ansj原子切分和全切分

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ansj原子切分和全切分

ansj第一步会进行原子切分和全切分,并且是在同时进行的.所谓原子,是指短句中不可分割的最小语素单位.例如,一个汉字就是一个原子.全切分,就是把一句话中的所有词都找出来,只要是字典中有的就找出来.例如,"提高中国人生活水平"包含的词有:提高.高中.中国.国人.人生.生活.活水.水平.接着以"提高中国人生活水平"为例,调用ansj标准分词: String str = "提高中国人生活水平" ; Result result = ToAnalysis.…

基于MyBatis的数据库切分框架，可实现数据的水平切分和垂直切分。 http://www.makersoft.org

https://github.com/makersoft/mybatis-shards MyBatis-Shards 专业的MyBatis数据库切分框架 MyBatis Shards简介 MyBatis Shards在实现方式上完全借鉴于Hibernate Shards,目前可以认为是Hibernate Shards的一个迁移版本. MyBatis Shards概述 MyBatis Shards采用无侵入性的方式,无需更改现有程序代码,只要根据现有业务编写合理的分区策略即可. 在多数据源事物管理…

ansj构造最短路径

一.前言上节介绍了ansj的原子切分和全切分.切分完成之后,就要构建最短路径,得到分词结果. 以"商品和服务"为例,调用ansj的标准分词: String str = "商品和服务" ; Result result = ToAnalysis.parse(str); System.out.println(result.getTerms()); 先不管数字发现.人名识别.用户自定义词典的识别,暂时只考虑ToAnalysis类里面,构建最短路径的这行代码: graph.…

ansj分词原理

ansj第一步会进行原子切分和全切分,并且是在同时进行的.所谓原子,是指短句中不可分割的最小语素单位.例如,一个汉字就是一个原子.全切分,就是把一句话中的所有词都找出来,只要是字典中有的就找出来.例如,“提高中国人生活水平”包含的词有:提高.高中.中国.国人.人生.生活.活水.水平.接着以“提高中国人生活水平”为例,调用ansj标准分词: String str = "提高中国人生活水平" ; Result result = ToAnalysis.parse(str); System.o…

【NLP】中文分词：原理及分词算法

一.中文分词词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分,英文单词之间是以空格作为自然分界符的,而汉语是以字为基本的书写单位,词语之间没有明显的区分标记,因此,中文词语分析是中文信息处理的基础与关键. Lucene中对中文的处理是基于自动切分的单字切分,或者二元切分.除此之外,还有最大切分(包括向前.向后.以及前后相结合).最少切分.全切分等等. 二. 中文分词技术分类我们讨论的分词算法可分为三大类: 1.基于词典:基于字典.词库匹配的分词方法:(字符串匹配.机械分词法) 2.基于统计:基于词频…

数据库Sharding的基本思想和切分策略

一.基本思想 Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况混杂在一起,这时候需要根据实际情况做出选择,也可能会综合…