Windows 10 +VS2019 编译OpenCV 4.1.0】的更多相关文章

准备环境 安装cmake 官网 获取代码 github 下载拓展库opencv_contrib github 生成Sln cmake安装完后桌面会有一个快捷方式,可打开cmakeGUI,打开它. 第一个选择opencv源码目录 第二个选择要输出sln的目录(不能和源码目录一样,自己另外创建). 接下来按快捷键 Alt + C 打开配置界面,选择VS版本,和目标编译平台: 按快捷键 Alt + F 确认. 等待完成之后,按Alt + G 生成Sln 别急着关闭界面后面还有步骤 配置opencv_c…
序 微软家的宇宙第一ide:visual studio已经更新到了2019版,芒果也更新尝鲜了一遍,体验还不错,建议更新尝尝鲜.芒果顺便使用vs2019编译了一遍opencv,编译过程也非常顺利,以下使用vs2019编译opencv的步骤. 编译过程 1.安装所需工具 本次编译的环境与工具为: windows10 64位 英文版(理论上win7以上的系统都可以) git(非必须,下载源代码使用) cmake (建议版本在3.15以上,芒果尝试过3.12无法构建vs2019的解决方案) vs201…
win10 + VS2010 + OpenCV2.4.10重编译OpenCV开发环境搭建 重编译的优点:能够调试的时候看OpenCV的源码. 重编译要得到的东西:Debug版本号和Release版本号的dll,lib,头文件.(dll加入到环境变量里,执行时用,自己编译的dll调试时能够跟踪到Opencv的源代码内:lib和头文件配置到编译器里) PS:假设仅仅是使用Opencv而不须要跟踪源代码,则使用Opencv自带的库文件就可以. 跳到5配置Opencv开发环境.相应的文件都在..\ope…
需要的工具:1.安装QT SDK环境2.安装CMake for Windows3.OpenCV最新Windows源码步骤:1.将QT SDK安装目录下的{QtSDK}\mingw\bin添加到系统环境变量PATH中2.打开CMake,设置源码位置和源码构造位置…
简述 很久没有用过OpenCV了,这次需要做一点图像处理相关的工作,又需要用起来,这里记录一下编译的过程.之前介绍过使用vs2015编译opencv2.4的帖子在这里. 编译好的文件在这里https://pan.baidu.com/s/1qXCWxkw 1.下载源码 这里就不下载源码压缩包了,直接从github上克隆一下. # 因为访问github较慢,这里直接使用的国内码云同步仓库 git clone https://gitee.com/mirrors/opencv.git # github上…
下载源码 源码下载地址(Source download):https://hadoop.apache.org/releases.html 这里以 2.9.2 为例,查看源码中的编译说明文件 BUILDING.txt,截取 windows 部分 Requirements: * Windows System * JDK 1.7 or 1.8 * Maven 3.0 or later * Findbugs 1.3.9 (if running findbugs) * ProtocolBuffer 2.5…
http://johnhany.net/2016/07/build-opencv-manager-for-android-on-ubuntu/ 最近想在Android上尝试一下SIFT和SURF匹配算法,但考虑到这些算法都是专利保护的,并没有被包含在预编译库中,所以还需要自己来动手编译OpenCV Android SDK.在OpenCV 2.4.x版本中,这些算法被包含在nonfree模块中:从3.0版本开始,用于图像特征匹配的一些算法(比如SIFT,SURF,BRIEF,FREAK等)被转移到…
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1.首先下载ReactOS源码(版本是0.4.5,最新版本0.4.9暂没有编译),然后下载RosBe(版本是2.1.6) 2.将下载好的ReactOS源码包放到指定磁盘的文件夹中,目录路径为英文(重要),下面规定为%os_path 3.安装RosBe,安装过程注意选择ReactOS存放路径,应为%os_path 4.以管理员身份运行RosBe,输入命令configure.cmd,执行成功后会在%os_path多出名为output-E-A(E.A均因环境不同而命名不同)的文件夹,下面规定outpu…
注意: 1.目前Anaconda 更新原命令activate tensorflow 改为 conda activate tensorflow 2. 目前windows with anaconda 可以使用python 3.6,需要注意,如使用3.6,则需注意在创建conda环境时需使python=3.6 3.官网更新为CUDA9和cuDNN6,实测CUDA9和cuDNN7完美运行,CUDA9和cuDNN6大家可以试一下 TensorFlow 1.5.0 现已公开,如果您在Windows或Linu…