ZhangYu Speech Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others) Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) Submit Status as we all know, ZhangYu(Octopus vulgaris) brother has a very famous speech - " Keep some distance from me". ZhangYu brother is so rich t…

预处理打表,sum[i][j]表示1.....i这些数字中 j 有几个.然后就很好处理询问了. #include<stdio.h> #include<math.h> #include<string.h> +][]; +]; int n,m; void init() { memset(sum,,sizeof sum); ; ; s[i]; i++) { '; ; j<=; j++) sum[t][j]=sum[t-][j]; sum[t][num]++; t++;…

ZhangYu Speech Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65535KB   64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status Description as we all know, ZhangYu(Octopus vulgaris) brother has a very famous speech - "Keep some distance from me". ZhangYu brother is…

Final Pan's prime numbers 题目连接: http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/1272 题意 给你n,要求你在[4,n]范围内找到一个最大的质数x,使得x-4和x+4也是质数 题解: 数学 只有7是满足的 为什么? 1.若 n = 3x,因为n>4,所以n必为合数,不符. 2.若 n = 3x + 1, 则 n - 4 = 3x - 3 = 3(x-1) ,即(n -4 ) % 3 == 0,有且只有n=7时满足 3.若 m = 3…

秋实大哥搞算数 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others)     Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) Submit Status 秋实大哥大学物理挂科了(误),于是在下学期的前两周的某一天要悲剧的补考.为了不给学校的挖掘机大楼做贡献,秋实大哥决定在假期里努力复习.当然,良好的计算能力也是非常必要的,毕竟是涉及计算自己做多少分的题能够通过考试的问题.现在他给自己出了一大堆长长的只有涉及整形四则运算式子,然后埋头计算结…

论文地址:面向基于深度学习的语音增强模型压缩 论文代码:没开源,鼓励大家去向作者要呀,作者是中国人,在语音增强领域 深耕多年 引用格式:Tan K, Wang D L. Towards model compression for deep learning based speech enhancem…

点球大战(penalty) Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/25 Description 在足球比赛中,有不少赛事,例如世界杯淘汰赛和欧洲冠军联赛淘汰赛中,当比赛双方经过正规比赛和加时赛之后仍然不分胜负时,需要进行点球大战来决定谁能够获得最终的胜利.点球大战的规则非常简单,两方轮流派出球员罚点球,每方各罚5个.当5轮点球结束以后如果仍然不分胜负,则进入一轮定胜…

2015 UESTC Winter Training #8 The 2011 Rocky Mountain Regional Contest Regionals 2011 >> North America - Rocky Mountain 开始时貌似是UVAlive挂了,无论交什么都WA,后来转战HDU 这次水题比较多,其中B题据说有更加高级的方法. G题WA了两发,才发现竟然没有输出Case!!! 未完成:D F H I J A - Iterated Difference 水题,模拟迭代即可…

A------------------------------------------------------------------------------------ 题目链接:http://202.197.224.59/OnlineJudge2/index.php/problem/read/id/1260 题解:随机 n 个数把矩阵补全成 n × n 的.那么就是要算伴随矩阵的第一行,也就是逆矩阵的第一列,高斯消元即可. 源码:(Q神写的高斯消元,先贴一下诶,待补) #include<cs…

1071. Speech Patterns (25) 时间限制 300 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 HOU, Qiming People often have a preference among synonyms of the same word. For example, some may prefer "the police", while others may prefer "the cops&qu…

题意 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1269 思路 伸展树(\(\text{splay}\))功能比较齐全的模板,能较好的体现 \(\text{splay}\) 的功能,简单介绍一下 \(\text{splay}\). 基本的概念和函数 \(\text{splay}\) 是平衡树的一种,能在均摊 \(\log n\) 的时间复杂度内完成很多序列操作(序列就是树的中序遍历),核心是以下两个函数. rotate 首先是旋转函数,\(…

Convolutional Networks for Images,Speech,and Time-series Yann LeCun  Yoshua Bengio 1995年的 1引言 多层BP网络可以从大数据样本中学习复杂的,高维的,非线性的映射并用于图像识别和语音识别任务(见pattern recognition and neural networks).在模式识别的传统模型中,是通过使用手动设计的特征提取器从输入数据中提取特征然后消除无关变量.随后通过一个可以训练的分类器来讲这些特征向量…

