对象统计信息描写叙述数据是如何在数据库中存储的,查询优化器使用这些统计信息来做出正确的决定.Oracle中有三种类型的对象统计信息:表统计.列统计和索引统计.而在每种类型中,有细分为:表或索引级别的统计.分区级别统计和子分区级别的统计,后面两种仅仅有在对象被分区和具有子分区的情况下才可用. 统计信息相关视图 表统计信息 表/索引级别的统计 user_tab_statistics user_tables 分区级别的统计 user_tab_statistics user_tab_partitions…

这篇文章主要介绍了MongoDB性能篇之创建索引,组合索引,唯一索引,删除索引和explain执行计划的相关资料,需要的朋友可以参考下 一.索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持,索引信息被保存在system.indexes 中,且默认总是为_id创建索引,它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样.其实可以这样说说,索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统,所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇. 1.基础索引 在字段age 上创建索引,1(升序);-…

在创建索引时,我们往往希望可以预估索引大小,以评估对现有project环境的影响,我们也希望创建索引的过程可以最小化的影响我们正在执行的project环境,并能查看索引的状况. 预估索引大小 预估索引大小,最好的办法是在測试环境中创建它,測试环境最好包括完整的project环境数据,否则仅仅有通过部分数据来推算完整的索引大小. 假设不能搭建測试环境,Oracle提供了存储过程DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST来估算索引的大小,以下是一个样例: declare used_by…

物化视图是一种特殊的物理表,“物化”(Materialized)视图是相对普通视图而言的.普通视图是虚拟表,应用的局限性大,任何对视图的查询,Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询.这样对整体查询性能的提高,并没有实质上的好处. 1.物化视图的类型:ON DEMAND.ON COMMIT 二者的区别在于刷新方法的不同,ON DEMAND顾名思义,仅在该物化视图“需要”被刷新了,才进行刷新(REFRESH),即更新物化视图,以保证和基表数据的一致性:而ON COMMIT是说,一旦基表有了C…

基本信息情况: 数据库版本:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production 操作系统版本:CentOS release 5.6 加快创建索引速度主要从一下角度考虑: 使用nologging 参数 使用parallel 并行参数 在session级别使用manual pga,手动调整sort_area_size 修改其他参数 注意:我们这里不手动调整hash_area_size,hash_ar…

tkprof它是Oracle它配备了一个命令直插式工具,其主要作用是将原始跟踪文件格文本文件的类型,例如,最简单的方法,使用下面的: tkprof ly_ora_128636.trc ly_ora_128636.txt tkprof带有非常多參数,在多数情况下,使用这些參数对你的分析将非常有帮助. tkprof參数 假设不带不论什么參数执行tkprof,它将打印出完整的參数列表,并带有简单的描写叙述.以下是对參数的说明: explain 为每一个SQL语句提供一个运行计划. 该參数须要指定用户.…

早期Oracle查询优化器的开销计算是基于运行SQL语句所须要的物理读,这种方法被叫做I/O开销模式(I/O cost model),这种方法的主要缺点是觉得单块读和多块读开销相当.在Oracle 8i中,初始化參数optimizer_index_caching和optimizer_index_cost_adj攻克了这个问题,但參数的默认值仅适用于报告系统和数据仓库.直到Oracle 9i,ORacle引入了一种新的CPU开销模式(CPU cost model),消除了这个缺陷,但必须提供数据库…

当Oracle查询出现效率问题时,我们往往须要了解问题所在,这样才干针对问题给出解决方式.Oracle提供了SQL运行的trace信息,当中包括了SQL语句的文本信息.一些运行统计,处理过程中的等待,以及解析阶段(如生成运行计划)产生的信息. 这些信息有助于你分解sql语句的服务时间和等待时间,并了解所用资源和同步点的具体信息,从而帮助你诊断存在的性能问题. 这篇文章介绍了怎么开启SQL跟踪和获取trace文件,具体信息例如以下. 开启SQL跟踪 从内部技术细节看,SQL跟踪是基于10046调试…

1.--查出耗时长的 10条SQL select * from (select v.sql_id, v.child_number, v.sql_text, v.elapsed_time, v.cpu_time, v.disk_reads, rank() over(order by v.elapsed_time desc) elapsed_rank from v$sql v) a ;…

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的…