本文完整代码及数据已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz 1 简介 新冠疫情对很多实体经济带来冲击的同时,也给很多公司带来了新的增长点.前段时间我看到图1所示的数据可视化作品,针对2020年1月1日到6月16日之间,世界范围内市值增大最多的25家公司进行可视化: 图1 这样一张典型的商业图表,看起来形式巧妙,且表现出很多数据信息.而今天的文章,我就将带大家学习如何利用matplotlib来条理清楚地制作出这种类型的可视化作品.…

本文完整代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/FefferyViz 1 简介 OD数据是交通.城市规划以及GIS等领域常见的一类数据,特点是每一条数据都记录了一次OD(O即Origin,D即Destination)行为的起点与终点坐标信息. 而针对OD数据常见的可视化表达方式为弧线图,譬如图1所示的例子,就针对纽约曼哈顿等区域的某时间段Uber打车记录上下车点数据进行展示: 图1 但这种传统的表达方式局限很明显:当OD记录数量众多时,因为不同线…

  本文是在模仿中精进数据分析与可视化系列的第一期--颗粒物浓度时空变化趋势(Mann–Kendall Test),主要目的是参考其他作品模仿学习进而提高数据分析与可视化的能力,如果有问题和建议,欢迎在评论区指出.若有其他想要看的作品,也欢迎在评论区留言并给出相关信息.   所用数据和代码的下载地址如下: 链接:https://pan.baidu.com/s/1IixHE9aPf1u9qFkdAdHQaA 提取码:hmq2 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 简介   本次要模仿…

Mysql表数据: demo.sql内容 create table demo( id int ,product varchar(50) ,price decimal(18,2) ,quantity int ,amount decimal(18,2) ,orderdate datetime ); insert into demo select 1,'AAA',15.2,5,76,'2017-09-09' union all select 2,'BBB',10,6,60,'2016-05-18' u…

1.CNN_my_test.py import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=True) print('数据ok') print(mnist.train.images[0].shape) def weight_initializer(shape): initializer =…

在许多实际问题中,经常要对给出的数据进行可视化,便于观察. 今天专门针对Python中的数据可视化模块--matplotlib这块内容系统的整理,方便查找使用. 本文来自于对<利用python进行数据分析>以及网上一些博客的总结. 1  matplotlib简介 matplotlib是Pythom可视化程序库的泰斗,经过几十年它仍然是Python使用者最常用的画图库.有许多别的程序库都是建立在它的基础上或直接调用它,比如pandas和seaborn就是matplotlib的外包, 它们让你使用…

python中用作数据可视化的工具有多种,其中matplotlib最为基础.故在工具选择上,图形美观之外,操作方便即上乘. 本文着重说明常见图表用基础版matplotlib和改良版pyecharts作图间的差异 一.maplotlib 基本用法如下: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame import matplotlib.pyplot as plt import matplotli…

PS: 翻了翻草稿箱. 发现竟然存了一篇去年2月的文章...尽管naive.还是发出来吧... 本文记录了python中的数据可视化--散点图scatter, 令x作为数据(50个点,每一个30维),我们仅可视化前两维.labels为其类别(如果有三类). 这里的x就用random来了.详细数据详细分析. label设定为[1:20]->1, [21:35]->2, [36:50]->3,(python中数组连接方法:先强制转为list.用+,再转回array) 用matplotlib的…

mysql表的结构   数据(数据是通过爬虫得来的,本篇文章不介绍怎么爬取数据,只介绍将数据库中的数据可视化):   下面就是写代码了: 首先看一下项目目录:   数据库层   业务逻辑层   package dao; import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.util.ArrayList;import java.sql.Connection;   im…

sjPlot包适用于社会科学.流行病学中调查数据可视化,且能和SPSS数据无缝对接(流行病学问卷调查录入Epidata软件后,都会转成SPSS格式或EXCEL格式保存). 辅助包sjmisc进行数据转换,配合sjPlot一起使用. 1.频数分布直方图 library(sjPlot) library(sjmisc) data(efc) #SPSS类型数据集 sjp.setTheme(base=theme_classic(), geom.label.size=3.5, axis.textsize=.…

在家呆着也是呆着,不如做点什么消磨时间呗~ 试试用django+pyecharts实现疫情数据可视化web页面 这里要爬疫情数据 来自丁香园.搜狗及百度的疫情实时动态展示页 先看看劳动成果: 导航栏: 疫情地理热力图: 治愈/死亡折线图 舆论词云: 至于项目完整代码我会上传到github,有兴趣可以点左上角直达了解下~ 链接:https://github.com/dao233/Django 在一个压缩包内,上传太慢了只能压缩了... 丁香园要爬的数据,这些数据用在那个地理热力图上: 丁香园疫情实…

