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    在最近两年的电子商务版图中,B2C和C2C可谓大放异彩,相比之下,B2B却显得颇为“低调”,当然,低调并不代表没有影响力,只不过,相比B2C和C2C面向数亿网民而言,B2B只针对企业和商家服务的这个特性,决定了大多数网民并不容易直接感受到B2B的魅力.     那么B2B的影响力真的不如B2C和C2C吗?No.     对阿里巴巴而言,两天前是个很特殊的日子,这一天被称为1688的备货节,在这一天1688全天交易额高达41.9亿.     可能很多人不知道,阿里巴巴将B2B业务分为了国内…

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功能描述: 技术路线:scrapy 目标:获取上交所和深交所所有股票的名称和交易信息 输出:保存到文件中 数据网站的确定 获取股票列表: 东方财富网:http://quote.eastmoney.com/stock_list.html 获取个股信息: 百度股票:https://gupiao.baidu.com/stock/ 单个股票:https://gupiao.baidu.com/stock/sz002439.html 步骤: 步骤1:建立工程和Spider模板 D:\pycodes>scra…

# -*- encoding: utf8 -*- # version 1.11 import tkinter.messagebox,os from tkinter import * from tkinter.ttk import * from tkinter import Menu import datetime import threading import pickle import time import tushare as ts import pywinauto import pywi…

笔记如下: 1.https是http加强版协议(安全协议)http(普通网络通信协议) 爬数据 如果爬https发现和理想中的数据不同,可以改为http 直接去掉s即可 2.使用Urllib爬取简单网页: import urllib.request#爬到内存中-方法1data=urllib.request.urlopen("http://www.baidu.com").read().decode("utf-8","ignore") #爬虫内存中-…

1.写入csv文件2.lxml的用法3.自定义字典类的方法4.bytes解码得到str,str编码得到bytes5.json 1 import csv import lxml.html class ScrapcCallback: def __init__(self): self.witer=csv.writer(open("test.csv","a")) self.fields =("name","age","gre…

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时间序列是按时间顺序的一组真实的数字,比如股票的交易数据.通过分析时间序列,能挖掘出这组序列背后包含的规律,从而有效地预测未来的数据.在这部分里,将讲述基于时间序列的常用统计方法. 1 用rolling方法计算移动平均值 当时间序列的样本数波动较大时,从中不大容易分析出未来的发展趋势的时候,可以使用移动平均法来消除随机波动的影响.可以说,移动平均法是针对时间序列的常用分析方法,其基本思想是,根据时间序列样本数据.逐步向后推移,依次计算指定窗口序列的平均值. 股票的移动平均线是个比较常见的范例,通…

1.Requests库入门 Requests安装 用管理员身份打开命令提示符: pip install requests 测试:打开IDLE: >>> import requests >>> r = requests.get("http://www.baidu.com") >>> r.status_code 200 >>> r.encoding = 'utf-8' #修改默认编码 >>> r.te…