3-8 pivot操作

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数据透视表¶ In [1]: import pandas as pd excelample=pd.DataFrame({'Month':["January","January","January","January", "February", "February","February","February", "March"…

可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. 注意:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高.有关如何设置数据库兼容级别的信息,请参阅 sp…

使用 PIVOT 和 UNPIVOT

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410%28v=SQL.90%29.aspx 可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. 注意: 对升级到 Microsoft SQL Server 2005 的数据库…

使用 PIVOT 和 UNPIVOT 行转列列转行报表统计函数

官方文档:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms177410(v=SQL.105).aspx 可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. 注意对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使…

动态Pivot(1)

原文 http://book.51cto.com/art/200710/58874.htm 7.7 动态Pivot 作为另外一个练习,假设你要编写一个存储过程,它生成动态Pivot查询.这个存储过程接收这些参数(都是Unicode字符串类型):@query.@on_rows.@on_cols.@agg_func和 @agg_col.你要根据这些输入构造PIVOT查询串并动态执行.下面是对输入参数的描述:  @query 提供给PIVOT 运算符的查询或表/视图的名称. @on_rows 用…

数据库行转列、列转行，pivot透视多列

这就是典型的行转列问题. 首先说下最简单的思路用union all select year,sum(m1) m1,sum(m2) m2,sum(m3) m3,sum(m4) m4 from ( select year,count m1,0 m2,0 m3,0 m4 from atest where month = 1 union all select year,0 m1,count m2,0 m3,0 m4 from atest where month = 2 union all selec…

PIVOT 行列相转

先介绍一下英文释义: pivot 英 ['pɪvət] 美 ['pɪvət] n. 枢轴:中心点:旋转运动 vt. 以…为中心旋转:把…置于枢轴上 vi. 在枢轴上转动:随…转移 adj. 枢轴的:关键的从上面就不难看出这个函数是做什么的,旋转,转换,用于列和行之间对数据进行旋转或透视转换,同时执行聚合预算. 假设现在想查proudct数据表中返回每个员工每年处理过的订单的总价格.在输出中,每个员工占一行,每个订单年份占一列,每个员工行和订单年份列交叉位置上则是总价.以下我们用PIVOT查询…

【转载】使用 PIVOT 和 UNPIVOT

可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表.PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合.UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值. 注意:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高.有关如何设置数据库兼容级别的信息,请参阅 sp…

pandas常用操作详解(复制别人的)——数据透视表操作：pivot_table()

原文链接:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html 一文看懂pandas的透视表pivot_table 一.概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table. 1.2 为什么要使用pivot_table? 灵活性高,可以随意定制你的分析计算要求脉络清晰易于理解数据操作性强,报表神…

Oracle行转列、列转行的Sql语句总结

多行转字符串这个比较简单,用||或concat函数可以实现 SQL Code 12 select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式字符串转多行使用union all函数等方式 wm_concat函数首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名…