dataset 用法(3)】的更多相关文章

DataSet用法详细 转 DataSet用法详细 一.特点介绍 1.处理脱机数据,在多层应用程序中很有用. 2.可以在任何时候查看DataSet中任意行的内容,允许修改查询结果的方法. 3.处理分级数据 4.缓存更改 5.XML的完整性:DataSet对象和XML文档几乎是可互换的. 二.使用介绍 1.创建DataSet对象: DataSetds = new DataSet("DataSetName"); 2.查看调用SqlDataAdapter.Fill创建的结构 da.Fill(…
转自:http://www.cnblogs.com/zeroone/archive/2012/06/08/2541299.html DataSet用法详细 一.特点介绍 1.处理脱机数据,在多层应用程序中很有用. 2.可以在任何时候查看DataSet中任意行的内容,允许修改查询结果的方法. 3.处理分级数据 4.缓存更改 5.XML的完整性:DataSet对象和XML文档几乎是可互换的. 二.使用介绍 1.创建DataSet对象: DataSetds = new DataSet("DataSet…
ReadXml 提供了只将数据或同时将数据和架构从 XML 文档读入 DataSet 的方式(若要同时读数据和架构,请使用包括 mode 参数的 ReadXML 重载之一,并将其值设置为 ReadSchema).ReadXmlSchema 方法仅读架构. 对于 WriteXml 和 WriteXmlSchema 方法也是如此.若要写入来自 DataSet 的 XML 数据或架构和数据两者,使用 WriteXml 方法.若要只写入架构,请使用 WriteXmlSchema 方法. XML 数据可直…
1.为DataTable添加列 (1)添加列 DataTable  tbl = ds.Tables.Add("User"); DataColumn col =tbl.Columns.Add("UserID",typeof(int)); col.AllowDBNull = false; col.MaxLength = 6; col.Unique = true; tbl.PrimaryKey = new DataColumn[]{tbl.Columns["Us…
DataSet是表和列结构在内存中的表示方式,DataSet支持多表.表间关系.数据约束等,和关系数据库的模型基本一致.(本质上是微型的数据库.包含一组DataTable对象和DataTable之间的连接关系.不包含数据库连接的概念,也就是说其中的数据可以不是来自数据库,可以是读取的文件中的数据.DataTable包含一些DataRow和DataColumn表示数据库表中的行和列,通过他们可以获取表.行和列的元素,且支持主键和外键. DataSet的数据集是与数据库断开的,DataSet中可包括…
DataSet是ADO.NET的中心概念.可以把DataSet当成内存中的数据库,DataSet是不依赖于数据库的独立数据集合.所谓独立,就是说,即使断开数据链路,或者关闭数据库,DataSet依然是可用的,DataSet在内部是用XML来描述数据的,由于XML是一种与平台无关.与语言无关的数据描述语言,而且可以描述复杂关系的数据,比如父子关系的数据,所以DataSet实际上可以容纳具有复杂关系的数据,而且不再依赖于数据库链路. 在典型的多层实现中,用于创建和刷新 DataSet 并依次更新原始…
classList 用法: const div = document.querySelector('div') div.classList.add('myclass') // 添加类名 div.classList.remove('myclass') // 移除类名 div.classList.replace('myclass','myclass2') // 替换类名,注意只能一个替换一个 div.classList.toggle('myclass') // 切换类名,有这个类名就移除它,没有就添…
数据读入需求 我们在训练模型参数时想要从训练数据集中一次取出一小批数据(比如50条.100条)做梯度下降,不断地分批取出数据直到损失函数基本不再减小并且在训练集上的正确率足够高,取出的n条数据还要是预处理过的,一次取出的要包含输入数据和对应的lable,并且希望在达到训练效果之前可以不断地取出数据而不会因数据集取空了提前结束训练,最好取出的数据还是乱序的. 基于上面的要求,我们可以利用TensorFlow的dataset模块创建我们所需的数据集. Dataset简介 TensorFlow程序数据…
本文主要记录tensorflow一个比较好用的API:Dataset,feed-dict 是向 TensorFlow 传递信息最慢的方式,应该尽量避免使用.向模型提供数据的正确方式是使用输入管道,这样才能保证 GPU 在工作时永远无需等待新的数据. 文章链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/03137 这也是最近在研究Kyubyong的新版Transformer代码,得到的一些启发.文章写了一些比较经典的Dataset用法,当然也可以参考Kyubyong的…
以下包含了这两种不同属性的用法: foreach (DataRow dr in dataset.Tables[0].Rows)            { if (i != 0 && lujing!="")                {                    DataTable dt = new DataTable();                    dt = new BLL.production().GetList_pro(" pr…