基本依赖项 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev NVIDIA驱动 sudo apt-get install nvidia-current CUDA 先安装内核头文件: sudo…

今天看CPP基础,想起来之前在vs2012配置opencv3未成功,就忍不住再次配置一... 环境:win7 32bit vs2012 opencv3.0 主要参考这几篇博文:1,2,3 上面的博文已经将过程写的很全了,下面是我自己在配置的时候踩的坑. N1: 由于之前配置过一次未成功,再次配置发现方框里面的内容是没法修改的. 请教了大佬们,要在Debug下面的user项目里面删除.就是这里 PS:可以在这里直接配置路径的,这里和配置全局是差不多的,但是建议按照上面的参考教程给每个项目单独配置,…

在opencv3.0中无法直接使用sift,surf等特征点检测算子,需要额外配置opencv_contrib. 在查看网上诸多教程,失败n次后,终于找到了正确的配置方式. visual studio2013:cmake用的3.2.0-rc1-win32-x86:opencv_contrib也要去GitHub下载对应的opencv_contrib-3.0.0. 这样cmake成功编译后,vs编译也依然报错,考虑到本次实验只需要用的xfeatures2d,在cmake编译config步骤作了调整:…

在win下配置opencv3.0.0还是比较简单的,这里简单说一下配置过程:参考链接:http://blog.csdn.net/u010009145/article/details/50756751 整个配置过程基本按照链接中的步骤来的,唯一要注意的是:在编辑好属性文件后,以后再写其他工程时,只要将这个属性文件(文中叫“opencv300.probs”)添加到工程中就行了,添加步骤是“视图->其他窗口->属性管理器"然后再在右侧的属性列表中添加属性表,就OK了~ 配置opencv2.…

cuda:7.5 cudnn:cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz cudnn样例:cuDNN v4 Code Samples 1. 解压 tar -zxvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz 2. 复制cuda/lib64和cuda/include下文件到cuda安装目录 sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/ sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/i…

参考:http://blog.csdn.net/sun7_she/article/details/50051249 一.安装Python 下载Python3.4.2 网址:https://www.python.org/downloads/ 注意安装完之后配置系统环境变量: 二.安装notepad 其实notepad就是一个文本编辑器,主要是用来写.py文件的. 由于Python双击打开之后就是命令行的样子,输入一个命令出一个结果,而我们需要保存代码就要用到这个. 网址:https://notep…

Caffe+CUDA7.5+CuDNNv3+OpenCV3.0+Ubuntu14.04  配置参考文献 ---- Wang Xiao Warning: Please make sure the cuda is installed correctly, before you reboot your PC, or  you may stucked and can not open your system. Check in your terminal: nvidia-smi If it shown…

从Hinton在science上发表深度学习训练开创新的文章以来,深度学习火了整整有3年多,而且随着新的硬件和算法的提出,深度学习正在应用于越来越多的领域,发挥其算法的优势. 实验室并没有赶上第一波深度学习热,但是让人高兴的是最近终于配了一台超级电脑,虽说和谷歌.百度几百个上千个GPU跑算法的设备不能比,但是好歹终于有了搭建自己的深度学习平台,想想还很是兴奋.最近这几天忙着搭建深度学习平台,把现在最火的Caffe框架代码跑通,从最初对ubuntu的菜鸟到现在顺利搭建起深度学习平台,中间走了很多弯…

python版本的faster-rcnn见我的另一篇博客: py-faster-rcnn(running the demo): ubuntu14.04+caffe+cuda7.5+cudnn5.1.3+python2.7环境搭建记录 1. 首先需要配置编译caffe的环境,并降级gcc为4.7.见: ubuntu14.04下安装cudnn5.1.3,opencv3.0,编译caffe及matlab和python接口过程记录(不好意思,这也是我自己写的) 2. clone 源码: git clon…

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s…