机器学习: TensorFlow with MLP 笑脸识别

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机器学习: TensorFlow with MLP 笑脸识别

Tensor Flow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor). 这是谷歌开源的一个强大的做深度学习的软件库,提供了C++ 和 Python 接口,下面给出用Tensor Flow 建立MLP 网络做笑脸识别的一个简单用例.这个用例可以帮助我们熟悉如何利用tensorflow 建立MLP, 并且利用MLP做分类. 我们用到的数据库是G…

机器学习：scikit-learn 做笑脸识别 (SVM, KNN, Logisitc regression)

scikit-learn 是 Python 非常强大的一个做机器学习的包,今天介绍scikit-learn 里几个常用的分类器 SVM, KNN 和 logistic regression,用来做笑脸识别. 这里用到的是GENKI4K 这个数据库,每张图像先做一个人脸检测与剪切,然后提取HOG特征.这个数据库有 4000 张图,分成4组,做一个 cross validation,取平均值作为最终的识别率: import string, os, sys import numpy as np imp…

机器学习: Tensor Flow +CNN 做笑脸识别

Tensor Flow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库.节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor). 这是谷歌开源的一个强大的做深度学习的软件库,提供了C++ 和 Python 接口,下面给出用Tensor Flow 建立CNN 网络做笑脸识别的一个简单用例. 我们用到的数据库是GENKI4K,这个数据库有4000张图像,首先做人脸检测与剪切,将图像resize到 64…

（数据科学学习手札36）tensorflow实现MLP

一.简介我们在前面的数据科学学习手札34中也介绍过,作为最典型的神经网络,多层感知机(MLP)结构简单且规则,并且在隐层设计的足够完善时,可以拟合任意连续函数,而除了利用前面介绍的sklearn.neural_network中的MLP来实现多层感知机之外,利用tensorflow来实现MLP更加形象,使得使用者对要搭建的神经网络的结构有一个更加清醒的认识,本文就将对tensorflow搭建MLP模型的方法进行一个简单的介绍,并实现MNIST数据集的分类任务: 二.MNIST分类作为数据挖掘工…

Python 3 利用机器学习模型进行手写体数字识别

0.引言介绍了如何生成数据,提取特征,利用sklearn的几种机器学习模型建模,进行手写体数字1-9识别. 用到的四种模型: 1. LR回归模型,Logistic Regression 2. SGD随机梯度下降模型,Stochastic Gradient Descent 3. SVC支持向量分类模型,Support Vector Classification 4. MLP多层神经网络模型,Multi-Layer Perceptron 主要内容:生成手写体随机数1-9,生成单个png分类存入指定…

使用TensorFlow的卷积神经网络识别自己的单个手写数字，填坑总结

折腾了几天,爬了大大小小若干的坑,特记录如下.代码在最后面. 环境: Python3.6.4 + TensorFlow 1.5.1 + Win7 64位 + I5 3570 CPU 方法: 先用MNIST手写数字库对CNN(卷积神经网络)进行训练,准确度达到98%以上时,再准备独家手写数字10个.画图软件编辑的数字10个共计20个,让训练好的CNN进行识别,考察其识别准确度. 调试代码: 坑1:ModuleNotFoundError: No module named 'google' 解决:pi…