一.InfluxDB 1.下载InfluxDB wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.5.2.x86_64.rpm 2.安装InfluxDB rpm -ivh influxdb-.x86_64.rpm systemctl start influxdb.service 3.创建库.用户 influx CREATE DATABASE qkaweb use qkaweb create user ' 二.Grafana 1…
Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于App.Metrics+InfluxDB+Grafana 1.1 App.Metrics App.Metrics是一款开源的支持.NET Core的监控插件,它还可以支持跑在.NET Framework上的应用程序(版本 >= 4.5.2).官方文档地址:https://www.app-metrics.io/ 1.2 InfluxDB InfluxDB是一款开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖.官…
1.微服务简介 一种架构模式,提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调.互相配合,为用户提供最终价值.每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(RESTful API).每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境.类生产环境等.应尽量避免统一的.集中式的服管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言.工具对其进行构建.  ——马丁•福勒 1.1..net core下的微服务构件 服务治理:Consul API…
一.简介 App Metrics是一个开放源代码和跨平台的.NET库,用于记录应用程序中的指标.App Metrics可以在.NET Core或也支持.NET 4.5.2的完整.NET框架上运行. App Metrics通过在内存中进行采样和聚合,并提供可扩展性点以指定间隔将指标刷新到存储库中,从而抽象化了Metrics的基础存储库,例如InfluxDB,Prometheus,Graphite,Elasticsearch等. App Metrics提供了各种度量标准类型来度量事物,例如请求率,计…
Telegraf+InfluxDB+Grafana搭建服务器监控平台 tags:网站 个人网站:https://wanghualong.cn/ 效果展示 本站服务器状态监控:https://status.wanghualong.cn 前言 要搭建服务器监控平台,总共分三步: 第一步,数据采集: 第二步,数据存储: 第三步,数据可视化. 其中,数据存储连接数据采集与数据可视化,是非常重要的中间环节.本文非常凑巧的选择了时序数据库InfluxDB.(@(滑稽)为什么巧,当然不是因为我只会用这个) I…
在之前系列博文中,已经介绍完了数据采集和数据存储,那数据如何展示呢?所以今天就专门来讲下数据如何展示的问题. 以前博文参考: Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(一) Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(二) Grafana简介 既然都要使用Grafana了,那我们就先来简单认识下吧. Grafana 是 Graphite 和 InfluxDB 仪表盘和图形编辑器,同时也是开源的.功能齐全的度量仪表盘…
[系统集成] 基于telegraf, influxdb, grafana 建立 esxi 监控 https://www.cnblogs.com/hahp/p/7677420.html 之前在 nagios 上建立了 esxi 监控,指标少.配置麻烦.视觉效果差.最近我把 esxi 监控迁移到了 influxdb+grafana 平台上,无论是监控指标.可操作性还是视觉效果都有了很大提升.下面概括一下我的配置过程: 一.安装 influxdb 和 grafana 具体请参考 influxdb 和…
在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jmeter来实现数据的可视化. 讲到这里,可能会对 InfluxDB+Grafana 陌生些,没关系,后续会详细讲解. 我们先来看一张官网的配图,如下所示: 如上所示,这就是接下来一系列教程的最终效果了,数据可视化,可添加各种指标数据,是不是很不错.觉得不错那就一起一探究竟吧. 注意:环境搭建基于lin…
之前在 nagios 上建立了 esxi 监控,指标少.配置麻烦.视觉效果差.最近我把 esxi 监控迁移到了 influxdb+grafana 平台上,无论是监控指标.可操作性还是视觉效果都有了很大提升.下面概括一下我的配置过程: 一.安装 influxdb 和 grafana 具体请参考 influxdb 和 grafana 的文档. 安装后在 influxdb 中创建新数据库,可以命名为:vsphere,然后将该数据库加入到 grafana数据源中. 二.安装 telegraf:1.3.4…
网上查看了很多关于环境搭建的文章,都比较久远了很多安装包源都不可用了,今天收集了很多资料组合尝试使用新版本来搭建,故在此记录. 采集数据(collectd)-> 存储数据(influxdb) -> 显示数据(grafana) 常用配置: influxdb + grafana安装在一台机器负责监控数据收集及展示 collectd安装在一台或多台被监控服务端,跟监控端的25826端口对接,上传本地监控的数据 influxdb监控25826端口以获得数据,自身处于8086端口,grafana从808…