C. Shockers time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Valentin participates in a show called "Shockers". The rules are quite easy: jury selects one letter which Valentin doesn't…

http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/1544 考虑一下2.2.2这样的情况.答案应该是n / 2 如果只选一个的情况下,对答案的贡献是正的,但是这里有三个,也就是我们统计了3 * n / 2,统计多了. 那么对于任选两个数的情况,有三种,(2, 2) * 3,分别都是不同位置的2, /**************************************/ 我做的时候是发现,先讨论只有 2.2的情况,也就是只有两个数的时候,ans = 0,这个时候…

关于论文的阅读笔记 论文的题目是“Attention-based Audio-Visual Fusion for Rubust Automatic Speech recognition”,翻译成中文为 基于注意力的视听融合技术实现鲁棒自动语音识别 (这是用谷歌翻译的.....)   摘要 文章介绍提出了一种音-视融合方案,这种方案超越了简单的特征融合,可以实现两种模式的自动对齐,进而实现了不论在嘈杂还是安静环境下识别精度的提高.文章在TCD-TIMIT和LRS2数据集上进行了测试,其中这两个数据…

论文地址:基于通用传递函数GSC和后置滤波的语音增强 博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12232341.html 摘要 在语音增强应用中,麦克风阵列后置滤波可进一步减少波束形成器输出处的噪声成分.在麦克风阵列结构中,最近提出的通用传递函数广义旁瓣消除器(TF-GSC)在定向噪声场中显示出令人印象深刻的降噪能力,同时仍保持低语音失真.但是,在扩散噪声场中,可获得的降噪效果不明显.当噪声信号不稳定时,性能甚至会进一步下降. 在本文中…

论文地址:基于DNN的语音带宽扩展及其在窄带语音自动识别中加入高频缺失特征的应用 论文代码:github 博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12361112.html 摘要 我们提出了一些增强技术来提高从窄带到宽带扩频(BWE)中的语音质量,解决了三个在实际应用中可能非常关键的问题,即:(1)窄带频谱和估计的高频频谱之间的不连续性,(2) 测试和训练话语之间的能量不匹配,(3)扩大了域外语音信号的带宽.通过带宽扩展语音中高频特征缺…

论文地址:基于GMM的语音窄带到宽带转换 博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12151027.html 摘要 在不改变现有通信网络的情况下,利用窄带语音重建宽带语音是一个很有吸引力的问题.本文提出了一种从窄带语音中恢复宽带语音的新方法.该方法基于高斯混合模型(GMM)将输入语音的窄带频谱包络变换为宽带频谱包络,并采用联合密度估计技术对其参数进行计算.然后利用重构后的谱包络,利用LPC合成器对低频和高频语音信号进行重构.本文还提出了…

论文地址:基于码本映射的窄带语音宽带重建算法 博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/12144324.html 摘要 本文提出了一种从窄带语音中重构宽带语音的新算法,该算法有两个新的特点.第一是基于码本映射的频谱包络重构.第二是利用重构的频谱包络进行语音信号重构.由于该算法无需使用任何附加的发送信息就能生成高质量的语音(盲源),所以它适用于任何网络,如现有的电话网络.支持模拟和ISDN服务的网络等.该算法应用于20个说话人.通过aco…

论文作者:Xiang Hao, Xiangdong Su, Radu Horaud, and Xiaofei Li 翻译作者:凌逆战 论文地址:Fullsubnet:实时单通道语音增强的全频带和子频带融合模型 代码:https://github.com/haoxiangsnr/FullSubNet 摘要 本文提出了一种用于单通道实时语音增强的全频带和子频带融合模型FullSubNet.全频带和子频带是指分别输入全频带和子频带噪声频谱特征,输出全频带和子频带语音目标的模型.子带模型独立处理每个频率…

论文地址:用于端到端语音增强的卷积递归神经网络 论文代码:https://github.com/aleXiehta/WaveCRN 引用格式:Hsieh T A, Wang H M, Lu X, et al. WaveCRN: An efficient convolutional recurrent neural network for end-to-end speech enhancement[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2020, 27: 2149…

