CUDA+OpenGL混合编程示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "GL\glew.h" #include "GL\glut.h" #include <cuda_runtime.h> #include <cuda.h> #include <cuda_gl_interop.h> #define GET_PROC_ADDRESS(str) wg…

针对大数据的计算,很多程序通过搭建mpi集群进行加速,并取得了很好的效果.算法内部的加速,当前的并行化趋势是利用GPU显卡进行算法加速.针对并行性非常好的算法,GPU加速效果将远大于集群带来的加速效果.所以,如果我们面临非常多的数据,针对数据的处理算法有具有很好的内部并行性,则我们可以将mpi和GPU结合,获得更大的加速比. 将mpi和GPU结合的产物就是GPU集群.它可以为我们带来非常高的加速比.虽说NVIDIA的cuda为我们提供了类C语言的编程环境,但是cuda还不是C语言,这就为mpi和…

CUDA 8混合精度编程 Mixed-Precision Programming with CUDA 8 论文地址:https://devblogs.nvidia.com/mixed-precision-programming-cuda-8/ 更新,2019年3月25日:最新的Volta和Turing GPU现在加入了张量核,加速了某些类型的FP16矩阵数学.这使得在流行的人工智能框架中进行更快.更容易的混合精度计算成为可能.使用张量磁芯需要使用CUDA9或更高版本.NVIDIA还为Tensor…

症状 使用cocos2d 2.0和UIKit混合编程, 有一块用cocos2d编写的小程序, 将CCDirector push到一个UINavigationController里面. 虽然事先在后台初始化了cocos2d, 但在push的时候, CCDirector还是会显示为黑屏, 并且从右到左运动大概10%的距离后会卡一下, 然后push完成, 再过0.1s左右才会显示出来cocos2d的画面. 如下视频所示. 解决方案 网上对这个问题的讨论很少, 原因不是很清楚, 估计是因为cocos2d…

摘要:MATLAB对于矩阵处理是非常高效的,而C++对于矩阵操作是非常麻烦的,因而可以采用C++与MATLAB混合编程求解矩阵问题. 主要思路就是,在MATLAB中编写函数脚本并使用C++编译为dll文件(在C++中可以调用编译的函数),然后对VS项目进行文件配置,编写C++代码调用MATLAB中定义的函数. 问题描述:对于一个多项式 需要求解c0到c5的值,由相关条件已知c0=c1=0,且... 可得如下矩阵式: 对比类似AX=B,可求X=A\B. 1.写出MATLAB代码如下 运行结果: 2…

故事背景是这样的,有一套项目,服务器端是用C#写的,为了完成某种事情,它需要使用到一个组件,这个组件很小但很重要,很不巧的是,这个这个组件是用PHP语言写的,如果为了使用这个组件而专门搭建一个PHP的环境显得有点高射炮打蚊子(况且还有其他不可预见的阻力).或许有读者会提出“抗议”:不是PHP写的么,直接看源码翻译出一份C#版的不就行了?然而事实并不如想象的美好,总之就是短期内无法这么做了. 如今的C#已经非常强大了,它除了可以做我们普通的站点开发.桌面开发和原生的Windows Phone.应用…

引言 在用C++的项目源码中,经常会不可避免的会看到下面的代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif   /*...*/   #ifdef __cplusplus } #endif 它到底有什么用呢,你知道吗?而且这样的问题经常会出现在面试or笔试中.下面我就从以下几个方面来介绍它: 1.#ifdef _cplusplus/#endif _cplusplus及发散 2.extern "C"…

在非托管模块中实现你比较重要的算法,然后通过 CLR 的平台互操作,来使托管代码调用它,这样程序仍然能够正常工作,但对非托管的本地代码进行反编译,就很困难.   最直接的实现托管与非托管编程的方法就是使用C++/CLI 介绍 项目存档一直是企业的采用的做法,而是事实证明他们也是对的!对于一个程序员,这是几千men-days的工作量.为什么不开发一小段代码去重新利用那段代码,项目. 现在提供了一个渐渐的转向C#的新技术: 使用托管与非托管的混合编程.这是一个可行的方案在top-down issue…

前言 C#发展到现在,已是一门相当完善的语言,他基于C语言风格,演化于C++.并依靠强大的.NET底层框架.C#可以用来快速构建桌面及Web应用.然而在我们的实际工作中,尽管C#已经非常完善,但还是不能完成我们所有的工作.在很多工程计算中,C#语言的计算速度,精度,以及执行效率相对来说都达不到项目的要求.因此我们便考虑是否有一种方式将我们的工程计算部分和我们的项目分开,将计算部分用另一种执行更快,精度更高的语言来编写,然后在C#中调用,最后完成我们的工作.答案是肯定的. Fortran是一门古老…

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