一.hadoop yarn 简介 二.YARN架构         1. ResourceManager         2. NodeManager         3. ApplicationMaster         4. Contain 三.YARN工作原理简述 四.YARN工作原理详述 五.提交作业到YARN上运行 一.hadoop yarn 简介 Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是hadoop 2.0 引入的集群资源管理系…

一.hadoop yarn 简介 Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是hadoop 2.0 引入的集群资源管理系统.用户可以将各种服务框架部署在YARN上,由YARN进行统一地管理和资源分配. 二.YARN架构 1. ResourceManager ResourceManager通常在独立的机器上以后台进程的形式运行,它是整个集群资源的主要协调者和管理者.ResourceManager负责给用户提交的所有应用程序分配资源,它根据应用程序优…

一.hadoop yarn 简介 Apache YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 hadoop 2.0 引入的集群资源管理系统.用户可以将各种服务框架部署在 YARN 上,由 YARN 进行统一地管理和资源分配. 二.YARN架构 1. ResourceManager ResourceManager 通常在独立的机器上以后台进程的形式运行,它是整个集群资源的主要协调者和管理者.ResourceManager 负责给用户提交的所有应用程序分配资源,它…

介绍YARN组件的功能及应用场景 1.ResourceManager(RM) RM是一个全局的资源管理器,集群中只有一个.它负责整个Hadoop系统的资源管理和分配,包括处理客户端请求.启动监控 ApplicationMaster.监控NodeManager. 资源的分配与调度等.它主要由两个组件构成,即调度器(Scheduler)和应用程序管理器(ApplicationMaster,ASM) Scheduler 是一个集群资源调度器,根据集群的容量.队列等限制条件,将集群中的资源分配给各个正在…

前言 上一篇介绍了伪分布式集群的搭建,其实在我们的生产环境中我们肯定不是使用只有一台服务器的伪分布式集群当中的.接下来我将给大家分享一下全分布式集群的搭建! 其实搭建最基本的全分布式集群和伪分布式集群基本没有什么区别,只有很小的区别. 一.搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1.网络 1)如果是在一台虚拟机中安装多个linux操作系统的话,可以使用NAT或桥接模式都是可以的.试一试可不可以相互ping通! 2)如果在一个局域网当中,自己的多台电脑(每台电脑安装相同版本的linux系统)搭建,将…

原文地址:http://www.cnblogs.com/zhangyinhua/p/7652686.html 阅读目录(Content) 一.搭建Hadoop全分布式集群前提 1.1.网络 1.2.安装jdk 1.3.安装hadoop 二.Hadoop全分布式集群搭建的配置 2.1.hadoop-env.sh 2.2.core-site.xml 2.3.hdfs-site.xml 2.4.mapred-site.xml 2.5.yarn-site.xml 2.6.创建上面配置的目录 三.全分布式…

本文收录在Linux运维企业架构实战系列 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建,操作完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 1.认识Hadoop和Hbase 1.1 hadoop简单介绍 Hadoop是一个使用java编写的Apache开放源代码框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理.Hadoop框架工作的应用程序可以在跨计算机群集提供分布式存储和计算的环境中工作.Hadoop旨在从单一服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储. 1.…

1.服务器设置 集群规划 Namenode-Hadoop管理节点 10.25.24.92 10.25.24.93 Datanode-Hadoop数据存储节点 10.25.24.89 10.25.24.90 10.25.24.91 Zookeeper—高可用推举机制 1-    标识需要安装 NN-namenode DN-datanode 服务器名 NN DN ZK 10.25.24.92 jyh-zhzw-inline-25 1 1(1) 10.25.24.93 jyh-zhzw-inline-…

上篇文章谈到Driver节点和Executor节点,但是如果想要运行Driver节点和Executor节点,就不能不说spark的集群管理器.spark的集群管理器大致有三种,一种是自带的standalone独立集群管理器,一种是依赖于Hadoop的资源调度器YARN,还有一种就是Apache项目的Mesos集群管理器. Spark 依赖于集群管理器来启动Executor节点,有时候也会依赖集群管理器来启动Driver节点.集群管理器是 Spark 中的可插拔式组件. 在集群管理器中有着主节点(…

Spark可以运行在各种集群管理器上,并通过集群管理器访问集群中的其他机器.Spark主要有三种集群管理器,如果只是想让spark运行起来,可以采用spark自带的独立集群管理器,采用独立部署的模式:如果是想让Spark部署在其他集群上,各应用共享集群的话,可以采取两种集群管理器:Hadoop Yarn 或 Apache Mesos. 一.独立集群管理器 Spark独立集群管理器提供的在集群上运行应用的简单方法.要使用集群启动脚本,按照以下步骤执行即可:1.将编译好的Spark发送到集群的其他节…