1 filter filter:将符合要求的数据(筛选)放置到新的集合中 应用案例:将 val names = List("Alice", "Bob", "Nick") 集合中首字母为'A'的筛选到新的集合. 思考:如果这个使用传统的方式,如何完成? val names = List("Alice", "Bob", "Nick") def startA(s:String): Boolea…

Scala数据结构 主要的集合特质 Scala同时支持可变集合和不可变集合,优先采用不可变集合.集合主要分为三大类:序列(List),集(set),映射(map).所有的集合都扩展自Iterable特质.对几乎所有的集合类,Scala都同时提供了可变和不可变版本. Seq是一个有先后次序的值的序列.IndexedSeq能够通过整形下表快速访问 Set是一个没有先后顺序的集合. Map是一组键值对偶,SortedMap按照键的排序访问其中的实体. 数组 定长数组 val nums = new Ar…

11.1 集合元素的映射-map映射操作 11.1.1 看一个实际需求 要求:请将List(3,5,8)中所有的元素都*2,将其结果放到一个新的集合中返回,即返回一个新的List(6,10,16),请编写程序实现 11.1.2 map映射操作    11.1.3 使用传统方法 -案例演示 object boke_demo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { /* 请将List(3,5,8) 中的所有元素都 * 2 , 将其结果放到一个新的集合中…

一.集合的基础操作 1,head头信息 //获取集合的第一个元素 val list = List(,,) list.head // 2,tail尾信息 //获取集合除去头元素之外的所有元素 val list = List(,,) list.tail //List(3,5) 3,last最后元素 //获取集合的最后一个元素 val list = List(,,) list.last // 4,init初始化 //获取集合除去最后一个元素的前面所有元素 val list = List(,,) pri…

简述 mapReduce从字面上来理解就是两个过程:map映射以及reduce化简.是一种比较先进的大数据处理方法,其难度不高,从性能上来说属于比较暴力的(通过N台服务器同时来计算),但相较于group以及aggregate来说,功能更强大,并更加灵活. 映射过程:先把某一类数据分组归类,这里的映射过程是支持分布式的,一边遍历每一台服务器,一边进行分类. 化简过程:然后再在分组中进行运算,这里的化简过程也是支持分布式的,在分类的过程中直接运算了.也就是说如果是一个求和的过程,先在a服务器分组求和…

比例化简 [问题描述]在社交媒体上,经常会看到针对某一个观点同意与否的民意调查以及结果.例如,对某一观点表示支持的有 1498 人,反对的有 902 人,那么赞同与反对的比例可以简单的记为1498:902.不过,如果把调查结果就以这种方式呈现出来,大多数人肯定不会满意.因为这个比例的数值太大,难以一眼看出它们的关系.对于上面这个例子,如果把比例记为 5:3,虽然与真实结果有一定的误差,但依然能够较为准确地反映调查结果,同时也显得比较直观.现给出支持人数 A,反对人数 B,以及一个上限 L,请你将…

Description 给定一个多项式,输出其化简后的结果. Input 一个字符串,只含有关于字母x 的多项式,不含括号与分式,没有多余的空格. Output 一个字符串,化简后的多项式,按照次数从大到小的顺序输出各项. Input Sample x^3+3*x^4-2*x^3+1-x Output Sample 3*x^4-x^3-x+1 Hint 每项系数<10,次数<6,项数<20.字符串长度不超过100. 很烦的模拟   代码如下: #include<iostream&g…

当业务逻辑很复杂,涉及多个条件的真假,或者多种条件下都会执行同一动作时,如何编写紧凑的if语句呢?本文借由一个实际例子,利用数学的布尔逻辑整理条件,最终产生if语句. 问题 在<X3 重聚>里,宇宙是一个个星区由跳跃门连接起来的.大多数星区是相邻的,也有部分星区是非连通的.这是X3 重聚星系图,右下的红色星区就是非连通星区. 飞船从一个星区到另一个星区有两种方法,一是老老实实飞过去,二是跃迁过去.跃迁的话飞船要装有跃迁引擎和足够能量.能量由发电机供应.跃迁是跃迁到目的星区的跳跃门,跳跃门那里不…

在实际生产生活中,需要我们解大量的线性方程组,例如是有探测.线性规划.电路等,这里我们便从理论角度建立一套解决线性方程组的体系. 线性方程组: 形如下面形式的方程组称为线性方程组. 回想起解决二元线性方程组我们的处理方法,本质上就是高斯消元法的个例,在解决多元线性方程组的时候,我们使用的便是高斯消元法. 探求线性方程组的解情况以及解线性方程组是线性代数核心要解决的问题. 然而为了更好的简化运算过程,我们确定每个方程中xi的位置,仅仅关注线性方程组的系数,因此这里自然的引入的矩阵: 这里我们便完成…

题目大意 给定一个函数 找出满足条件   等于 k 的最小的x m,k,d已知 其中 m,k 很大需要使用高精度存储 思路: 对 函数f(m)进行化简 ,令t=ceil( log(d,m) ) 可以得到 f(m)=d ^ t * ( a [ m / (d^t) ] ) + d ^ (t-1) * ( b[ m/( d^(t-1) ) ] )......+b [m%d] : 我们一看,每一项都是 跟 d 的次方有关,所以考虑使用 d 进制进行计算 设     m=a1b1b2b3b4(d进制) 那…