参考链接:https://github.com/argman/EAST (项目来源) https://github.com/opencv/opencv/issues/12491  (遇到的问题)   https://www.pyimagesearch.com/2018/08/20/opencv-text-detection-east-text-detector/   (opencv加载) 文字检测有很多比较好的现成的模型比如yolov3,pesnet,pennet,east.不一一赘述,讲一下自…

(t20190518) luo@luo-All-Series:/dev/disk_2019/mask_rcnn_20190518/Mask_RCNN_20190902/models/research$ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim (t20190518) luo@luo-All-Series:/dev/disk_2019/mask_rcnn_20190518/Mask_RCNN_20190902/models/research$ c…

MachineLN博客目录 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78422372 本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.有问题可以加微信:lp9628(注明CSDN). 公众号MachineLN,邀请您扫码关注: MachineLP的Github(欢迎follow):https://github.com/MachineLP train_cnn_v0: 实现基础cnn训练,数据读取方式慢. train_cnn_v1: 优化数据读取的…

YOLOv4:目标检测(windows和Linux下Darknet 版本)实施 YOLOv4 - Neural Networks for Object Detection (Windows and Linux version of Darknet ) YOLOv4论文链接:https://arxiv.org/abs/2004.10934 链接地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet darknet链接地址:http://pjreddie.com/darknet…

适用于Windows和Linux的Yolo-v3和Yolo-v2(上) https://github.com/eric-erki/darknetAB (用于对象检测的神经网络)-Tensor Cores可以在Linux和Windows上使用 更多详细信息:http : //pjreddie.com/darknet/yolo/ 要求(以及如何安装依赖项) 预训练模型 问题说明 Yolo v3在其框架(TensorRT,TensorFlow,PyTorch,OpenVINO,OpenCV-dnn,T…

使用tensorflow训练模型,ckpt作为tensorflow训练生成的模型,可以在tensorflow内部使用.但是如果想要永久保存,最好将其导出成pb的形式. tensorflow已经准备好ckpt转pb的脚本,直接使用tensorflow脚本就可以很方便地将文件类型转换掉. 在github下载tensorflow代码,https://github.com/tensorflow/models/tree/master,其中research/object_detection文件夹里,提供了名…

import tensorflow as tf from tensorflow.python.tools import freeze_graph #os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']='2' #设置GPU model_path = "D:\\JupyterWorkSpace\\Tensorflow\\Fine-tuning\\tensorflow-resnet-pretrained-20160509\\ResNet-L152.ckpt" #设置mode…

本文承接上文 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型(续),阐述通过 tf.contrib.slim 的函数 slim.learning.train 训练的模型,怎么通过人为的加入数据入口(即占位符)来克服无法用于图像推断的问题.要解决这个问题,最简单和最省时的方法是模仿.我们模仿的代码是 TensorFlow 实现的目标检测 API 中的文件 exporter.py,该文件的目的正是要将 TensorFlow-slim 训练的目标检测模型由 .ckpt 格式转化为.pb 格式,…

原文:https://www.cnblogs.com/nowornever-L/p/6991295.html 1. TensorFlow  生成的  .ckpt 和  .pb 都有什么用? The .ckpt is the model given by tensorflow which includes all the weights/parameters in the model. The .pb file stores the computational graph. To make ten…

参考: TensorFlow 自定义模型导出:将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式 TensorFlow 模型保存与恢复 snpe tensorflow 模型前向传播 保存ckpt  tensorbard查看 ckpt转pb  pb 转snpe dlc 实例 log文件 输入节点 图像高度 图像宽度 图像通道数 input0 6,6,3 输出节点 --out_node add snpe-tensorflow-to-dlc --graph ./simple_snpe_log/model200.…

ckpt存储参数值 pbtxt存储网络图 pb既存储参数值又存储网络图…

由题目就可以看出,本节内容分为三部分,第一部分就是如何将训练好的模型持久化,并学习模型持久化的原理,第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件,第三部分就是如何使用pb模型进行预测. 一,模型持久化 为了让训练得到的模型保存下来方便下次直接调用,我们需要将训练得到的神经网络模型持久化.下面学习通过TensorFlow程序来持久化一个训练好的模型,并从持久化之后的模型文件中还原被保存的模型,然后学习TensorFlow持久化的工作原理和持久化之后文件中的数据格式. 1,持久化代码实现 TensorF…