一.单节点环境部署 机器节点信息及 InfluxDB.Grafana 版本选择: 节点 Linux版本 部署服务 10.223.1.198 Centos 6.8 InfluxDB 1.7.7 10.223.1.199 Centos 6.8 Grafana 5.4.4 1.1 InfluxDB 环境部署 1. InfluxDB 官网下载地址 不同系统下载地址:https://portal.influxdata.com/downloads 2. 下载rpm包并安装 wget https://dl.i…
系统开发到一定的阶段,线上的机器越来越多,就需要一些监控了,除了服务器的监控,业务方面也需要一些监控服务.Metrics作为一款监控指标的度量类库,提供了许多工具帮助开发者来完成自定义的监控工作. 使用Metrics 通过构建一个Spring Boot的基本应用来演示Metrics的工作方式. 在Maven的pom.xml中引入Metrics: <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <artif…
转自http://www.jianshu.com/p/fadcf4d92b0e 这里再配合Influxdb和Grafana可以构建一个非常漂亮的实时监控界面. Grafana监控界面 采集数据(Metrics)-> 存储数据(InfluxDB) -> 显示数据(Grafana). 资源有限,我把这一套服务搭建在了一台CentOS 7的服务器上. 安装influxdb InfluxDB是Go语言写的一个时序型数据库,可以通过rpm的方式来安装它,这里最好能安装InfluxDB的最新版本,否则跟G…
https://blog.csdn.net/fishmai/article/details/51817429…
我们已经看到使用Collectd监控CPU /内存利用率(本文).但它没有提供所有信息来确定性能问题的瓶颈.在本文中,我们将使用Collectd Java插件来使用其JMX技术来监视和管理Java虚拟机(JVM). 目标: 使用Java的JMX技术监视和管理Java虚拟机(JVM). 建筑: 我们的高级架构如下所示 - 我们将监控所有应用服务器,JMeter服务器和JMeter-master的JVM. JMX(Java托管扩展): JMX是在Java 5.0发行版中引入的,用于在运行时管理/监视…
第一部分 Telegraf 部署和配置 Telegraf 是实现 数据采集 的工具.Telegraf 具有内存占用小的特点,通过插件系统开发人员可轻松添加支持其他服务的扩展. 在平台监控系统中,可以使用 Telegraf 采集多种组件的运行信息,而不需要自己手写脚本定时采集,大大降低数据获取的难度:且 Telegraf 配置极为简单,只要有基本的 Linux 基础即可快速上手.Telegraf 按照时间序列采集数据,数据结构中包含时序信息,借助 Influxdb 可以针采集得到的数据完成各种分析…
在上一篇博文中,主要是讲了InfluxDB的配置,博文链接:https://www.cnblogs.com/hong-fithing/p/14453695.html,今天来分享下Jmeter的配置. 在介绍Jmeter之前,必须是要有Jmeter环境的,至于环境怎么配,工具怎么用,可以看以前的博文.环境搭建:Jmeter--环境搭建:Jmeter系列博文:Jmeter系列.所以这些就不多讲了,可以自行查看,今天以性能监控平台配置为主,介绍Jmeter运行脚本来采集对应数据. Jmeter配置 添…
一.Grafana 配置 InfluxDB 数据源 1.1 登录 Granfana 界面选择 InfluxDB 数据源 在前面我们已经部署好相应监控环境,登录Grafana:http://10.223.1.199:3000/,登录密码默认是 admin / admin,初次登录时会要求修改密码. 进入 Settings -> Data Sources -> Add data source,可以看到 Grafana 支持多种数据源,在这里我们选择 InfluxDB 数据源. 1.2 配置 Inf…
搭建需求? jmeter自身的聚合测试报告可视化效果极差,为更加形象的.动态的展示测试过程,需要一个具有时序性的可视区来展示给我们的测试者, 这时候就需要用到后端监控,下面我们来开始搭建符合这种测试需求的测试平台 此次测试平台基于阿里云进行搭建,具体的环境读者可自行选择,例如centos或者readhat Docker环境搭建: 本章重点讲解性能平台建设,docker搭建及常用操作命令请参考docker讲解章节 jmeter环境搭建: 详细内容请参看jmeter环境 influxDB环境搭建:…
使用App.Metrics监控消息队列 一.简介 App Metrics是一个开放源代码和跨平台的.NET库,用于记录应用程序中的指标.App Metrics可以在.NET Core或也支持.NET 4.5.2的完整.NET框架上运行. App Metrics通过在内存中进行采样和聚合,并提供可扩展性点以指定间隔将指标刷新到存储库中,从而抽象化了Metrics的基础存储库,例如InfluxDB,Prometheus,Graphite,Elasticsearch等. App Metrics提供了各…
