本脚本用来合并pdf文件,输出的pdf文件按输入的pdf文件名生成书签 使用示例如下: python pdfmerge.py -p "D:\pdf-files" -o "merged-out.pdf" -b True' 1 示例说明:要合并的pdf文件所在的路径: D:\pdf-files合并后的pdf文件的输出文件名:merged-out.pdf是否从pdf文件中导入书签的值:True 所用模块:PyPDF2,argparse及其他 测试环境:3.7.1 实现代码…

# -*- coding: utf-8 -*- # 请利用Python内置的hex()函数把一个整数转换成十六进制表示的字符串 n1 = 255 n2 = 1000 print(hex(n1)) print(hex(n2))…

from PyPDF2 import PdfFileMerger import os files = os.listdir()#列出目录中的所有文件 merger = PdfFileMerger() for file in files: #从所有文件中选出pdf文件合并 if file[-4:] == ".pdf": merger.append(open(pdf, 'rb')) with open('newfile.pdf', 'wb') as fout: #输出文件为newfile.…

小爬最近接到一个棘手任务:需要提取手机话费电子发票PDF文件中的数据.接到这个任务的第一时间,小爬决定搜集各个地区各个时间段的电子发票文件,看看其中的差异点.粗略统计下来,PDF文件的表格框架是统一的,但是数据部分则有较大差异: . 小爬首先想到的是借助工具提取发票的文本内容,然后用re正则表达式进行规则化的匹配数据,找到每个字都信息;这其中大部分的python-pdf解析库都能胜任. 可关键的问题是,提取出来的文本差异性非常大,比如说:各段文字出现的顺序并不是按照PDF中的文字的Z序排列.举个…

def Run(): list2 = [, , , , ]; list3 = ["a", "b", "c", "d","e"]; dict={}; i=; length=len(list2); while i<length: 'dict[list2[i]]=list3[i];这种方法也可以' dit={list2[i]:list3[i]}; dict.update(dit); i+=; return…

利用Python将文件进行分类整理 功能 根据一个文件夹中的文件类型建立相应的文件夹,将同一种类型的文件放在一个文件夹中. 实现思路 主要用到 os 和 shutil 两个库,os 用来获取文件夹中的文件对象.创建文件夹,shutil 用来移动文件到指定文件夹中. 使用方法 当然,运行需要 python 环境,并且需要安装 os 和 shutil 两个库. 由于代码中用的是相对路径,所以需要把代码文件放到要处理文件的文件夹中. 代码 import shutil import os path =…

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l…

转自:https://foofish.net/python-crawler-html2pdf.html 工具准备 弄清楚了网站的基本结构后就可以开始准备爬虫所依赖的工具包了.requests.beautifulsoup 是爬虫两大神器,reuqests 用于网络请求,beautifusoup 用于操作 html 数据.有了这两把梭子,干起活来利索,scrapy 这样的爬虫框架我们就不用了,小程序派上它有点杀鸡用牛刀的意思.此外,既然是把 html 文件转为 pdf,那么也要有相应的库支持, wk…

第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas.NumPy.IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助高效解决一系列数据分析问题. 第2版中的主要更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引: 更新pandas库到2017年的新版: 新增一章关于更多高级pandas工具和一些使用提示:新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍. 学习参考: <利用Python进行数据分析(第二版)>高清中文…

1. 多个PDF文件合并1.1 需求描述有时候,我们下载了多个PDF文件, 但希望能把它们合并成一个PDF文件.例如:你下载的数个PDF文件资料或者电子发票,你可以使用python程序合并成一个PDF文件,无论是阅读或是打印都更方便些. 1.2. 技术分析首先,我们要读取某一个目录(为了简化,我们假设Python代码和PDF文件都放在此目录下)的所有PDF文件,然后调用 PdfFileMerger 库进行合并,最后打印输出文件完成. 1.3. 代码实现remove_pdf_file(file):…

点击获取提取码:hi2j 内容简介 [名人推荐] "科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法.本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南." --Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, IPython的创始人之一 [内容简介] 还在苦苦寻觅用Python控制.处理.整理.分析结构化数据的完整课程?本书含有大量的实践案例,你将学会如何利用各种Python库(包括NumPy.pandas.matplo…

