Python 绘图与可视化 seaborn】的更多相关文章

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库.它提供了一个高级界面,用于绘制有吸引力且信息丰富的统计图形. 主页:http://seaborn.pydata.org/ 官方教程:http://seaborn.pydata.org/tutorial.html#tutorial 功能介绍:http://seaborn.pydata.org/introduction.html#introduction 设置样式的:https://www.cnblogs.com/gczr/p/…
Python有很多可视化工具,本篇只介绍Matplotlib. Matplotlib是一种2D的绘图库,它可以支持硬拷贝和跨系统的交互,它可以在Python脚本.IPython的交互环境下.Web应用程序中使用.该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.如果结合使用一种GUI工具包(如IPython),Matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能.它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的食…
1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp…
conda  install seaborn  是安装到jupyter那个环境的 1. 整体风格设置 对图表整体颜色.比例等进行风格设置,包括颜色色板等调用系统风格进行数据可视化 set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context() import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % ma…
1.基本设置 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % matplotlib inline sns.set_style("ticks") sns.set_context("paper") # 设置风格.尺度 import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告…
1. 线性关系数据可视化 lmplot( ) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % matplotlib inline sns.set_style("darkgrid") sns.set_context("paper") # 设置风格.尺度 import warnings warnings.filterwarning…
参考链接:https://blog.csdn.net/theonegis/article/details/51037850 官方文档:https://matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/matplotlib.animation.FuncAnimation.html 我们可以使用Matplotlib的animation类的FuncAnimation()方法来制作动画,只需要提供一个动态更新数据的函数 需要注意的是,这个函数需要以元组的形式返回一个需要在下一次绘图中更新…
详细的参考链接:更详细的:https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html 图像.子图.坐标轴以及记号 Matplotlib中图像的意思是打开的整个画图窗口,[图像]里有所谓的[子图],子图的位置是有坐标网格确定的,而[坐标轴]的位置却不受任何限制,可以放在图像中的任何位置 上篇中是使用隐式的方法来绘制图像以及坐标轴,当我们使用plot()时,matplotlib调用gca()函数以及gcf()函数获取当前的坐标轴和图像,如果获取不到图像,则会调用fi…
参考链接:https://www.cnblogs.com/dudududu/p/9149762.html 更详细的:https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html Matplotlib是一个2D绘图库,在绘图及显示效果方面更加出色,它和大名鼎鼎的matlab并不是一个软件,可以认为前者是后者迁移到Python上的图形库 使用: 安装matplotlib pip install matplotlib 我们先从简到繁,先绘制一组正弦和余弦图像,然后再逐步…
需要对二叉树的构建过程进行可视化,发现了这个Graphviz软件,他对描绘数据间的关系十分擅长. 下载链接:https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 安装好后需要把安装路径添加到Path中 下载python的插件graphviz 问题: 这个没有问题,但是还需要下载一个pygraphviz,这是个问题. 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/29846087/mic…