dubbo线程池的拒绝策略】的更多相关文章

jdk自带的原生的拒绝策略抛出的异常信息不够详细,而dubbo对拒绝策略进行了改写,抛出的信息更具有参考价值,值得我们借鉴. jdk自带的原生拒绝策略抛出的信息: // ThreadPoolExecutor的toString方法 /** * Returns a string identifying this pool, as well as its state, * including indications of run state and estimated worker and * tas…
Dubbo里面线程池的拒绝策略 public class AbortPolicyWithReport extends ThreadPoolExecutor.AbortPolicy { protected static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbortPolicyWithReport.class); private final String threadName; private final URL url; private s…
关于新疆服务请求未带入来话原因的问题 经核查,该问题是由于立单接口内部没有成功调用接续的 “更新来电原因接口”导致的,接续测更新来电原因接口编码:NGCCT_UPDATESRFLAG_PUT ,立单接口调用代码如下: final Map<String, Object> paramsMap = outputObject.getBean(); paramsMap.put("provCode", provCode); paramsMap.put("tenantId&qu…
一.简介 jdk1.5 版本新增了JUC并发编程包,极大的简化了传统的多线程开发.前面文章中介绍了线程池的使用,链接地址:https://www.cnblogs.com/eric-fang/p/9004020.html Java线程池,是典型的池化思想的产物,类似的还有数据库的连接池.redis的连接池等.池化思想,就是在初始的时候去申请资源,创建一批可使用的连接,这样在使用的时候,就不必再进行创建连接信息的开销了.举个生活中鲜明的例子,在去著名洋快餐某基或者某劳的时候,配餐人员是从一个中间的保…
给线程池增加拒绝策略和停止方法 package com.dwz.concurrency.chapter13; import java.util.ArrayList; import java.util.LinkedList; import java.util.List; public class SimpleThreadPool3 { private final int size; private final int queueSize; private final static int DEFA…
Java多线程系列--“JUC线程池”04之 线程池原理(三) 本章介绍线程池的生命周期.在"Java多线程系列--“基础篇”01之 基本概念"中,我们介绍过,线程有5种状态:新建状态,就绪状态,运行状态,阻塞状态,死亡状态.线程池也有5种状态:然而,线程池不同于线程,线程池的5种状态是:Running, SHUTDOWN, STOP, TIDYING, TERMINATED. 线程池状态定义代码如下: private final AtomicInteger ctl = new Ato…
一.序言 当我们需要使用线程的时候,我们可以新建一个线程,然后显式调用线程的start()方法,这样实现起来非常简便,但在某些场景下存在缺陷:如果需要同时执行多个任务(即并发的线程数量很多),频繁地创建线程会降低系统的效率,因为创建和销毁线程均需要一定的时间. 线程池可以使线程得到复用,所谓线程复用就是线程在执行完一个任务后并不被销毁,该线程可以继续执行其他的任务.java.lang.concurrent包中的Executors类为我们创建线程池提供了方便. 二.Executors的简单使用示例…
DynamicTp 简介 DynamicTp 是一个基于配置中心实现的轻量级动态线程池管理工具,主要功能可以总结为 动态调参.通知报警.运行监控.三方包线程池管理等几大类. 经过几个版本迭代,目前最新版本v1.0.6具有以下特性 特性 代码零侵入:所有配置都放在配置中心,对业务代码零侵入 轻量简单:基于 springboot 实现,引入 starter,接入只需简单4步就可完成,顺利3分钟搞定 高可扩展:框架核心功能都提供 SPI 接口供用户自定义个性化实现(配置中心.配置文件解析.通知告警.监…
前言 micrometer中自带了很多其他框架的指标信息,可以很方便的通过prometheus进行采集和监控,常用的有JVM的信息,Http请求的信息,Tomcat线程的信息等. 对于一些比较活跃的框架,有些还是不支持的,比如Dubbo.如果想监控Dubbo的一些指标,比如线程池的状况,我们需要手动去扩展,输出对应的线程池指标才行. 在这种情况下,肯定是没什么思路的,因为你不知道怎么去扩展,下面给大家介绍去做一件事情之前的思考,方式方法很重要. Dubbo有没有现成的实现? 参考micromet…
问题描述 线上突然出现Dubbo超时调用,时间刚好为Consumer端设置的超时时间. 有好几个不同的接口都报超时了 第1次调用超时,第2次(或第3次)重试调用非常快(正常水平) Dubbo调用超时的情况集中出现了3次,每次都是过一会自动恢复 排查 排查日志 看到调用超时,首先就拿着traceId去服务提供方查日志. 奇怪的是,在服务提供方的业务日志里面,只有正常的调用日志(耗时正常),没有超时调用的日志. 从正常的调用日志里面看,一切都是正常的,看不出所以然. 给人的感觉就是超时那次请求的调用…