟问题? 比较及时性的数据还是通过主库查询 具体如何实现? 通过发布服务器,主库发布,而从库订阅,从而实现主从库…

1. 查看读写分离脚本,直接执行以下脚本: select name,is_read_committed_snapshot_on from sys.databases 执行结果列表中,name表示数据库名,is_read_committed_snapshot_on的值为0时是没有设置成读写分离,值为1时是已经设置成读写分离: 2.设置读写分离 请在没有人使用数据库时进行读写分离. 最后重新启动数据库服务. 之后修改以下脚本,其中DbName改为真实的数据库名称:on是设置读写分离,off是关闭读写…

Redis缓存架构设计 对于下面两个架构图,有如下想法: 1)redis主从复制模式,为了解决master读写压力,对master进行写操作,对slave进行读操作. 2)而在分片集群中,如果对部分分片进行写,部分分片进行读,那么会导致写入后无法get指定key的情况. 3)二级缓存有必要吗?二级缓存最主要的问题解决存储介质由磁盘存储转变为内存存储,而redis本身就作为内存数据库,最主要的只能够解决网络问题. 其次多个应用对同一条key-value做修改,是否能保证各个二级缓存数据的一致性呢.…

本文转载自:阿里P8架构师谈:数据库分库分表.读写分离的原理实现,使用场景 为什么要分库分表和读写分离? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求.随着时间和业务的发展,数据库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销也会越来越大:另外,无论怎样升级硬件资源,单台服务器的资源(CPU.磁盘.内存.网络IO.事务数.连接数)总是有限的,最终数据库所能承载…

Linux和Windows环境下搭建Mycat数据读写分离 前提需要:1.服务器装有JVM虚拟机,就是JDK.2.两个Mysql数据库已经实现主从复制,参考:https://www.cnblogs.com/zwcry/p/9407810.html 主库:129 从库:130 一.Mycat安装,官网:http://www.mycat.io/,下载地址http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/,这个是1.6版本,含有windows和linux版本. 1.windows版本 下载…

实验操作环境: centos服务器  三台机器 role: 192.168.189.129  master-主 192.168.189.130  master-从 192.168.189.131   Amoeba 1.主从搭建: https://www.cnblogs.com/security-guard/ 2.在两台MySQL服务器上给Amoeba服务器授权一个可以读写的用户 注意: 两台MySQL服务器都要授权,否则会导致Amoeba没有在mysql的读写权限会报错 grant all on…

1.1  LAMP企业架构读写分离 LAMP+Discuz+Redis缓解了MYSQL的部分压力,但是如果访问量非常大,Redis缓存中第一次没有缓存数据,会导致MYSQL数据库压力增大,此时可以基于分库.分表.分布式集群.或者读写分离来分担MYSQL数据库的压力,以读写分离为案例,来实现分担MYSQL数据库的压力. MYSQL读写分离的原理其实就是让Master数据库处理事务性增.删除.修改.更新操作(CREATE.INSERT.UPDATE.DELETE),而让Slave数据库处理SELEC…

1.实现MySQL读写分离 搭建一主一从结构 配置maxscale代理服务器 测试分离配置   1.1 搭建一主一从结构 192.168.4.51 主 192.168.4.52 从 测试OK   1.2 实现mysql读写分离 1.2.1 配置数据读写分离服务器:192.168.4.50 ]# yum -y install maxscale-2.1.2-1.rhel.7.x86_64.rpm 1.2.2 配置maxscale ]# vim /etc/maxscale.cnf [maxscale]…

一.先写一个demo来概述Adivisor的简单使用步骤 实现步骤: 1.通过MethodBeforeAdivice接口实现前置增强处理 public class ServiceBeforeAdvisor implements MethodBeforeAdvice { private Logger logger = Logger.getLogger(ServiceBeforeAdvisor.class); @Override public void before(Method method, O…