Python 保存数据的方法: open函数保存 使用with open()新建对象 写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子) import requests from lxml import etree #发送Request请求 url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/' head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWe…

open函数保存 使用with open()新建对象 写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 import requests from lxml import etree   #发送Request请求 url = 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/' head = {'User-Agent':'Mozilla/5.0…

Map方法,第一个参数要写一个匿名函数表达式,或者是一个函数引用,第二个第三个往后都是表达式用到的参数,参数一般是可迭代的 1.比如下面这个map方法,两个参数,第一个 lambda x: x*x是匿名函数表达式,实现平方,依次从第二个参数列表[1,2,3]中取出赋值给x,执行x*x,输出结果:[1, 4, 9] a = map(lambda x: x*x, [1,2,3])print(list(a)) 2.这个map方法,三个参数,后面两个参数[1,2,3]依次赋值给x,第三个参数[4,5,6…

1.什么是函数    开发程序时候,需要代码执行多次,为了提高编写效率及代码重用性,所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模块,给这个功能一个名称,这就是函数.    函数可以使用系统自带的函数也可以自定义函数    函数调用时候,给定的输入值是从左往右匹配函数参数列表2.定义函数    函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ().    任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数.    函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串-用于存放函数说…

1.python 面向对象 文章内容摘自:http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/06/02/2532018.html   1.__init__() 创建对象时的初始化方法 __init__()是一个特殊方法(special method).Python有一些特殊方法.Python会特殊的对待它们.特殊方法的特点是名字前后有两个下划线. 如果你在类中定义了__init__()这个方法,创建对象时,Python会自动调用这个方法.这个过程也叫初始化. c…

原因: SharedPreferences没有保存数组的方法,但是有时候为了保存一个数组而进行序列化,或者动用sqlite都是有点杀猪焉用牛刀的感觉,所以就自己动手改进一下吧. 解决方案: 采用的方式是先转换成JSON,然后保存字符串,取出的时候再讲JSON转换成数组就好了. public void saveInfo(Context context, String key, List<map<string, string="">> datas) { JSONAr…

语法语句篇 除法运算(精确运算和截断运算) 在python2中,除法运算通常是截断除法.什么是截断除法: >>> 3/4 0 # 自动忽略小数项 要是想 得到正确结果 怎么办呢? method1: >>> 3. /4 0.75 # 3. 表示 3.0, 表示的是浮点数 method2: >>> from __future__ import division # 导入这个语句后, “/”此后均执行 精确除法 >>> 3/4 0.75 #…

Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数--匿名是指它实际上没有函数名. Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义,但对于 lambda 函数,我们根本没为它命名.这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数. lambda 函数可以使用任意数量的参数,但表达式只能有一个. x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambd…

TensorFlow模型保存和加载方法 模型保存 import tensorflow as tf w1 = tf.Variable(tf.constant(2.0, shape=[1]), name="w1-name") w2 = tf.Variable(tf.constant(3.0, shape=[1]), name="w2-name") a = tf.placeholder(dtype=tf.float32, name="a-name")…

MapReduce的设计灵感来自于函数式编程,这里不打算提MapReduce,就拿python中的map()函数来学习一下. 文档中的介绍在这里: map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed,function must take that many…