快速排序及优化(Java实现)】的更多相关文章

普通快速排序 找一个基准值base,然后一趟排序后让base左边的数都小于base,base右边的数都大于等于base.再分为两个子数组的排序.如此递归下去. public class QuickSort { public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr) { sort(arr, 0, arr.length - 1); } public static <T extends Comparabl…
现在java程序已经够快的了,不过有时写出了的程序效率就不怎么样,很多细节值得我们注意,比如使用StringBuffer或者StringBuilder来拼接或者操作字符串就比直接使用String效率高,想请大家谈谈还有哪些细节需要注意的,以及有哪些方法可以优化JAVA程序的执行效率和性能?       评论 (2) • 分享 • 链接 • 2012-03-05   0 可以看看问题:JAVA中优化代码性能都有哪些技巧? – 王辉 2012-03-05 0 effective java 这本书就是…
Tomcat 优化 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 的解决方法 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 的解决方法 关键字: tomcat outofmemoryerror permgen space java heap space 最近在熟悉一个开发了有几年的项目,需要把数据库从mysql移植到oracle,首先把jdbc的连接指向mysql,打包放到tomcat里面,可以跑起来,没有问题,…
本文由CrowHawk翻译,是Java GC调优的经典佳作. 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的.译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详之处,因此决定自己翻译一份,供大家分享. 本文是"…
本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作. Sangmin Lee发表在Cubrid上的”Become a Java GC Expert”系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的.译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详之处,因此决定自己翻译一份,供大家分享. 本文是“成…
转自:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/7653129.html 本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作. Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇<How to Tune Java Garbage Collection>,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常…
本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的快速排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:在每轮排序中,选取一个基准元素,其他元素中比基准元素小的排到数列的一边,大的排到数列的另一边:之后对两边的数列继续进行这种排序,最终达到整体有序. 图片来自公众号:程序员小灰 实现代码 根据上述基本思想,可以先写出快速排序最核心的代码:对于数组a中从下标为low至下标为high的元素,选取一个基准元素(记为pivotKey),根据与基准比较的大小,将这些元素排到基准元素的两端. 注意点:1…
本文对传统的冒泡排序进行了一些优化,减少了循环次数. 时间复杂度 若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序.所需的关键字比较次数 C 和记录移动次数 M 均达到最小值: C(min)=n-1 , M(min)=0 .所以,冒泡排序最好的时间复杂度为 O(n); 若初始文件是反序的,需要进行  趟排序.每趟排序要进行  次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置.在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值: 冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n^2) . 综上…
对于 Java 性能比较关心的同学大概都知道<Java Performance>这本书,一般而言,很多同学在日常写 Java Code 的时候很少去关心性能问题,但是在我们写 Code 的过程中必须考虑到性能对程序的影响.小到我们使用位运算来实现算术运算,大到我们对 Java 代码的总体架构设计,「性能」其实离我们很近.本篇文章主要提到几个点,希望能够对大家有所启发. 对于性能调优而言,通常我们需要经过以下三个步骤:1,性能监控:2,性能剖析:3,性能调优 作为国内在技术层面遥遥领先的 APM…
