难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java第三十一章:二维数组和多维数组详解 下一章 "全栈2019"Java第三十二章:增强for循环Foreach语法 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复"Ja…

简介 本篇总结了 QQ (SSL)邮箱和 163(非SSL) 邮箱发送邮件,专治各种不行,总之看完这篇以后麻麻再也不用担心我的邮件收不到了.以下代码兼容 python2 和 python3,运行无异常,放心大胆使用. 常用邮件协议 发送邮件:SMTP 收取邮件:POP3.IMAP 常用邮件配置项 配置项 说明 mail.xxx.ssl.enable 是否支持 SSL 连接 mail.xxx.host 邮件服务器主机名 mail.xxx.port 邮件服务器端口号 mail.xxx.auth 是否…

SSD_300_vgg和SSD_512_vgg weights下载链接[需要科学上网~]: Model Training data Testing data mAP FPS SSD-300 VGG-based VOC07+12+COCO trainval VOC07 test 0.817 - SSD-300 VGG-based VOC07+12 trainval VOC07 test 0.778 - SSD-512 VGG-based VOC07+12+COCO trainval VOC07 t…

第三百三十一节,web爬虫讲解2—Scrapy框架爬虫—Scrapy安装—Scrapy指令 Scrapy框架安装 1.首先,终端执行命令升级pip: python -m pip install --upgrade pip2.安装,wheel(建议网络安装) pip install wheel3.安装,lxml(建议下载安装)4.安装,Twisted(建议下载安装)5.安装,Scrapy(建议网络安装) pip install Scrapy 测试Scrapy是否安装成功 Scrapy框架指令 sc…

centos   邮件服务  腾讯企业邮箱(免费) 使用iRedmail 需要有公网的centos主机 发邮件协议:smtp 端口25  收邮件协议:pop3 端口110  iredmail安装配置  使用邮箱系统  第三十一节课 常见企业邮箱:腾讯企业邮箱.263企业邮箱(网易) iRedMail的服务器在国外,最近的也在日本,所以最好买国外vps来搭建iRedMail,老师演示的时候根本下载不了 上半节课 两种解决方案 腾讯企业邮箱(免费) 使用iRedmail 需要有公网的centos主机…

风炫安全web安全学习第三十一节课 命令执行以及代码执行演示 参考: http://blog.evalshell.com/2020/12/20/风炫安全web安全学习第三十一节课-命令执行以及代/…

https://blog.csdn.net/zhihua_oba/article/details/73776553 EM算法(Expectation Maximization Algorithm)详解 主要内容 EM算法简介 预备知识  极大似然估计 Jensen不等式 EM算法详解  问题描述 EM算法推导 EM算法流程 1.EM算法简介   EM算法是一种迭代优化策略,由于它的计算方法中每一次迭代都分两步,其中一个为期望步(E步),另一个为极大步(M步),所以算法被称为EM算法(Expect…

Python聚类算法之基本K均值实例详解 本文实例讲述了Python聚类算法之基本K均值运算技巧.分享给大家供大家参考,具体如下: 基本K均值 :选择 K 个初始质心,其中 K 是用户指定的参数,即所期望的簇的个数.每次循环中,每个点被指派到最近的质心,指派到同一个质心的点集构成一个.然后,根据指派到簇的点,更新每个簇的质心.重复指派和更新操作,直到质心不发生明显的变化.     # scoding=utf-8 import pylab as pl points = [[int(eachpoin…

搜索引擎算法研究专题五:TF-IDF详解 2017年12月19日 ⁄ 搜索技术 ⁄ 共 1396字 ⁄ 字号 小 中 大 ⁄ 评论关闭   TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随著它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随著它在语料库中出现的频率成反比下降.TF-IDF加权的各种形式常…

Ren, Shaoqing, et al. “Faster R-CNN: Towards real-time object detection with region proposal networks.” Advances in Neural Information Processing Systems. 2015. 本文是继RCNN[1],fast RCNN[2]之后,目标检测界的领军人物Ross Girshick团队在2015年的又一力作.简单网络目标检测速度达到17fps,在PASCAL…