.ckpt文件是旧版本的输出saver.save(sess),相当于现在的.ckpt-data checkpoint文件仅用于告知某些TF函数,这是最新的检查点文件. .ckpt-meta 包含元图,即计算图的结构,没有变量的值(基本上可以在tensorboard / graph中看到).saver = tf.train.import_meta_graph(path_to_ckpt_meta) saver.restore(sess, path_to_ckpt_data) .ckpt-index是…

一.作用: https://blog.csdn.net/yjl9122/article/details/78341689 这节是关于tensorflow的Freezing,字面意思是冷冻,可理解为整合合并:整合什么呢,就是将模型文件和权重文件整合合并为一个文件,主要用途是便于发布.官方解释可参考:https://www.tensorflow.org/extend/tool_developers/#freezing这里我按我的理解翻译下,不对的地方请指正:有一点令我们为比较困惑的是,tensorf…

import tensorflow as tf #from create_tf_record import * from tensorflow.python.framework import graph_util def freeze_graph(input_checkpoint,output_graph): ''' :param input_checkpoint: :param output_graph: PB模型保存路径 :return: ''' # checkpoint = tf.trai…

转自 https://www.cnblogs.com/zerotoinfinity/p/10242849.html 一.模型的保存 使用tensorflow训练模型的过程中,需要适时对模型进行保存,以及对保存的模型进行restore,以便后续对模型进行处理.如:测试.部署.拿别的模型进行fine-tune等. 保存模型是整个内容的第一步,操作十分简单,只需要创建一个saver,并在一个Session里完成保存. saver = tf.train.Saver() with tf.Session()…

打印pb模型参数及可视化结构import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework import graph_util tf.reset_default_graph() # 重置计算图 output_graph_path = '/home/huihua/NewDisk/stuff_detector_v1.pb' with tf.Session() as sess: tf.global_variables_initializer().run…

1.CKPT 目录结构 checkpoint: model.ckpt-1000.index model.ckpt-1000.data-00000-of-00001 model.ckpt-1000.meta 特点: 首先这种模型文件是依赖 TensorFlow 的,只能在其框架下使用: 数据和图是分开的 这种在训练的时候用的比较多. 代码:就省略了 2.pb模型-只有模型 这种方式只保存了模型的图结构,可以保留隐私的公布到网上. 感觉一些水的论文会用这种方式. 代码: thanks:https:/…

1.TensorFlow的模型文件 --checkpoint_dir | |--checkpoint | |--MyModel.meta | |--MyModel.data-00000-of-00001 | |--MyModel.index 2.meta文件 该文件保存的是图结构,meta文件是pb格式,包含变量.结合.OP 3.ckpt文件 二进制文件,存储了weights,biases,gradients等变量 4.checkpoint文件 文本文件,该文件记录了保存的最新的checkpoi…

训练了很久的Tf模型,终于要到生产环境中去考研一番了.今天花费了一些时间去研究tf的模型如何在生产环境中去使用.大概整理了这些方法. 继续使用分步骤保存了的ckpt文件 这个貌似脱离不了tensorflow框架,而且生成的ckpt文件比较大,发布到生产环境的时候,还得把python的算法文件一起搞上去,如何和其他程序交互,可能还得自己去写服务.估计很少有人这么做,貌似性能也很一般. 使用tensorflow Serving tf Serving貌似是大家都比较推崇的方法.需要编译tfServin…

