主元素1: 这道题是编程之美上的一道原题,如果题目未对时间复杂度有严格要求的话可以先排序,再取中位数. 本题中要求算法达到时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1),算法如下: public int majorityNumber(ArrayList<Integer> nums) { int count = 0; int mainElement = -1; for(int i = 0; i < nums.size(); i++){ if(count == 0){ count = 1; ma…

题目 主元素 III 给定一个整型数组,找到主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的1/k. 样例 ,返回 3 注意 数组中只有唯一的主元素 挑战 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(k) 解题 上一题刚介绍过所用的方法,但是这个确实很复杂的 先利用HashMap实现 public class Solution { /** * @param nums: A list of integers * @param k: As described * @return: The major…

题目 主元素II 给定一个整型数组,找到主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的三分之一. 样例 给出数组[1,2,1,2,1,3,3] 返回 1 注意 数组中只有唯一的主元素 挑战 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1). 解题 利用HashMap,key值是元素值,value是出现次数,但是时间复杂度和空间复杂度都是O(N) public class Solution { /** * @param nums: A list of integers * @return: Th…

给定一个整型数组,找出主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的二分之一. 注意事项 You may assume that the array is non-empty and the majority number always exist in the array. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 哪家公司问你的这个题? Airbnb Amazon LinkedIn Cryptic Studios Dropbox Apple Epic Systems TinyCo Ye…

题目描述: 分析:由题目可知这个数组不为空且该主元素一定存在,我选用HashMap来存储,HashMap的存储结构是”键—值对“,”键“用来存储数组元素,”值“用来存储这个元素出现的次数,然后循环遍历这个HashMap,当发现有一个”键“对应的”值“大于数组元素个数的二分之一时,将这个”键“返回. 代码: public class Solution { /* * @param nums: a list of integers * @return: find a majority number *…

主元素 II 给定一个整型数组,找到主元素,它在数组中的出现次数严格大于数组元素个数的三分之一. 样例 给出数组[1,2,1,2,1,3,3] 返回 1 注意 数组中只有唯一的主元素 挑战 要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1). 嗯.. 百度了一下. 主元素可能有两个,于是设置两个当前主元素.遍历nums,如果和某个当前住元素相等,则计数加一.如果都不相等 计数减一,若减后计数小于等于0,则将对应的当前住元素更换. 最后需要验证,应为当前主元素只有一个,候选有两个. lintcode上…

设T[0:n-1]是n 个元素的数组.对任一元素x,设S(x)={ i | T[i]=x}.当| S(x) |>n/2 时,称x 为T 的主元素.设计一个算法,确定T[0:n-1]是否有一个主元素.     算法描述如下: a1 a2 a3 a4 … aj aj+1 … … an 首先取a1 存入m 中,计数器k 置为1. 然后让m 比较a1,a2…,如果与m 相同,则k 加1,如果不同,k 要减1. 这样执行下去, 可能会在比较完aj 时,k=0,这时从新取aj+1 存入m,k 置为1. 重复…

将数组A划分为两个数组A1和A2 ,各含有A的一半元素或一半多一个.若A中含有主元素x,则A1和A2中至少有一个数组含有主元素x,对A1和A2递归地计算有无主元素,若A只含有一个元素,则A的主元素就是这个元素,否则计算出A1和A2的主元素x1和x2: 若x1和x2都不存在,则A不存在主元素 若x1和x2有一个存在,则检查这个元素是否为A的主元素 若x1和x2都存在且不相等,则分别检查这个元素是否为A的主元素 若x1和x2都存在且相等,则这个元素就是A的,主元素 package org.xiu68…

2018-09-23 13:25:40 主元素问题是一个非常经典的问题,一般来说,主元素问题指的是数组中元素个数大于一半的数字,显然这个问题可以通过遍历计数解决,时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n).这样的算法有两个弊端,一是空间复杂度较高,二是没法处理数据流问题. 因此就有了Boyer-Moore Majority Vote algorithm,这个算法可以用来高效的解决主元素问题,并且空间复杂度降到了O(1),时间复杂度保持不变. 算法的思路就是将不同的元素进行抵消,最后剩余的就是最终…

题外话 最近有些网友来信问我博客怎么不更新了,是不是不刷题了,真是惭愧啊,题还是在刷的,不过刷题的频率没以前高了,看完<算法导论>后感觉网上很多讨论的题目其实在导论中都已经有非常好的算法以及数学证明,只是照搬的话好像意义也不是很大,希望找到些有代表性的题目在更新,另外希望能接着前面的<穷举递归和回溯算法终结篇>一系列如动态规划.贪心算法类的终结篇,在梳理自己知识结构的同时也能够帮助读者们更系统的学习算法思想.好了话不多说,进入正题. 问题描述 给定一个数组A[n], 定义数组的主元…