基于Redis bitmap实现开关配置功能】的更多相关文章

作者:zhanhailiang 日期:2014-12-21 bitmap api SETBIT key offset value 对key所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit). 位的设置或清除取决于value參数,能够是0也能够是1. 当key不存在时,自己主动生成一个新的字符串值. 字符串会进行伸展(grown)以确保它能够将value保存在指定的偏移量上. 当字符串值进行伸展时,空白位置以0填充. offset參数必须大于或等于0,小于2^32(bit映射被限制在512MB…
场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3--等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示--等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用K/V的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是由一组bit…
很多应用上都有用户签到的功能,尤其是配合积分系统一起使用.现在有以下需求: 签到1天得1积分,连续签到2天得2积分,3天得3积分,3天以上均得3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月重置计数. 显示用户某月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到,可以切换年月显示. ... 功能分析 对于用户签到数据,如果直接采用数据库存储,当出现高并发访问时,对数据库压力会很大,例如双十一签到活动.这时候应该采用缓存,以减轻数据库的压力,Redis是高性能的内存数据库,适用于这样的场景.…
一:Session简介 Session是什么呢?简单来说就是服务器给客户端的一个编号.当一台web服务器运行时,可能有若干个用户浏览正在运正在这台服务器上的网站.当每个用户首次与这台web服务器建立连接时,他就与这个服务器建立了一个Session,同时服务器会自动为其分配一个SessionID,用以标识这个用户的唯一身份.这个SessionID是由web服务器随机产生的一个由24个字符组成的字符串,我们会在下面的实验中见到它的实际样子. 二:Asp.Net中Session的集中模式和配置 (1)…
场景需求 适用场景如签到送积分.签到领取奖励等,大致需求如下: 签到1天送1积分,连续签到2天送2积分,3天送3积分,3天以上均送3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月初重置计数. 当月签到满3天领取奖励1,满5天领取奖励2,满7天领取奖励3……等等. 显示用户某个月的签到次数和首次签到日期. 在日历控件上展示用户每月签到情况,可以切换年月显示……等等. 设计思路 对于用户签到数据,如果每条数据都用Key/Value的方式存储,当用户量大的时候内存开销是非常大的.而位图(BitMap)是…
1.cas ticket统一存储 做cas集群首先需要将ticket拿出来,做统一存储,以便每个节点访问到的数据一致.官方提供基于memcached的方案,由于项目需要,需要做计入redis,根据官方例子改了一个基于redis版本的. public class RedisTicketRegistry extends AbstractDistributedTicketRegistry{ @NotNull private final RedisTemplate<String,Object> rei…
1.cas ticket统一存储 做cas集群首先需要将ticket拿出来,做统一存储,以便每个节点访问到的数据一致.官方提供基于memcached的方案,由于项目需要,需要做计入redis,根据官方例子改了一个基于redis版本的. public class RedisTicketRegistry extends AbstractDistributedTicketRegistry{ @NotNull private final RedisTemplate<String,Object> rei…
apscheduler(定时任务) 基于redis持久化配置操作 安装模块 pip install apscheduler 导入模块配置 ## 配置redis模块 from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore ## 配置线程 from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor ## 创建定时任务的包 from apschedule…
一.序言 在实际开发中常常遇到如下需求:判断当前元素是否存在于已知的集合中,将已知集合中的元素维护一个HashSet,使用时只需耗时O(1)的时间复杂度便可判断出结果,Java内部或者Redis均提供相应的数据结构.使用此种方式除了占用内存空间外,几乎没有其它缺点. 当数据量达到亿级别时,内存空间的占用显著表现出来,BitMap便是解决此类问题的一种途径. 二.BitMap结构 1.内存消耗分析 Redis BitMap能够存储的数据范围为[0,2^32-1],超过Integer.MAX_VAL…
目前,为了使web能适应大规模的访问,需要实现应用的集群部署.集群最有效的方案就是负载均衡,而实现负载均衡用户每一个请求都有可能被分配到不固定的服务器上,这样我们首先要解决session的统一来保证无论用户的请求被转发到哪个服务器上都能保证用户的正常使用,即需要实现session的共享机制. 在集群系统下实现session统一的有如下几种方案:(1) 应用服务器间的session复制共享(如tomcat自带session共享)(2) 基于cache DB缓存的session共享 一.应用服务器间…