前言 我国的疫情已经得到了科学的控制,开始了全面的复工复产,但是国外的疫情却“停不下来”.国外现在可谓就是处于水深火热当中啊,病毒极强的传染性,导致了许多的人都“中招”了,我国已经全面复工复产了,人大代表会议还支持各地的地摊经济,中国的各行各业也开始正常运作起来. 但是现在国外的病例一天就新增12万多例,一天死亡4千多人,死亡人数42多万人,在国外疫情严重的地方,估计已经人心惶惶了吧,不晓得哪天病毒就跑到自个身上,国家又实行封城停工停产,许多中下层的人民估计生活都困难了,很多城市都出现了大萧条.…

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzQwMjY4MA==&mid=2484067158&idx=1&sn=4ad955112df2f40a93b684ed9147f26e&chksm=8e0c7181b97bf89777ae3d9de929867745edcbbfe1f2b396761c0cec716b86ee31e439279add&scene=21#wechat_redirec 对导入的数据进行数据整理的过程一般称为「数…

丁香园制作的这个地图可视化,相信大家每天都会看好几遍,这里不讨论具体数据,仅来探讨一下PowerBI地图技术. 这个地图很简洁,主要有三个特征: 1,使用着色地图,根据数据自动配色 2,只显示中国地图,其他区域不显示 3,地图上显示类别标签 只要使用满足这三个特征的地图类型,就可以轻松模仿出这个地图. 首先我们来看一下Power BI中默认的着色地图,效果如下: 制作方法请参考:PowerBI默认地图可视化 这个着色地图因为是默认图表,制作起来最简单,并且颜色设置比较方便,可以使用度量值动态配色…

文档内容: 1:下载<hadoop权威指南>中的气象数据 2:对下载的气象数据归档整理并读取数据 3:对气象数据进行map reduce进行处理 关键词:<Hadoop权威指南>气象数据 map reduce python matplotlib可视化 一:下载<hadoop权威指南>一书中的气象数据 <hadoop权威指南>一书中的气象数据位于 http://ftp3.ncdc.noaa.gov/pub/data/noaa/, 新建 getdata.py文件…

如何将mysql数据库中的方式通过echarts可视化呢,以下面这个简单的例子向大家进行演示:   步骤一:mysql的创表和插入数据,当然这些数据也可以是你通过爬虫抓取的.     步骤二:   创建实体类,       步骤三:通过java连接数据库   将连接数据库所需的jar包,导入WEB-INF下的lib目录下:   package db; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64415543 把Excel中数据加载到PowerBI中我们都已经熟悉了,但是怎么把在PowerBI中处理好的数据导出到Excel中呢?毕竟大多数时候,Excel工作簿才是与他人分享数据的通用格式. 特别是PowerBI对数量级没有限制,处理上亿行数据都有可能,那么这些数据是不是只能保存在pbix文件中呢?当然不是,依然可以通过csv格式来保存到Excel中. 下面就来介绍PowerBI中的不同形式的数据如何导出到Excel. (一)P…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64413703 通常情况下,在PowerBI进行分析的各种数据表都是从外部的各种数据源导入进来的,但并不总是如此,某些情况下在PowerBI Desktop中也可以根据需要直接建立各种表格. 在进行数据分析的过程中,也许还需要加入新的数据表或者新的维度,而我们并不想再导入源数据或者回到PQ编辑器进行处理,那么就可以利用已加载到模型中的数据进行构建新表,下面就来看看如何在PowerBI Desktop中新建数据表,以及几种常见的使用场景.…

时间序列预测就是利用过去一段时间内的数据来预测未来一段时间内该数据的走势,比如根据过去5年的销售数据进行来年的收入增长预测,根据上个季度的股票走势推测未来一周的股价变化等等. 对于大部分人来说,这是个相对比较复杂的预测建模问题,但在工具如此丰富的今天,当然可以不用自己动手建模,很多工具都可以实现这一功能.本文介绍在PowerBI中如何进行时间序列预测. 折线图中的预测 时间序列数据一般使用折线图来展现,因此在PowerBI的折现图中也就有了预测功能. 先在PowerBI中创建一个折线图, 然后在…

采集流程 一..明确需求 采集/确诊人数/新增人数 二.代码流程 四大步骤 发送请求 获取数据 网页源代码 解析数据 筛选一些我想用的数据 保存数据 保存成表格 做数据可视化分析 开始代码 1. 发送请求 import requests # 额外安装: 第三方模块 url = 'https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_aladin_banner' response = requests.get(url)…

SingleOrDefault实验 //SingleOrDefault实验 using (var db = new Entities()) { var classes = new Classes() { ClassName = "英语10501" }; db.Classes.Add(classes);//标记添加 var query = from v in db.Classes where v.ClassName == "英语10501" select v; Obj…

