最近几个星期一直在修改hadoop的计算能力调度算法,遇到了这样那样的问题. 我修改的版本是hadoop-0.20.2 第一步: 将hadoop的源码加载到eclipse中配置使用ant编译 第二步: 根据需要修改源码 第三步: 使用ant编译修改内容,这里要提醒的就是要保证编译平台的JDK和运行平台的JDK相同 ant编译的方法是:首先到$HadoopHome/src/contrib/capacity-scheduler目录下 直接输入ant就可以编译,编译成功后会提示生产的JAR文件在$Ha…

Hadoop集群中有三种作业调度算法,分别为FIFO,公平调度算法和计算能力调度算法 先来先服务(FIFO) Hadoop中默认的调度器FIFO,它先按照作业的优先级高低,再按照到达时间的先后选择被执行的作业. FIFO比较简单,hadoop中只有一个作业队列,被提交的作业按照先后顺序在作业队列中排队,新来的作业插入到队尾.一个作业运行完后,总是从队首取 下一个作业运行.这种调度策略的优点是简单.易于实现,同时也减轻了jobtracker的负担.但是它的缺点也是显然的,它对所有的作业都一视同仁,…

转自:http://blog.csdn.net/chen_jp/article/details/7983076 Hadoop集群中有三种作业调度算法,分别为FIFO,公平调度算法和计算能力调度算法 先来先服务(FIFO) FIFO比较简单,hadoop中只有一个作业队列,被提交的作业按照先后顺序在作业队列中排队,新来的作业插入到队尾.一个作业运行完后,总是从队首取下一个作业运行.这种调度策略的优点是简单.易于实现,同时也减轻了jobtracker的负担.但是它的缺点也是显然的,它对所有的作业都一…

一.MR作业运行过程 JobClient的runJob()方法:新建JobClient实例,并调用其submitJob()方法.提交作业后,runJob()每秒轮询作业进度,如果发现上次上报后信息有改动,则把进度报告输出到控制台.作业完成,成功则显示作业计数器:失败则输出错误到控制台. (一)JobClient的submitJob()的作业提交过程: 1. 向JobTracker请求一个新jobID,通过JobTracker的getNewJobId()获取: 2. 检查作业输出说明.例如,如果没…

https://my.oschina.net/itblog/blog/275294 摘要: 本文通过一个例子,详细介绍Hadoop 的 MapReduce过程. 分析MapReduce执行过程 MapReduce运行的时候,会通过Mapper运行的任务读取HDFS中的数据文件,然后调用自己的方法,处理数据,最后输出.Reducer任务会接收Mapper任务输出的数据,作为自己的输入数据,调用自己的方法,最后输出到HDFS的文件中.整个流程如图: Mapper任务的执行过程详解 每个Mapper任…

一.概述 在本篇博文中,试图通过代码了解hadoop job执行的整个流程.即用户提交的mapreduce的jar文件.输入提交到hadoop的集群,并在集群中运行.重点在代码的角度描述整个流程,有些细节描述的并不那么详细. 汇总的代码流程图附件: hadoop_mapreduce_jobsubmit 二.主要流程 Jobclient通过RPC方式调用到jobtracker的submitJob方法提交作业,包括作业的jar.分片和作业描述. JobTracker的submitJob方法吧job加…

Hadoop源码解析 1 --- Hadoop工程包架构解析 1 Hadoop中各工程包依赖简述    Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施.     GoogleCluster: http://research.google.com/archive/googlecluster.html     Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html     GFS:http://labs.…

来源:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-07/66337.htm   作者: lmc_wy Hadoop任务执行过程中,在每一个map节点或者reduce节点能获取一下环境变量,利用这些变量可以为特殊的需求服务,例如:获取当前map节点处理的数据文件的路径. hadoop是java实现的,利用java可以很方便的获取相关环境变量,其内部包含在Context和MRJobConfig中(hadoop版本不一样,可能会有区别,我的hadoop是0.21). 举例:…

1引言 hadoop如今已经成为大数据处理中不可缺少的关键技术,在如今大数据爆炸的时代,hadoop给我们处理海量数据提供了强有力的技术支撑.因此,了解hadoop的原理与应用方法是必要的技术知识. hadoop的基础原理可参考如下的三篇论文: The Google File System, 2003 MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters, 2004 Bigtable: A Distributed Storage Syst…

