字符串 由字符组成的序列,即字符串. 1.基本字符串操作 所有标准的序列操作(索引.切片.乘法.判断成员资格.求长度.取最小值和最大值)对字符串同样适用: >>> website='https://www.baidu.com' >>> website 'https://www.baidu.com' >>> website[0] 'h' >>> website[3] 'p' >>> website[:5] 'https…

python的字符串 在python中,字符串是以unicode编码的,所以python的字符串支持多语言 对于单个字符的编码,python提供了ord()函数获取字符的整数表示,chr()函数是把编码转换为对应的字符. >>> ord("你") 20320 >>> chr(20320) '你' 格式化(变量替换) >>> 'hello , %s' %'world' 'hello , world' >>> '你好,…

索引和切片: 索引:取出数组s中第3个元素:x=s[2] 切片:用极少的代码将数组元素按需处理的一种方法.切片最少有1个参数,最多有3个参数,演示如下: 我们假设下面所用的数组声明为array=[2,3,4,5,6] 1个参数: array[1:]——从下标为1的元素选择到最后一个元素,返回 [4,5,6] array[:3]——从下标为0的元素选择到下标为2的元素,不包括下标3的元素,返回[2,3,4] array[::2]——从下标为0的元素开始,最后一个%2为0的下标对应的那个元素为止 说…

一.len()  家电维修 len:全写是length,是计算容量的函数:例如a="1234",len(a)=4 如果是中文字符,比如a="哈",len(a)=3,那么怎么显示正确的数目呢?(在python3中不存在这个问题) 方法一: 在中文字符前加u例如:a=u"哈",len(a)值为1 方法二: a="哈哈" g=a.decode('utf-8') print len(g)值为2 也可以直接写成a="哈哈&qu…

字符串方法 slit = ['a', 'b', 'c', 'd', 'f', 'g'] s2='hhhhhhhhhh' tu = (1,2,3,4,5) d={'name':'nnn','age':18,'sex':1} res = '*'.join(d) print(res) 1.深浅拷贝 L1 = [1,1,2,3,4,5,6,7,8,9] L2 = L1[:] #深拷贝 L3 = L1 #浅拷贝 print('这里L1的内存地址',id(L1)) print('这里L2的内存地址',id(…

字符串常用方法 1.s.capitalize() 描述:返回字符串s的副本,并将首字符变为大写. 示例: >>> s='yesterday when I was Young!' >>> print(s.capitalize) <built-in method capitalize of str object at 0x013B31A8> >>> print(s.capitalize()) Yesterday when i was young…

# 字符串的拼接 ---字符串的格式化输出 # 字符串的拼接 ---字符串的格式化输出 name = input("name:") age = input("age:") # 打印一个变量 的数据类型 print(type(age)) # 可以进行强转 age = int(input("age:")) 转成 字符串 str(age) job = input("job:") salary = input("salary…

字符串:str的功能记录(该类需要记忆) .isdecimal():意思是判断是否由数字构成,仅仅可以解析"123" a='123'    d=a.isdecimal()    print(d) .isdigit():意思判断是否由数字构成,上面一个的升级版,增加解析"①"这类数字符 a='①'    d=a.isdigit()    print(d) .isnumeric():意思是判断是否由数字构成,再次升级,可解析中文"一.二.三" a='…

一.编程语言分类 1.简介 机器语言:站在计算机的角度,说计算机能听懂的语言,那就是直接用二进制编程,直接操作硬件 汇编语言:站在计算机的角度,简写的英文标识符取代二进制去编写程序,本质仍然是直接操作硬件 高级语言:站在人的角度,说人话:即用人类的字符去编写程序,屏蔽了硬件操作 2.优缺点 语言 优点 缺点 机器语言 最底层,执行速度快 最复杂,开发效率最低 汇编语言 比较底层,执行速度较快 复杂,开发效率低 高级语言 编译型: 执行速度快,不依赖语言环境运行 跨平台差 解释型: 跨平台好,一份…

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