暂时没有找到直接 导出到 mysql 数据库的工具 或者项目 目前实现思路: 使用 elasticdump  工具 实现 从 es 数据 导出到 json 文件 ,然后 使用 脚本程序 操作 改 json 文件 实现 导入到MySQL 数据 具体内容如下: 安装elasticdump 1 npm install elasticdump -g elasticdump 全局安装 2 从 github 下载 对应的版本  比如 2.4.* 具体参考 https://www.npmjs.com/pack…

设置最大查询条数 curl -XPUT 'http://10.121.8.5:9200/zdl_mx_shzt_ztdf/_settings' -d'{"index":{"max_result_window":1000000}}' 新增es数据curl -XPOST ‘http://10.121.8.5:9200/rpt_am_shandong_ys/rpt_am_shandong_ys/820-0600-201712?pretty’ -d ‘{“zbbm”: “1…

ES数据架构的主要概念(与关系数据库Mysql对比) MySQL ElasticSearch Database Index Table Type Row Document Column Field Schema Mapping Index Everything is indexed SQL Query DSL select * from ... Get http://... update table set ... Post http://... (1)关系型数据库中的数据库(DataBase)…

ES数据导入导出   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83…

MySQL 到 ES 数据实时同步技术架构 我们已经讨论了数据去规范化的几种实现方式.MySQL 到 ES 数据同步本质上是数据去规范化多种实现方式中的一种,即通过"数据迁移同步"构建高效数据应用,解决规范化数据复杂查询的效率问题.本节我们分享下"MySQL 到 ES 数据迁移同步"项目时可选的比较常见的两种技术架构,通过比较他们的优缺点和应用场景给读者后续架构选型时提供一些思路. 为什么是 MySQL MySQL 在关系型数据库历史上并没有特别优势的位置,Orac…

前言: 无论使用哪种存储软件,定期的备份数据都是重中之重,在使用ElasticSearch的时候,随着数据日益积累,存放es数据的磁盘空间也捉襟见肘, 此时对于业务功能使用不到的索引数据,又不能直接删除,将它迁移到线下数据盘存储就变得十分必要. 下面就记录一下在docker中部署的单节点以月份索引的es数据的备份和迁移过程. 一:docker安装ES 1:docker的安装:Docker-常用基建的安装与部署 2:下载es镜像: docker pull elasticsearch:5.6.8 3…

用ES的小伙伴们,相信大家都遇到过Mapping处理Date类型的数据头疼问题吧. 不用头疼了,我来给你提供一种解决方案: 1.Maping定义为: {  "mappings": {    "carecustomerlog_type_all": {      "properties": {        "ID": {          "type": "long"        }, …

1 准备analyzer 内置analyzer 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-analyzers.html 中文分词 smartcn 参考:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/analysis-smartcn.html ik $ bin/elasticsearch-plugin insta…

elasticsearch 部分查询语句 # 获取集群的节点列表: curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v' # 列出所有索引: curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 创建一个名为“customer”的索引,然后再查看所有的索引: curl -X PUT 'localhost:9200/customer?pretty' curl 'localhost:9200/_cat/indices?v' 参考链接: https://blog.c…

读取数据库数据和ElasticSearch数据进行连接处理 import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apache.log4j.Level; import org.apache.log4j.Logger; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;…