PBS(Portable Batch System),最初由 NASA 的 Ames 研究中心开发,主要为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包,用于灵活的批处理(Portable Batch Process),特别是满足高性能计算的需要,如集群系统.超级计算机和大规模并行系统. 特别是满足高性能计算(HPC)的需要,如集群系统.超级计算机和大规模并行系统. PBS 的主要特点有:代码开放,免费获取:支持批处理.交互式作业和串行.多种并行作业,如 MPI. PVM.HPF.MPL:PBS 是功…

1.修改/var/spool/torque/server_priv/目录下的nodes文件 Node1 np=16 gpus=4 Node2 np=16 gpus=4 ... 其中Node1为计算节点名字,np为逻辑核数,gpus为显卡数 该文件给出了计算集群的最大可用资源 2. 重新启动pbs \#service pbs_mon restart \#service pbs_server restart \#service pbs_sched restart 注意要按照顺序重启服务 3. qmg…

Oracle Grid Engine 作业调度系统的简介(目前为止我用过PBS和SGE) SGE作业调度系统学习笔记 SGE作业调度 USE of Sun Grid Engine(SGE) 待续~…

PBS是公开源代码的作业管理系统,在此环境下运行,用户不需要指定程序在哪些节点上运行,程序所需的硬件资源由PBS管理和分配. PBS(Portable Batch System)是由NASA开发的灵活的批处理系统.它被用于集群系统.超级计算机和大规模并行系统.PBS主要有如下特征: 易用性:为所有的资源提供统一的接口,易于配置以满足不同系统的需求,灵活的作业调度器允许不同系统采用自己的调度策略. 移植性:符合POSIX 1003.2标准,可以用于shell和批处理等各种环境. 适配性:可以适配与…

转载:http://www.zilhua.com/2222.html http://gridscheduler.sourceforge.net/htmlman/ SGE作业调度系统的简介 一.常见的几种作业调度系统 Condor是一个资源管理和作业调度系统,是来自Wisconsin-Madison大学的研究项目.充分利用工作站的空闲时间是Condor的最显著特征.Condor管理的机群由网络中的工作站组成,工作站可以自愿加入或退出.Condor监测网络中所有工作站的状态,一旦某台计算机被认为空闲…

关于<Thinking in Unity3D> 笔者在研究和使用Unity3D的过程中,获得了一些Unity3D方面的信息,同时也感叹Unity3D设计之精妙.不得不说,笔者最近几年的引擎研发工作中,早已习惯性的从Unity3D中寻找解决方案. Unity3D虽比不上UE那么老练沉稳,气势磅礴.也比不上CE那样炫丽多姿,盛气凌人.但它的发展势如破竹,早已遍地生花!故而在此记录一些自己的心得体会,供大家参详交流.若有欠妥之处,还望各位及时指正. Thinking in Unity3D由一系列文章…

前言:本文是我学习Spark 源码与内部原理用,同时也希望能给新手一些帮助,入道不深,如有遗漏或错误的,请在原文评论或者发送至我的邮箱 tongzhenguotongzhenguo@gmail.com 摘要: 1.作业调度核心--DAGScheduler 2.DAGScheduler类说明 2.1DAGScheduler 2.2ActiveJob 2.3Stage 2.4Task 3.工作流程 3.1划分Stage 3.2生成Job,提交Stage 3.3任务集的提交 3.4任务作业完成状态的监…

前言 quartz.net作业调度框架是伟大组织OpenSymphony开发的quartz scheduler项目的.net延伸移植版本.支持 cron-like表达式,集群,数据库.功能性能强大更不用说. 下载项目文档官网:http://www.quartz-scheduler.net/ 项目中需引用:Common.Logging.dll , Common.Logging.Core.dll , Quartz.dll 下面给大家分解下我最近做的关于计划调度的一个小项目,来辅助理解quartz.n…

Quartz.NET是一个非常强大的作业调度框架,适用于各种定时执行的业务处理等,类似于WINDOWS自带的任务计划程序,其中运用Cron表达式来实现各种定时触发条件是我认为最为惊喜的地方. Quartz.NET主要用到下面几个类: IScheduler --调度器 IJobDetail --作业任务 ITrigger --触发器 如果我们自己采用Timer来写类似的定时执行任务程序的话,相应的我们应该有:(以下均为设想,目的是让大家搞清楚Quartz.NET上面三个接口的关系) Schedul…

Spark作为分布式的大数据处理框架必然或涉及到大量的作业调度,如果能够理解Spark中的调度对我们编写或优化Spark程序都是有很大帮助的: 在Spark中存在转换操作(Transformation Operation)与 行动操作(Action Operation)两种:而转换操作只是会从一个RDD中生成另一个RDD且是lazy的,Spark中只有行动操作(Action Operation)才会触发作业的提交,从而引发作业调度:在一个计算任务中可能会多次调用 转换操作这些操作生成的RDD可能…