为什么需要优化GC 或者说的更确切一些,对于基于Java的服务,是否有必要优化GC?应该说,对于所有的基于Java的服务,并不总是需要进行GC优化,但前提是所运行的基于Java的系统,包含了如下参数或行为: 已经通过 -Xms 和–Xmx 设置了内存大小 包含了 -server 参数 系统中没有超时日志等错误日志 换句话说,如果你没有设定内存的大小,并且系统充斥着大量的超时日志时,你就需要在你的系统中进行GC优化了. 但是,你需要时刻铭记一条:GC优化永远是最后一项任务. 想一下进行GC优化的最…
总结:Java没有足够的堆大小可能会导致性能非常大的影响,这无疑将给予必要的程序,并不能带来麻烦.本文总结了影响Java居前五位的能力不足,并整齐地叠优化? 笔者Pierre有一个10高级系统架构师有多年经验,他的主要专业领域是Java EE.中间件和JVM技术.依据他多年的工作实践经验,他发现很多性能问题都是由Java堆容量不足和调优引起的. 以下他将和大家分享很有用的5个Java堆优化技巧. 1.JVM:对难以理解的东西产生恐惧感 千万不要以为,通过配置,调优.就能够排除那些你所不明确的问题…
普通归并排序 public class MergeSort { /** * @param arr 待排序的数组 * @param left 本次归并的左边界 * @param mid 本次归并的中间位置,也就是分界线 * @param right 本次归并的右边界 * @param <T> 泛型 * @local aux 辅助空间(Auxiliary Space) */ private static <T extends Comparable<? super T>> v…
1.基本思想: 快速排序是我们之前学习的冒泡排序的升级,他们都属于交换类排序,都是采用不断的比较和移动来实现排序的.快速排序是一种非常高效的排序算法,它的实现,增大了记录的比较和移动的距离,将关键字较大的记录从前面直接移动到后面,关键字较小的记录从后面直接移动到前面,从而减少了总的比较次数和移动次数.同时采用“分而治之”的思想,把大的拆分为小的,小的拆分为更小的,其原理如下:对于给定的一组记录,选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描,将待排序列分成两部分,一部分比基准…
转载:https://www.cnblogs.com/Jacck/p/8030455.html 数据库的优化问题 一.问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优 化.对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于…
通过使用一些辅助性工具来找到程序中的瓶颈,然后就可以对瓶颈部分的代码进行优化.一般有两种方案:即优化代码或更改设计方法.我们一般会选择后者,因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程序的性能.而一个设计良好的程序能够精简代码,从而提高性能. 下面将提供一些在JAVA程序的设计和编码中,为了能够提高JAVA程序的性能,而经常采用的一些方法和技巧. 1.对象的生成和大小的调整. JAVA程序设计中一个普遍的问题就是没有好好的利用JAVA语言本身提供的函数,从而常常会生成大量的对象(或实例)…
通过使用一些辅助性工具来找到程序中的瓶颈,然后就可以对瓶颈部分的代码进行优化.一般有两种方案:即优化代码或更改设计方法.我们一般会选择后者,因为不去调用以下代码要比调用一些优化的代码更能提高程序的性能.而一个设计良好的程序能够精简代码,从而提高性能. 下面将提供一些在JAVA程序的设计和编码中,为了能够提高JAVA程序的性能,而经常采用的一些方法和技巧. 1.对象的生成和大小的调整.  JAVA程序设计中一个普遍的问题就是没有好好的利用JAVA语言本身提供的函数,从而常常会生成大量的对象(或实例…
为什么需要优化GC 或者说的更确切一些,对于基于Java的服务,是否有必要优化GC?应该说,对于所有的基于Java的服务,并不总是需要进行GC优化,但前提是所运行的基于Java的系统,包含了如下参数或行为: 已经通过 -Xms 和–Xmx 设置了内存大小 包含了 -server 参数 系统中没有超时日志等错误日志 换句话说,如果你没有设定内存的大小,并且系统充斥着大量的超时日志时,你就需要在你的系统中进行GC优化了. 但是,你需要时刻铭记一条:GC优化永远是最后一项任务. 你应该考虑一下进行GC…
可供程序利用的资源(内存.CPU时间.网络带宽等)是有限的,优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率.本文讨论的主要是如何提高代码的效率.在Java程序中,性能问题的大部分原因并不在于Java语言,而是在于程序本身.养成好的代码编写习惯非常重要,比如正确地.巧妙地运用java.lang.String类和java.util.Vector类,它能够显著地提高程序的性能.下面我们就来具体地分析一下这方面的问题. 1.     尽量…
冒泡排序说明: 一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来. 重复地进行直到没有再需要交换,也就是说已经排序完成. 越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 简单的冒泡排序代码: imp…
本文作者Pierre是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE.中间件和JVM技术.根据他多年的工作实践经验,他发现许多性能问题都是由Java堆容量不足和调优引起的.下面他将和大家分享非常实用的5个Java堆优化技巧. 1.JVM:对难以理解的东西产生恐惧感 千万不要以为,通过配置,调优,就可以排除那些你所不明白的问题.有些人认为Java程序员不需要知道内部JVM内存管理.毫无疑问,这种观点明显是错误的,如果想拓宽知识面和提升排除故障能力,你就必须要了解和学习一下JV…