背景 由于工作原因,经常需要将多个pdf文件合并后打印,有时候上网找免费合并工具比较麻烦(公司内网不能访问公网),于是决定搞个小工具. 具体实现 需要安装 PyPDF2 pip install PyPDF2 代码 # -*- coding=utf-8 -*- """ 功能: 将当前目录下的所有pdf文件合并为一个文件,新文件命名为 all_merge_年月日_时分秒.pdf 被合并的pdf文件不包含 all_merge 开头的文件 """ imp…

在wps或者office里面可以将pdf转word,不过只能免费转前面5页,超过5页就需要会员.今天教大家一个Python办公小技巧:批量Pdf转Word ,这样可以自由想转多少页都可以. 思路:这里主要是利用了Python的pdfmine3k库去提取pdf文本内容,通过python-docx库去将内容保存到word中. 下面先看一下效果: 01 环境准备 在开始编写代码之前,咱们先安装一些用到的Python库,安装目录如下: pip install pdfminer 注意: 使用 pip in…

一.使用Python操作Excel Python来操作Excel文档以及如何利用Python语言的函数和表达式操纵Excel文档中的数据. 虽然微软公司本身提供了一些函数,我们可以使用这些函数操作Excel文档.但是,使用Excel自带的函数受限于Excel软件的功能限制.换句话说,只有微软提供了某种功能,我们才能使用相应的功能解决问题.如果微软没有提供相应的函数应对一个复杂的功能,那么,我们只能进行重复性操作.使用Python语言操作Excel则不然,我们可以灵活应用Python语言的所有功能…

NoteBook of <Data Analysis with Python> 3.IPython基础 Tab自动补齐 变量名 变量方法 路径 解释 ?解释, ??显示函数源码 ?搜索命名空间 %run命令 %run 执行所有文件 %run -i 访问变量 Ctrl-C中断执行 %paste可以粘贴剪切板的一切文本 一般使用%cpaste因为可以改 键盘快捷键 魔术命令 %timeit 检测任意语句的执行时间 %magic显示魔术命令的详细文档 %xdel v 删除变量,并清除其一切引用 注册…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得会用才行,这是码这本书的原因.首先按照书上说的进行安装,google下载了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,译者建议按照作者的版本安装,EPDFree包括了Numpy,Scipy,matplotlib,Chaco,IPython.这里的pandas需要自己安装,对应版本为pandas-0.…

数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上,数据的准备过程包括:加载,清理,转换与重塑. 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并: pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来,实现类似于数据库中的连接操作. pandas.cancat表示沿着一条轴将多个对象堆叠到一起. 实例方法combine_first可以将重复数据编接在一起,用一个对象中的值填充另一个对象的缺失值. 下面将进行分别讲解: 1.数据库风格的DateFrame合并…

Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4节 透视表和交叉表 第5节 时间序列 第6节 日期的规范.频率以及移动 第7节 时区处理 第8节 时期及算术运算 第9节 重采样及频率转换 第10节 时间序列绘图 groupby 技术 一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分…

通过利用PYTHON 设计处理计算器的功能如: 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 ))- (-4*3)/(16-3*2)) 我的处理计算基本思路是: 解题思路是,需要优先处理内层括号运算--外层括号运算--先乘除后加减的原则:1.正则处理用户输入的字符串,然后对其进行判断,判断计算公式是否有括号,有就先将计算公式进行正则处理,先获取最里层的每一个数据,然后一一计算 所要用到的正则是: inner…

本文主要参考英文教材Python Machine Learning第二章.pdf文档下载链接: https://pan.baidu.com/s/1nuS07Qp 密码: gcb9. 本文主要内容包括利用Python实现一个感知机模型并利用这个感知机模型完成一个分类任务. Warren和McCullock于1943年首次提出MCP neuron神经元模型[1],之后,Frank Rosenblatt在MCP neuron model的基础之上提出了感知机Perceptron模型[2].具体细节请阅…

