引言: 前面专题主要介绍了C#1中的2个核心特性——委托和事件,然而在C# 2.0中又引入一个很重要的特性,它就是泛型,大家在平常的操作中肯定会经常碰到并使用它,如果你对于它的一些相关特性还不是很了解,那就让我们一起进入本专题的学习的.   一.泛型的是什么 泛型的英文解释为generic,当然我们查询这个单词时,更多的解释是通用的意思,然而有些人会认为明明是通用类型,怎么成泛型了的,其实这 两者并不冲突的,泛型本来代表的就是通用类型,只是微软可能有一个比较官方的此来形容自己引入的特性而已,既然…

选择集 select和selectAll类似jquery: d3.select('body') d3.select('.body') d3.select('#body') d3.selectAll('p') d3.selectAll('.box') var conent = document.getElementById('#box') d3.select(conent) 操作选择集 查看状态 判断选择集是否为空: selection.empty() 返回第一个选择集: selection.no…

引言: 前面专题主要介绍了C#1中的2个核心特性——委托和事件,然而在C# 2.0中又引入一个很重要的特性,它就是泛型,大家在平常的操作中肯定会经常碰到并使用它,如果你对于它的一些相关特性还不是很了解,那就让我们一起进入本专题的学习的. 一.泛型的是什么 泛型的英文解释为generic,当然我们查询这个单词时,更多的解释是通用的意思,然而有些人会认为明明是通用类型,怎么成泛型了的,其实这两者并不冲突的,泛型本来代表的就是通用类型,只是微软可能有一个比较官方的此来形容自己引入的特性而已,既然泛型是…

https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解两个变量如何相互改变,那么最佳拟合线就是常用的方法. 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异. 要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线,请从下面的 sns.lmplot()调用中删除 hue ='cyl'参数. 导入所需要的库 # 导入numpy库 import numpy as np # 导入pandas库 import pandas as pd # 导入m…

组件基础 目标: 掌握组件的构建方式 掌握如何复用组件.父子组件如何传值.如何向父组件发送消息 掌握如何通过插槽分发内容 了解解析dom模板时的注意事项 了解动态组件 组件 组件理解起来大概上就和php的include一样, 也就是把页面分成几个部分(或文件). 组件就是把页面分成几块,每一块就是一个组件,组件使用起来就是引入,声明,使用. 很通俗的说,组件的使用就是自定义html标签的使用. 组件的注册(定义) 1.全局组件 // (组件名, 配置) Vue.component('cpn-na…

今天学习python下对文件的基础操作,主要从open函数.File对象的属性.文件定位.简单操作.举例说明几个步骤开始学习,下面开始进入今天的主题: 一.open函数介绍 open函数主要是打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法可以调用它进行读写 . 语法格式如下: 1 2 3 file object = open(文件名,打开文件的模式)   file object  = with open (文件名,打开文件的模式) as 变量名 两种语法格式的不同在于下面这种方法不用输入f.cl…

今天给大家分享一个动态显示数据层级的技巧,效果如下: 无论想按什么维度.什么顺序查看分析数据,只需要选择不同的切片器组合就行了. 方法如下:01 | 把数据聚合为分析需要的最细粒度 本文假设最细分析粒度为月度,可以通过分组功能聚合,这样可以显著的降低数据的行数. 02 | 添加索引列 03 | 对分析维度逆透视 选中各个分析的各个维度,逆透视, 04 | 复制2个逆透视后的表,上载到数据模型并建立关系 这三个表是完全相同的表,通过索引列建立关系, 05 | 用三个表的属性生成三个切片器 按顺序分…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/121773967 ​数据分析就是筛选.分组.聚合的过程,关于筛选,可以按一个维度来筛选,也可以按多个维度筛选,还有种常见的方式是,利用几个特定的维度值构成的表,作为条件表来筛选原始表. 也就是说,根据一个表,来筛选另外一个表,在PowerBI中怎么做,更具体一点,如何用DAX来完成呢? 假设原始数据记录为一张模拟的订单表: 还有一张表,命名为筛选条件表, 根据这个筛选表,来找出订单表中的记录,即找出1月2日产品A和B.以及1月3日产品B…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/65119988 每个企业的经营活动都是围绕着客户而开展的,在服务好老客户的同时,不断开拓新客户是每个企业的经营目标之一. 开拓新客户必然要付出一定的费用支出,费用支出除以新客户数,就是新客成本,新客成本的高低也决定了企业的盈利水平. 客户拓展费用支出相对容易衡量,而新客户的数量如何计算呢? 表面上感觉计算起来并不难,但如何从数万笔的订单数据中,快速计算任意一个时间段有多少新客户?使用传统的Excel函数并不是那么容易计算的. 本文就来尝…

前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据.实际有许多类型的文件,以及许多方法,用它们从文件中提取数据来图形化. 比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式,可直接读取文件中的数据,扩大了我们的数据来源.下面,将展示几种方法. 一.我们将使用内置的 csv 模块加载CSV文件 CSV文件是一种特殊的文本文件,文件中的数据以逗号作为分隔符,很适合进行数据的解析.先用excle建立如下表格和数据,另存为csv格式文件,放到代码目录下. 包含在Python标准库中自带CSV 模块,我们只需要imp…