摘要: 技术传播的价值,不仅仅体现在通过商业化产品和开源项目来缩短我们构建应用的路径,加速业务的上线速率,也会体现在优秀程序员在工作效率提升.产品性能优化和用户体验改善等小技巧方面的分享,以提高我们的工作能力. 技术传播的价值,不仅仅体现在通过商业化产品和开源项目来缩短我们构建应用的路径,加速业务的上线速率,也会体现在优秀程序员在工作效率提升.产品性能优化和用户体验改善等小技巧方面的分享,以提高我们的工作能力. 从本期开始,我们将邀请来自阿里巴巴各个技术团队的程序员,涵盖中间件.前端.移动开发.…
前言:2018年的时候优化了一个项目,该项目从MOngodb中获取数据的时候一次去十万百万千万的数据过慢,往往每次都要二十秒,三十秒,今天提出了一个代码优化的方案 项目查从mongodb中获取数据:代码A Query query = new Query(); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList)); queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gt…
Candies POJ-3159 这里是图论的一个应用,也就是差分约束.通过差分约束变换出一个图,再使用Dijikstra算法的链表优化形式而不是vector形式(否则超时). #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<string> #include<vector> #include<queue>…
IDEA 2021简单设置与优化 将工具条显示在上方 View–>Appearance–>Toolbar 鼠标悬停显示 File–>setting–>Editor–>General–>CodeCompletion–>勾选show zhe documentation popup in 1000 ms 忽略大小写 File–>setting–>Editor–>General–>CodeCompletion–>将Match case的勾去掉…
一.现象 在服务器上通过curl命令调用一个Java服务的查询接口,半天没有任何响应.关于该服务的基本功能如下: 1.该服务是一个后台刷新指示器的服务,即该服务会将用户需要的指示器数据提前计算好,放入redis中,当用户请求指示器数据时便从redis中获取: 2.指示器涉及到的模型数据更新时会发送消息到kafka,该服务监听kafka消息,收到消息后触发指示器刷新任务: 3.对于一些特殊的指示器,其涉及的项目和模型较多,且数据量比较大,无法通过kafka消息来触发刷新,否则一直处于刷新过程中,便…
快速排序算法的基本思想是:通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另外一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序. class PartitionSort{ public void p(int[] a){ //打印输出结果 for(int i=0;i<a.length;i++){ System.out.print(a[i]+" "); } System.out.println(); } public int Parti…
堆设置 -Xmx3550m:设置JVM最大堆内存 为3550M. -Xms3550m:设置JVM初始堆内存 为3550M.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存. -Xss128k:设置每个线程的栈 大小.JDK5.0以后每个线程栈大小为1M,之前每个线程栈大小为256K.应当根据应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右. -Xmn2g:…
一.冒泡排序 时间复杂度:O(n^2) 公认最慢的排序,每次把最大/最小的放一边,原理: [57,68,59,52] [57,68,59,52] [57,59,68,52] [57,59,52,68] 每次比较把相对大的数往后移,最后放到最后一位的就是整个数组中最大的数了,然后对n-1个数继续排序. public class BubbleSort { public static <T extends Comparable> void sort(T[] src){ T tmp; int len…
向大端冒泡 public class BubbleSort { public static <T extends Comparable<? super T>> void sort(T[] arr) { for (int i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) { for (int j = 0; j < len - i - 1; j++) { if (arr[j].compareTo(arr[j + 1]) > 0) {…
快速排序 你也许会被快速排序的文章弄得迷迷糊糊,其实大体上去看,快速排序就一步:找个数做基准数,把小于它的数移到它左边,把大于它的数移到它右边.这句话是核心.然后我们只需要让基准数左边的重复上面的步骤,让基准数右边的再重复上面的步骤就完了. 比如我们有一个数组: int[] nums = {5, 2, 6, 8, 4, 7, 9, 1}; 快速排序的思想就是使用递归,其实使用递归并不是多么复杂,在理解算法的思想后,只需要关注算法中重复的步骤,那就是递归的核心代码. 比如快速排序的算法思想,大体代…