AI - H2O - 第一个示例】的更多相关文章

1 - Iris数据集 Iris数据集是常用的机器学习分类实验数据集,特点是数据量很小,可以快速学习. 数据集包含150个数据集,分为3类,每类50个数据,每个数据包含4个属性. Sepal.Length(花萼长度),单位是cm Sepal.Width(花萼宽度),单位是cm Petal.Length(花瓣长度),单位是cm Petal.Width(花瓣宽度),单位是cm 可通过以上4个属性预测鸢尾花卉属于以下三个种类中的哪一类 Iris Setosa(山鸢尾) Iris Versicolour…
原文:创建ArcGIS API for JavaScript的第一个示例程序 在上一篇博客中已经介绍了如何搭建ArcGIS API for JavaScript开发环境,如果您还没有搭建好开发环境的话,参考博客:http://blog.csdn.net/zdw_wym/article/details/48678913. 如果开发环境搭建好了的话,那么今天我们继续来搭建我们的第一个ArcGIS API for JavaScript应用程序. 下面首先将代码贴出来,复制到VS2012中新建的html…
SkylineGlobe TerraExplorer Pro 7.0 是原生的64位应用程序,在Web端用插件方式开发的第一行示例代码如下: 常规代码,需要IE64位: <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; chars…
Kotlin协程第一个示例剖析: 上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11712521.html已经对Kotlin中的协程有了理论化的了解了,这次则用代码来直观的感受一下协程,先用一个Hello World级别的示例来进行,这里新建一个工程: 默认的gradle的配置如下: 下面得修改一下,增加协程相关的依赖: 此时编译完之后就会有如下依赖包: 然后再建一个kotlin的源代码目录,目前只有一个java: 好,接下来新建一个Kotlin的测试文件开始撸码…
Ori Article Link OpenGL的东西快忘光了,把角落的第八版红宝书拿出来复习一下 从书中的地址下了个示例代码结果新系统(Win10+VS2015)各种跑不起来,懊恼之后在网上疯狂搜索资料终于跑起来了,记录一下 一.环境搭建指南 书中的地址 http://www.opengl-redbook.com/ 去这里打包下载OpenGL红宝书的示例代码,解压后是这样 虽然没有第一章的代码但第一章的内容好歹算一个完整的例子,网上各种环境搭建教程也都以第一章的代码为例,我们就拿过来直接用一下.…
安装的要求 H2O的安装对操作系统.编程语言和浏览器有具体的要求. 详情请查看官方信息 下载H2O Downloading & Installing H2O Download 示例 - 在CentOS7.5中直接运行 官网信息 查看系统及Java信息 [Anliven@localhost ~]$ uname -a Linux localhost.localdomain 3.10.0-957.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 8 23:39:32 UTC 2018 x86_64…
写在前面 <重构:改善既有代码的设计>是一本经典的软件工程必读书籍.作者马丁·福勒强调重构技术是以微小的步伐修改程序. 但是,从国内的情况来而论,"重构"的概念表里分离.大家往往喜欢打着"重构"的名号,实际上却干的是"刀劈斧砍"的勾当.产生这种现象的原因,一方面是程序员希望写出可维护,可复用,可拓展,灵活性好的代码,使系统具长期生命力:另一方面,重构的扎实功夫要学起来.做起来,颇不是一件轻松的事,且不说详尽到近乎琐碎的重构手法,光是单…
目录 介绍 API分类 使用‘视觉’API完成的Demo 点击直接看干货 介绍 从3月份Google家的阿尔法狗打败韩国围棋冠军选手李世石,到之后微软Build2016大会宣布的“智能机器人”战略.种种迹象表明未来慢慢会进入“人工智能”时代,人工智能不再像以前那样听起来高大上,普通的码农屌丝也能开发出具备人类智慧的APP.听起来是不是很叼? 以前是这样的: You:吴博士,您研究的主要方向是撒? 吴博士:人工智能. You:挖槽,好叼.你觉得未来机器人会不会控制人类呢? 吴博士:...... 现…
Hello world # coding=utf-8 import tensorflow as tf import os os.environ[' try: tf.contrib.eager.enable_eager_execution() print("TF imported with eager execution!") except ValueError: print("TF already imported with eager execution!") t…
1. 机器学习的定义: 机器从数据中学习出规律和模式,以应用在新数据上作出预测的任务 2.学习现象: (1)语言文字的认知识别 (2)图像,场景,物体的认知和识别 (3)规则:下雨天要带雨伞 (4)复杂的推理,判断能力(智能)好人还是坏人,真诚还是虚伪 3.机器学习是什么 给定任务T,在性能度量方案P的前提下,随着提供优质大量的经验E,任务T的性能逐步提高 例如:中国象棋 任务T:下中国象棋 新能目标P:在比赛中击败对手的百分比 训练经验E:和自己对弈或者看棋谱 4.机器学习(ML)与人工智能(…