使用PowerBI的时候,一个很不爽之处就是数据单位的设置,只能用千.百万等英美的习惯来显示,而没有我们中文所习惯的万亿等单位,虽然要求添加"万"的呼声很高,但迟迟未见到改进动作,也许中国PowerBI的使用者还不够多吧. 既然微软没有动静,那我们自己动手来设置,下面就来看看如何通过度量值的设置来进行单位切换. 假设进行销售额分析,要求可以动态的选择万元和亿元的单位进行显示. 首先手动建立一个单位表, 然后使用单位表中的[单位]字段生成一个切片器. 下面一步建立销售额的度量值是重点.…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/64418286 假设有一组数据, 已知每一个产品贡献的利润,如果要计算前几名产品的贡献利润总和,或者每一个产品和利润更高产品的累计贡献占总体的比例,就涉及到累计求和,数据量较小的情况下,在 Excel 中可以轻松实现,毕竟 Excel 是对单元格进行操作. 但是在 PowerBI 中,对整个字段运算很简单,而对每一行的数据进行筛选汇总,却需要动一点小心思,下面就以此表为例介绍几种常用的累计求和方式,并以此案例来进一步掌握几个函数的用法.…

前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据.实际有许多类型的文件,以及许多方法,用它们从文件中提取数据来图形化. 比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式,可直接读取文件中的数据,扩大了我们的数据来源.下面,将展示几种方法. 一.我们将使用内置的 csv 模块加载CSV文件 CSV文件是一种特殊的文本文件,文件中的数据以逗号作为分隔符,很适合进行数据的解析.先用excle建立如下表格和数据,另存为csv格式文件,放到代码目录下. 包含在Python标准库中自带CSV 模块,我们只需要imp…

SpringMVC默认的参数对象 SpringMVC默认的参数对象是指,不用再另行创建,相当于SpringMVC内置对象,可以直接声明并使用 默认的参数对象有:HttpServletRequest,HttpServletResponse,HttpSession,Model,Map,ModelMap 注意:Model,Map,ModelMap和HttpServletRequest对象一样都使用请求作用域,所以在页面跳转时,只可以采用转发方式 如果要采用重定向的方式完成页面跳转而且还要保证数据传递的…

第二章 在本章中,我们将详细学习IPython相对以Python控制台带来的多种改进.特别的,我们将会进行下面的几个任务: 从IPython中使用系统shell以在shell和Python之间进行强大的交互式操作: 在甚至不看一个新的Python包的文档的情况下,使用动态自省功能探索Python对象: 在IPython中轻松调试.测度你的代码: 学习如何使用Notebook来提升你交互使用Python的能力. 扩展的shell IPython不仅是一个扩展的Python控制台,它还提供了多种方式…

搜索引擎最重要的目的,嗯,不出意料就是搜索.你传给它一个请求,然后它依照相关性返回你一串匹配的结果.我们可以根据自己的内容创造各种请求结构,试验各种不同的分析器,搜索引擎都会努力尝试提供最好的结果. 不过,一个现代的全文搜索引擎可以做的比这个更多.因为它的核心是基于一个为了高效查询匹配文档而高度优化过的数据结构——倒排索引.它也可以为我们的数据完成复杂的聚合运算,在这里我们叫它facets.(不好翻译,后文对这个单词都保留英文) facets通常的目的是提供给用户某个方面的导航或者搜索. 当你在…

ArcGIS Engine中的数据访问 数据是GIS的基础, 访问数据也是进行任何复杂的空间分析及空间可视化表达的前提.ArcGIS支持的数据格式比较丰富,对不同的数据格式支持的程度也有很大差异.本文主要介绍一下以下八种数据格式在ArcGIS Engine中如何访问.对ArcGIS桌面应用有一定了解的读者更适合阅读本文.本文的示例代码是用C#编写. 1.      Shapefile 2.      Coverage 3.      Personal Geodatabase 4.      En…

该文对体数据进行综述,并介绍了体数据的各种算法和技术的特点. 前言 由于3D数据采集领域的高速发展,以及在具有交互式帧率的现代化工作站上执行高级可视化的可能性,体数据的重要性将继续迅速增长. 数据集可以通过MRI,CT,PET,USCT或回声定位等技术捕获,也可以通过物理模拟(流体动力学或粒子系统)产生.以上提到的一系列技术证明了体数据信息在医疗行业中起着至关重要的作用.体数据信息被用于癌症检测,动脉瘤可视化和治疗计划.这种数据对使用计算机断层扫描或超声波的非破坏性材料测试非常有用.此外, 来源…

一文搞懂matplotlib数据可视化 作者:白宁超 2017年7月19日09:09:07 摘要:数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂.为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察.然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,…