Python稀疏矩阵运算

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Python稀疏矩阵运算

import numpy as np import scipy import time import scipy.sparse as sparse t = [1]+[0]*4999 a = scipy.matrix(np.array(t*5000, dtype=float).reshape(5000, 5000)) start = time.time() b = np.dot(a, a) print(time.time() - start) start = time.time() aa = sp…

python 常见矩阵运算

python 的 numpy 库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入 numpy 的包. 1.numpy 的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时,需要以np.开头. 2. 矩阵的创建由一维或二维数据创建矩阵 from numpy import *; a1=array([1,2,3]); a1=mat(a1); 创建常见的矩阵 data1=mat(zeros((…

python 稀疏向量和矩阵的表示形式

http://blog.csdn.net/nkwangjie/article/details/17502443 http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52668477 稀疏矩阵有很多种,这里总结2种: from scipy import sparse 1.csr_matrix [行压缩矩阵) (与之对应,列压缩举证:csc_matrix] csr_matrix,全名为Compressed Sparse Row,是按行对矩阵进行压…

python 的矩阵运算——numpy

nbarray对象,就类似于C语言的数组!!! 一维数组: nbarray.array([]) 二维数组: nbarray.array([[],[]]) 数组大小: .shape 修改数组的排列: .shape = 4,3(元素的内存地址没变) 重新排大小: .reshape(()) 下标访问: a[1] 创建数组的时候,可以用dtype = nbarray.float指定类型起点终点确定: .arange(起点,终点,步长) .linspace(起点,终点,个数) 等差数列 .logspac…

[python] 安装numpy+scipy+matlotlib+scikit-learn及问题解决

这篇文章主要讲述Python如何安装Numpy.Scipy.Matlotlib.Scikit-learn等库的过程及遇到的问题解决方法.最近安装这个真是一把泪啊,各种不兼容问题和报错,希望文章对你有所帮助吧!你可能遇到的问题包括: ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 ImportError: DLL load fai…

python安装包问题小结

你可能遇到的问题包括:ImportError: No module named sklearn 未安装sklearn包ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块ImportError: DLL load failed: The specified module could not be foundMicrosoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.batNumpy Install Runti…