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记录comitlog,consumeQueue,Index文件的刷盘时间点,文件固定长度4k,其中只用该文件的24个字节,其存储格式: 8字节physicMsgtimestamp+8字节logicsMsgTimestamp+8字节indexMsgTimestamp physicMsgtimestamp:commitlog文件刷盘点 logicsMsgTimestamp:消息消费队列文件刷盘时间点 indexMsgTimestamp:索引文件刷盘时间点…
Rabbit MQ config文件解析 tcp_listeners:用于监听AMQP连接的端口或主机名/对(不带TLS),默认端口:5672 2.numtcpacceptors :将接受TCP侦听器连接的Erlang进程数. 默认值:10 handshake_timeout:AMQP 0-8 / 0-9 / 0-9-1握手(套接字连接和SSL握手后)的最长时间,以毫秒为单位. 默认值:10000 ssl_listeners:如上所述,用于SSL连接. 默认值:[] numsslacceptor…
# 1.你想创建多少Saver对象就可以创建多少,如果你需要去保存和恢复不同的子图模型 # 同样的变量可以在不同的saver对象中被加载 # 只有在Saver.restore()方法被调用的时候才会对变量的值进行计算 # 2.如果你在session开始的时候只恢复一部分变量的值. # 你必须重新初始化其他变量的值 # 3.如果想检查checkpoint文件中变量的值,可以使用print_tensors_in_checkpoint_file函数 # 4.默认情况下,Saver使用tf.Variab…
1.如果有checkpoint文件的话,加载模型很简单: 第一步:都是加载图: with tf.Session() as sess: saver=tf.train.import_meta_graph('./insightface_iter_best_71000.ckpt.meta') saver.restore(sess,tf.train.latest_checkpoint('./')) 2.没有该文件,只有一个模型的时候: with tf.Session() as sess: saver=tf…
由于项目需要,需要将TensorFlow保存的模型从ckpt文件转换为pb文件. import os from tensorflow.python import pywrap_tensorflow from net2use import inception_resnet_v2_small#这里使用自己定义的模型函数即可 import tensorflow as tf if __name__=='__main__': pb_file = "./model/output.pb" ckpt_…
broker不会关注这个文件上的消息是否全部被消费.默认每个文件的过期时间为72小时.…
索引文件的刷盘并不是采取定时刷盘机制,而是每更新一次索引文件就会将上一次的改动刷写到磁盘. 同步刷盘: GroupCommitRequest将被提交到GroupCommitService线程,GroupCommitService线程处理GroupCommitRequest对象后将调用wakeupCustomer方法将消费发送线程唤醒.并将刷盘告知GroupCommitRequest. 这里将写操作和读操作做了分离,避免了任务提交与任务执行的锁冲突 GroupCommitService每处理一批同…
写在前面: 上周微调一个文本检测模型seglink,将特征提取层进行冻结,只训练分类回归层,然而查看tensorboard发现里面有histogram显示模型各个参数分布,看了目前这个训练模型参数分布压根就看不懂,很想知道我的预训练模型的参数分布是怎么个情况,训练了一天了,模型的参数分布较预训练的模型参数有啥变化没有,怎么办呢? 利用tf.summary将模型参数分布在tensorboard可视化: 导入需要的库  设置模型文件夹路径 import TensorFlow as tf from t…
背景 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务.其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive .Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive(下面均称之为 MQ dump,具体介绍可见 字节跳动基于Flink的MQ-Hive实时数据集成 ) 在数仓建设第一层,对数据的准确性和实时性要求比较高.​ 目前字节跳动中国区 M…
1,ForcedExecutionResult 强制一个package或task执行的结果,共有四种值 None,Success,Failure,Completion,默认值是None,表示不强制返回值. 如果设置ForcedExecutionResult=Success,不管package执行过程中是否出现异常,package执行的结果都是Success. The default value of this property is None, which indicates that the…