题目: 给你一个有效的 IPv4 地址 address,返回这个 IP 地址的无效化版本. 所谓无效化 IP 地址,其实就是用 "[.]" 代替了每个 ".".   示例 1: 输入:address = "1.1.1.1" 输出:"1[.]1[.]1[.]1" 示例 2: 输入:address = "255.100.50.0" 输出:"255[.]100[.]50[.]0"   提示:…

给你一个有效的 IPv4 地址 address,返回这个 IP 地址的无效化版本. 所谓无效化 IP 地址,其实就是用 "[.]" 代替了每个 ".". 示例 1: 输入:address = "1.1.1.1" 输出:"1[.]1[.]1[.]1" 示例 2: 输入:address = "255.100.50.0" 输出:"255[.]100[.]50[.]0" 提示: 给出的 addr…

给你一个有效的 IPv4 地址 address,返回这个 IP 地址的无效化版本. 所谓无效化 IP 地址,其实就是用 "[.]" 代替了每个 ".". 示例 1: 输入:address = "1.1.1.1" 输出:"1[.]1[.]1[.]1" 示例 2: 输入:address = "255.100.50.0" 输出:"255[.]100[.]50[.]0" 提示: 给出的 addr…

给你一个有效的 IPv4 地址 address,返回这个 IP 地址的无效化版本. 所谓无效化 IP 地址,其实就是用 "[.]" 代替了每个 ".". 示例 1: 输入:address = "1.1.1.1"输出:"1[.]1[.]1[.]1"示例 2: 输入:address = "255.100.50.0"输出:"255[.]100[.]50[.]0" 提示: 给出的 address…

给你一个有效的 IPv4 地址 address,返回这个 IP 地址的无效化版本. 所谓无效化 IP 地址,其实就是用 "[.]" 代替了每个 ".". 示例 1: 输入:address = "1.1.1.1"输出:"1[.]1[.]1[.]1"示例 2: 输入:address = "255.100.50.0"输出:"255[.]100[.]50[.]0" 代码: #include<…

题目标签:String 题目给了我们一组 ip address,让我们把 . 变成 [.],这题可以用replace,但是这样做的话,好像没意义了.所以还是走一下array,具体看code. Java Solution: Runtime:  0 ms, faster than 100 % Memory Usage: 34 MB, less than 100 % 完成日期:08/01/2019 关键点:n/a class Solution { public String defangIPaddr(…

1. 前言 由于后面还有很多题型要写,贪心算法目前可能就到此为止了,上一篇博客的地址为 LeetCode解题记录(贪心算法)(一) 下面正式开始我们的刷题之旅 2. 贪心 763. 划分字母区间(中等) 题目链接 思路 想切割,要有首尾两个指针,确定了结尾指针,就能确定下一个切割的开始指针. 遍历字符串,如果已扫描部分的所有字符,都只出现在已扫描的范围内,即可做切割. 注意 : 贪心的思想为,只要是扫描过的字符,都出现在我扫描的范围之类,我就切割,不去考虑其他的条件,这样能保证切割的数量最多 代…

nginx在做反向代理的时候,后端的nginx web服务器log中记录的地址都是反向代理服务器的地址,无法查看客户端访问的真实ip. 在反向代理服务器的nginx.conf配置文件中进行配置. location /bbs { proxy_pass http://192.168.214.131/bbs; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarde…

1. 前言 目前得到一本不错的算法书籍,页数不多,挺符合我的需要,于是正好借这个机会来好好的系统的刷一下算法题,一来呢,是可以给部分同学提供解题思路,和一些自己的思考,二来呢,我也可以在需要复习的时候,通过博客来回顾自己,废话不多说,开始! 目前的规划 2. 算法解释 顾名思义,贪心算法或贪心思想采用贪心的策略,保证每次操作都是局部最优的,从而使最后得到的结果是全局最优的. 举一个最简单的例子:小明和小王喜欢吃苹果,小明可以吃五个,小王可以吃三个.已知苹果园里有吃不完的苹果,求小明和小王一共最多…

尽量抽空刷LeetCode,持续更新 刷题记录在github上面,https://github.com/Zering/LeetCode 2016-09-05 300. Longest Increasing Subsequence 问题:https://leetcode.com/problems/longest-increasing-subsequence/ 分析:http://zering.me/2016/09/02/Longest-Increasing-Subsequence/ 源码:http…