论文地址:一种低复杂度实时增强全频带语音的感知激励方法 论文代码 引用格式:A Perceptually Motivated Approach for Low-complexity, Real-time Enhancement of Fullband Speech 摘要 近几年来,基于深度学习的语音增强方法大大超过了传统的基于谱减法和谱估计的语音增强方法.许多新技术直接在短时傅立叶变换(STFT)域中操作,导致了很高的计算复杂度.在这项工作中,我们提出了PercepNet,这是一种高效的方法,它…

论文地址:使用感知动机目标和损失的低延迟语音增强 引用格式:Zhang X, Ren X, Zheng X, et al. Low-Delay Speech Enhancement Using Perceptually Motivated Target and Loss[J]. Proc. Interspeech 2021, 2021: 2826-2830. 摘要 基于深度神经网络的语音增强方法优于传统的信号处理方法.我们提出了一种利用新的感知激励训练目标和损失函数的低延迟语音增强方法.该方法可…

论文地址:MetricGAN+:用于语音增强的 MetricGAN 的改进版本 论文代码:https://github.com/JasonSWFu/MetricGAN 引用格式:Fu S W, Yu C, Hsieh T A, et al. MetricGAN+: An Improved Version of MetricGAN for Speech Enhancement[J]. arXiv preprint arXiv:2104.03538, 2021. 摘要 用于训练语音增强模型的代价函数…

论文地址:FLGCNN:一种新颖的全卷积神经网络,用于基于话语的目标函数的端到端单耳语音增强 论文代码:https://github.com/LXP-Never/FLGCCRN(非官方复现) 引用格式:Zhu Y, Xu X, Ye Z. FLGCNN: A novel fully convolutional neural network for end-to-end monaural speech enhancement with utterance-based objective funct…

论文地址:DeepFilterNet:基于深度滤波的全频带音频低复杂度语音增强框架 论文代码:https://github.com/ Rikorose/DeepFilterNet 引用:Schröter H, Rosenkranz T, Maier A. DeepFilterNet: A Low Complexity Speech Enhancement Framework for Full-Band Audio based on Deep Filtering[J]. arXiv preprin…

论文地址:PACDNN:一种用于语音增强的相位感知复合深度神经网络 引用格式:Hasannezhad M,Yu H,Zhu W P,et al. PACDNN: A phase-aware composite deep neural network for speech enhancement[J]. Speech Communication,2022,136:1-13. 摘要 目前,利用深度神经网络(DNN)进行语音增强的大多数方法都面临着一些限制:它们没有利用相位谱中的信息,同时它们的高计算…

论文地址:DCCRN:用于相位感知语音增强的深度复杂卷积循环网络 论文代码:https://paperswithcode.com/paper/dccrn-deep-complex-convolution-recurrent-1 引用:Hu Y,Liu Y,Lv S,et al. DCCRN: Deep complex convolution recurrent network for phase-aware speech enhancement[J]. arXiv preprint arXiv:…

论文地址:https://arxiv.53yu.com/abs/2106.07577 基于 F-T-LSTM 复杂网络的联合声学回声消除和语音增强 摘要 随着对音频通信和在线会议的需求日益增加,在包括噪声.混响和非线性失真在内的复杂声学场景下,确保声学回声消除(AEC)的鲁棒性已成为首要问题.尽管已经有一些传统的方法考虑了非线性失真,但它们对于回声抑制仍然效率低下,并且在存在噪声时性能会有所衰减.在本文中,我们提出了一种使用复杂神经网络的实时 AEC 方法,以更好地建模重要的相位信息和频率时间…

论文地址:https://arxiv.53yu.com/abs/2104.04325 联合在线多通道声学回声消除.语音去混响和声源分离 摘要: 本文提出了一种联合声源分离算法,可同时减少声学回声.混响和干扰源.通过最大化相对于其他源的独立性,将目标语音从混合中分离出来.结果表明,分离过程可以分解为级联的子过程,分别与声学回声消除.语音去混响和源分离相关,所有这些都使用基于辅助函数的独立分量/矢量分析技术及其求解顺序来求解是可交换的.级联解决方案不仅导致较低的计算复杂度,而且比普通联合算法具有更好…