Metrics+ElasticSearch+grafana--性能监控解决方案 https://blog.csdn.net/Shiyaru1314/article/details/76906461 利用Metrics+ElasticSearch+grafana来构建监控平台 Metrics 采集数据 ElasticSearch 存储数据 Grafana 显示数据 Metrics Metrics.NET是一个给CLR提供度量工具的包,在c#中嵌入metrics代码,可以方便对业务代码的各个指标进行…
最近这段时间一直在忙,没时间写博客,负责了一个项目,从前端到后端一直忙,同时还有其他第几个项目的系统架构要处理. 去年就开始关注net core了,只是平时写写demo,没用在项目中,正好这次机会就用了net core,具体是什么时候开始的不太记得了,总之刚开始是用core 1.0开发,然后在开发的时候突然想到,平时我们的项目中都没有做过项目的实时监控,为什么这次不试试看呢,而且还能知道每天什么时段的流量走向,系统吞吐量等.记得之前去北京总公司的时候,看到java开发部那边有一个大屏幕,实时的显…
前言 .net core 2.* 实施性能监控 这个工具其实给运维 大大们用起来是更爽的.但是Grafana现在还没有找到中文版. 本文需要了解的相关技术与内容: InfluxDb(分布式时序数据库,开源)(注:分布式部分已商业化最新的分布式版本已不在开源,单例的继续开源) Grafana(开源的,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器) App Metrics(主角,开源的支持.NET Core的监控插件,采用管道注入的方式,对代码的入侵性极小) 效果图 安装influxdb influxdb在1.…
前言 这次主要分享通过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流和熔断机制,拦截非法或不合理的请求,保障服务的可用性. InfluxDB 官网:https://www.influxdata.com/ 按照官方的说法,InfluxDB是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用 Go 语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 下载地址:htt…
概述 Prometheus的主要特点 组件 结构图 适用场景 不适用场景 安装node_exporter,系统性能指数收集(收集系统性能情况) 下载文件 解压并复制node_exporter应用程序到/usr/local/bin 清理下载的文件和解压的文件夹 添加自启动服务 添加服务配置文件 写入配置内容 node_exporter收集性能点的配置 启动服务并配置自启动 prometheus的安装 添加prometheus专用的用户名 添加prometheus的目录 文件夹授权 下载并解压pro…
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/qq_25042791/article/details/86673581这次分享使用Metrics.net + influxdb + grafana 构建项目自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流和熔断机制,拦截非法或不合理的请求,保障服务的可用性.本次内容较多,部分详细内容将使用链接…
1. 概述 Nagios负责收集数据,是一款开源的免费网络监视工具. influxDB负责存储数据,是一个开源的时间序列数据库.比较适合存储监控或者部署记录这些时序数据. Grafana负责数据的图形化展示,是一款跨平台的开源的度量分析和可视化工具.大多用于时序数据的监控方面. nagios+influxdb+grafana的监控数据可视化流程 2. Nagios 官网 Nagios官网 服务端下载界面 服务端安装手册 找对目标操作系统及其版本的安装步骤 服务端插件安装手册 客户端下载界面 na…
概述 本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控. 引言 我们很多时候在使用JMeter做性能测试,我们很难及时察看压测过程中应用的性能状况,总是需要等到测试完成后去看Report,如果是长时间压测,比如压测1~2天,那就更烦人了. 压测的时候,我们实时通过监听器 GenerateSummaryResults汇总输出,可以看到如下内容 GenerateSummaryResults汇总展示了压测中需要关注的大量信息,其中包括:Avg (Average…
使用Telegraf + Influxdb + Grafana 监控SQLserver服务器的运行状况 前言 本文在Debian9下采用Docker的方式安装Telegraf + Influxdb + Grafana对服务器进行监控. 首先我们需要在一台Server上安装Debian9作为监控主机,这个监控主机可以配置为可监控多台Server. 安装Docker 如果之前已经安装过旧版本的Docker,先移除旧版本的安装 sudo apt-get remove docker docker-eng…
1.前言 在使用jmeter做性能测试的时候,监控系统性能的时候,无论是使用插件还是报告生成,都没法实现实时监控.使用JMeter+Influxdb+Grafana可以实现实时监控. 本次环境搭建各软件版本说明: Grafana v6.2.5 InfluxDB 1.7.0 JMeter 5.2.1 2.Influxdb简介 InfluxDB是用Go语言编写的高性能.高可用的分布式时序数据存储数据库,无其他依赖,安装简单快速. 该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,…