问题:给n个整数,按从大到小的顺序,输出前m大的整数0<m,n<1000000,每个整数[-500000,500000]输入:5 33 -35 92 213 -644输出:213 92 3 思路:先按从小到大用快排排好序,然后输出排好序的数组从最后开始输出m个即可关键:1 已经达到千万数量级,1秒不能解决,必须用哈希,因为数字的范围达到百万级2 哈希针对的是输入数值处于特定范围的问题,建立一个范围大小的数组,建立hash[x] = x出现多少次的映射3 对于定义较大容量的数组,放在函数体外,这…

这是挖坑填补法的演示 快排之挖坑填补法: void Quick(int top/*起始位置*/,int end/*末尾位置*/,int arr[])//挖坑填补法 { int i=top,j=end,mark;//i是记住前面的坑 j记住后面的坑 mark记住标准值 mark=arr[top];//以起始位置作为标准值,同时起始点成为第一个坑 if(top>=end)return; while(i<j) { while(i<j)//从后向前找比标准值小的值并且把这个值赋予坑,此点成为新的…

给你n个整数,请按从大到小的顺序输出其中前m大的数. 每组测试数据有两行,第一行有两个数n,m(0<n,m<1000000),第二行包含n个各不相同,且都处于区间[-500000,500000]的整数.<快排> //sort也可以过//936Ms #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; const int maxn=1000005;…

一.概述: 上篇博客介绍了常见简单算法:冒泡排序.选择排序和插入排序.本文介绍高级排序算法:快速排序和归并排序.在开始介绍算法之前,首先介绍高级算法所需要的基础知识:划分.递归,并顺带介绍二分查找算法. 二.划分: 划分是快速排序的前提,即把数据分为两组,大于特定值的数据在一组,小于特定值的数据在另一组.快速排序即是由划分和递归操作来完成的. (1)原理: 定义一个阈值,分别从最左面和最右面向中间遍历元素,左面找到一个大于阈值的数据便停止,右边找到一个小于阈值的数据便停止,如果此时左右两边都还没…

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6594855.html  一:归并排序==通过中间值进行左右划分递归,然后调用合并函数对左右递归的结果进行合并(用临时数组存放合并结果,再覆盖原数组对应区间)       第一步:把数组通过递归,划分成 一个元素区间大小: 第二步:相邻区间合并成一个更大的区间,合并过程中实现有序,小者在前(此步相当于排序了上一递归时划分出的元素区间): 第三步:把当前合并得到的有序区间返回上层递归,与同等大小的相邻有序区间再…

设计一个对一维数组进行排序的sort函数,并调用它实现数组排序 思路:函数调用不止调用一个,最主要对函数不熟悉: #include<stdio.h> #define N 10 int main(void) { void sort(int [],int); void input(int [],int); void output(int [],int); int data[N]; input(data,N); sort(data,N); output(data,N); return 0; } vo…

快速排序 快速排序的执行流程: (1) 先从数列中取出一个数作为基准数. (2) 将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边. (3)再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数. C程序实现: int *q_sort(int *arr, int left, int right) { int i, j, t, temp; if (left >= right) { return arr; } temp = arr[left]; //选择基准值 i = left; j = rig…

很多时候排序是为了对数据进行归类,这种排序重复值特别多 通过年龄统计人口 删除邮件列表里的重复邮件 通过大学对求职者进行排序 若使用普通的快排对重复数据进行排序,会造成N^2复杂度,但是归并排序和三路快排就没有这样的问题. 归并排序对重复数据排序的比较在1/2NlgN和NlgN之间 三路快排 目标:将数据分成三个区间(3-way partitioning) lt和gt区间内的元素都和比较元素v相等 lt左边的元素都比v小 gt右边的元素都比v大 性能 三路快排的复杂度比普通快排小,主要取决于数据…

前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 package select; import redis.clients.jedis.Je…

使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发 前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据,这里不再细说.我大概的做法是这样的,编码使用多线程访问我的数据库,在访问数据库前先访问redis缓存没有的话在去查询数据库,需要注意的是redis最大连接数最好设置为300,不然会出现很多报错. 贴一下代码吧 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1…