Python3 split()方法 描述split()通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数num 有指定值,则仅分隔 num 个子字符串 语法split()方法语法: str.split(str="", num=string.count(str))参数str – 分隔符,默认为所有的空字符,包括空格.换行(\n).制表符(\t)等.num – 分割次数.返回值返回分割后的字符串列表. 实例以下实例展示了split()函数的使用方法: #!/usr/bin/python3 str =…

<利用Python进行数据分析·第2版> 第 1 章 准备工作第 2 章 Python 语法基础,IPython 和 Jupyter第 3 章 Python 的数据结构.函数和文件第 4 章 NumPy 基础:数组和矢量计算第 5 章 pandas 入门第 6 章 数据加载.存储与文件格式第 7 章 数据清洗和准备第 8 章 数据规整:聚合.合并和重塑第 9 章 绘图和可视化第 10 章 数据聚合与分组运算第 11 章 时间序列第 12 章 pandas 高级应用第 13 章 Python 建…

'''# -*- coding:utf-8*-''' import sys import importlib importlib.reload(sys) import os import os.path from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter import time time1=time.time() # 使用os模块walk函数,搜索出某目录下的全部pdf文件 ######################获取同一个文件夹下的所有PDF文件…

资料下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/1y1C0bJPkSn7Sv6Eq9G5_Ug 提取码:vscu <利用Python进行数据分析(第二版)>高清中文版PDF+高清英文版PDF+配套源代码 高清中文版PDF,带目录和书签,能够复制粘贴:高清英文版PDF,带目录和书签,能够复制粘贴:中英文两版可以对比学习.配套源代码:经典书籍,讲解详细:其中,高清中文版如图:…

前面学习了解析PDF文档,并写入文档的知识,那篇文章的名字为深入学习Python解析并读取PDF文件内容的方法. 链接如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9429816.html 但是最近出现了一个新问题,就是上面使用pdfminer这个库只能解析正常的PDF内容,然而在实际情况中,公司的一些文档可能是加密的,那么如何处理加密的PDF文件,就是本文学习的重点. 在网上查找资料,发现pypdf2可以实现对pdf文件进行加密,解密,所以就学习了一下这个库,并留下…

这篇文章主要学习了python解析并读取PDF文件内容的方法,包括对学习库的应用,python2.7和python3.6中python解析PDF文件内容库的更新,包括对pdfminer库的详细解释和应用.主要参考了一些已有的博客内容,代码. 主要思路是首先利用一个做项目的形式,描述所做的问题,运行环境,和需要安装的库,然后写代码,此代码是在python2.7中运行,小编也写出在python3.6中运行的代码,并详细解释python2.7和python3.6中python库的一些不同之处,最后详细…

转自:https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/7094005.html 题目: 通过给出的驾驶员行为数据(trip.csv),对驾驶员不同时段的驾驶类型进行聚类,聚成普通驾驶类型,激进类型和超冷静型3类 . 利用Python的scikit-learn包中的Kmeans算法进行聚类算法的应用练习.并利用scikit-learn包中的PCA算法来对聚类后的数据进行降维,然后画图展示出聚类效果.通过调节聚类算法的参数,来观察聚类效果的变化,练习调参. 数据介绍…

#coding:utf-8 #利用python生成一个随机10位的字符串 import string import random import re list = list(string.lowercase + string.uppercase) + [ str(i) for i in range(10)] FH = ('!','@','#','$','%','&','_') for f in FH: list.append(f) num = random.sample(list,10) '''…

题目: 通过给出的驾驶员行为数据(trip.csv),对驾驶员不同时段的驾驶类型进行聚类,聚成普通驾驶类型,激进类型和超冷静型3类 . 利用Python的scikit-learn包中的Kmeans算法进行聚类算法的应用练习.并利用scikit-learn包中的PCA算法来对聚类后的数据进行降维,然后画图展示出聚类效果.通过调节聚类算法的参数,来观察聚类效果的变化,练习调参. 数据介绍: 选取某一个驾驶员的经过处理的数据集trip.csv,将该驾驶人的各个时间段的特征进行聚类.(注:其中的driv…

总结一下自己对python常用包:Numpy,Pandas,Matplotlib,Scipy,Scikit-learn 一. Numpy: 标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指 针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和…