先罗列出来代码,有时间再解释 from tensorflow.python.framework import graph_util import tensorflow as tf def export_model(input_checkpoint, output_graph): #这个可以加载saver的模型 saver = tf.train.import_meta_graph(input_checkpoint + '.meta', clear_devices=True) graph = tf.…

参考: http://blog.csdn.net/l18930738887/article/details/55000008 http://www.jianshu.com/p/19bb60b52dad http://blog.csdn.net/sinat_33761963/article/details/62433234 import tensorflow as tf import numpy as np def add_layer(inputs, in_size, out_size, n_la…

转载自:https://blog.csdn.net/huachao1001/article/details/78501928 使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件.有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练.这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据. 1 Tensorflow模型文件 我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下: |--checkpoint_dir | |--checkpoint | |--MyModel.meta…

由于项目需要,需要将TensorFlow保存的模型从ckpt文件转换为pb文件. import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow from net2use import inception_resnet_v2_small#这里使用自己定义的模型函数即可 import tensorflow as tf if __name__=='__main__': pb_file = "./model/output.pb" ckpt_…

PB函数大全 Abs()功能计算绝对值.语法Abs ( n )参数n:要得到绝对值的数值型变量或表达式返回值返回值的数据类型与n的数据类型相同,函数执行成功时返回n的绝对值.如果参数n的值为NULL,Abs()函数返回NULL. Ceiling()功能返回大于n的最小整数.语法Ceiling ( n )参数n:数值型变量或表达式返回值返回值的数据类型与n的数据类型相同.函数执行成功时返回大于n的最小整数.如果参数n的值为NULL,Ceiling()函数返回NULL. Cos()功能计算余弦,其中…

Excel的数据导入到PB的DW中//==================================================================== // Event:cb_1::clicked() //-------------------------------------------------------------------- // Description:两种方法进行 //1.通过数组一行一行读入(定义数据有点麻烦) //2.通过剪贴板直接 //网友自行选…

方法一:  1.手工注册OCX控件 将该控件随程序一起发布,然后,将此文件拷到windows\system,或者直接放在本运行目录,然后执行dos命令,run( "regsvr32   *.ocx ") *表示具体的文件.然后写注册表,将控件注册标志置为1,在程序开始运行时,先检查该标志,是否需要进行注册 2.自动注册OCX控件 在OCX控件中一般都包含一个DLLRegisterServer函数,可以用此函数来实现OCX控件自动注册. 例如:我们要在应用中自动注册ActiveMovie…

PB有dw有自带功能可以将数据导出成excel,但是head却是字段名称,这样不直观. 所见即所得的方式是,将dw保存成html然后将后缀名改成xls,但这样的方式还有些问题就是会错列,解决的方法是将dw的head的文本与detail中字段的宽调到一样大小并且左对齐…

当你看到VB.VFP等开发语言提供的强大的宏执行功能,是不是很羡慕呢?当你寻遍PB的帮助.关于PB开发的书籍或网站而不可得的时候,是不是感到有一丝的遗憾?如果你看到这篇文章,你应该感到振奋,因为你终于可以解决这个问题,而且解决问题的思路既是如此简单.代码既是如此简短.如果再加上你的智慧,应该比我的解决方法更漂亮. 先让我们来了解一些基本知识. 一．代码的载体 在PB中,只有三个地方可以存放代码,那就是函数.事件.属性.这里所指的函数包括有返回值的通常意义下的函数和无返回值的过程以及声明的WINA…

在H264标准中,编码层的核心是宏块,一个宏块大小为16X16,包含一个16X16的亮度块,以及对于常用的4:2:0采样格式来说还包含两个8X8的色度块.相对应的在HEVC中类似的结构为编码树单元(CTU),其尺寸可以由编码器指定,最大可以支持到64X64,最小可以支持到16X16.对于高分辨率视频的编码中,使用较大尺寸的CTU可以获得更好的压缩性能.这里以最大的64X64大小的CTU为例说明HEVC的编码树结构. HEVC先根据编码器设置的CTU大小对整帧的图像进行分块,如图所示每一个CTU大…