Mac配置Hadoop最详细过程 原文链接: http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8565575.html 原文作者: 博客园-曲高终和寡 https://www.cnblogs.com/landed/p/6831758.html 一.准备工作: 1.  JDK1.7版本及以上(貌似Hadoop只支持1.6以上的版本,不确定,保险起见用1.7,我自己用的是1.8) 2.  2.7.3版本的Hadoop https://archive.apache.org/dist…

hadoop作业调优参数整理及原理 10/22. 2013 1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算,并产生中间数据时,其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘.这中间的过程比较复杂,并且利用到了内存buffer来进行已经产生的部分结果的缓存,并在内存buffer中进行一些预排序来优化整个map的性能.如上图所示,每一个map都会对应存在一个内存buffer(MapOutputBuffer,即上图的buffer in memory),…

本文来自网易云社区. InnoDB如果发生意外宕机了,数据会丢么?对于这个问题,稍微了解一点MySQL知识的人,都会斩钉截铁的回答:不会!为什么?他们也会毫不犹豫的说:因为有重做日志(redo log),数据可以通过redo log进行恢复.回答得很好,那么InnoDB怎样通过redo log进行数据的恢复的,具体的流程是怎样的?估计能说清楚这个问题的人剩的不多了,更深入一点:除了redo log,InnoDB在恢复过程中,还需要其他信息么?比如是否需要binlog参与?undo日志在恢复过程中…

上一篇<K8S集群部署>中搭建好了一个最小化的K8S集群,这一篇我们来部署一个ASP.NET Core WebAPI项目来介绍一下整个部署过程的运行机制,然后部署一下Dashboard,完成可视化管理.本篇已加入了<.NET Core on K8S学习实践系列文章索引>,更多内容请到索引中查看. 一.部署示例项目 1.1 准备一个ASP.NET Core WebAPI 这里准备一个空的ASP.NET Core WebAPI项目,使用默认自带的ValuesController控制器,…

曹工说Redis源码(5)-- redis server 启动过程解析,eventLoop处理事件前的准备工作(下) 文章导航 Redis源码系列的初衷,是帮助我们更好地理解Redis,更懂Redis,而怎么才能懂,光看是不够的,建议跟着下面的这一篇,把环境搭建起来,后续可以自己阅读源码,或者跟着我这边一起阅读.由于我用c也是好几年以前了,些许错误在所难免,希望读者能不吝指出. 曹工说Redis源码(1)-- redis debug环境搭建,使用clion,达到和调试java一样的效果 曹工说R…

有这个现象,如果我把服务器时间调快2天运行作业,那么会发现作业的下次运行时间会变成两天+1的时间,即使是把服务器时间调正常后,这个下次运行时间也是无法调回来的 那么,要修改会正常的下次作业时间,可以这样操作: 完全是投机取巧的方式. [作业]->选中某个要修改的作业,右键[属性]->[计划]->[编辑]->(随便修改一个地方,保存,确定,然后再重复打开,改回原来的,最后)->[确定]:这样再次查看下次作业时间,已经变回正常的.…

Spark目前被越来越多的企业使用,和Hadoop一样,Spark也是以作业的形式向集群提交任务,那么在内部实现Spark和Hadoop作业模型都一样吗?答案是不对的. 熟悉Hadoop的人应该都知道,用户先编写好一个程序,我们称为Mapreduce程序,一个Mapreduce程序就是一个Job,而一个Job里面可以有一个或多个Task,Task又可以区分为Map Task和Reduce Task,如下图所示: 而在Spark中,也有Job概念,但是这里的Job和Mapreduce中的Job不一…

允许转载, 转载时请以超链接形式标明文章原始出处和网站信息 http://www.mysqlsystems.com/2012/03/figure-out-process-of-autofailover-on-mha.html MHA自动Failover过程解析(updated) By zhang, on March 31st, 2012 MHA是一位日本MySQL大牛用Perl写的一套MySQL故障切换方案,来保证数据库系统的高可用.近期,在田老师的推动下,开始一步步深入了解这个HA方案,并也计…

[Hadoop代码笔记]Hadoop作业提交之TaskTracker获取Task 一.概要描述 在上上一篇博文和上一篇博文中分别描述了jobTracker和其服务(功能)模块初始化完成后,接收JobClient提交的作业,并进行初始化.本文着重描述,JobTracker如何选择作业的Task分发到TaskTracker.本文只是描述一个TaskTracker如何从JobTracker获取Task任务.Task任务在TaskTracker如何执行将在后面博文中描述. 二. 流程描述   1. Ta…

Spark和Hadoop作业之间的区别 熟悉Hadoop的人应该都知道,用户先编写好一个程序,我们称为Mapreduce程序,一个Mapreduce程序就是一个Job,而一个Job里面可以有一个或多个Task,Task又可以区分为Map Task和Reduce Task,如下图所示: 而在Spark中,也有Job概念,但是这里的Job和Mapreduce中的Job不一样,它不是作业的最高级别的粒度,在它只上还有Application的概念.我们先来看看Spark文档是怎么定义Applicatio…

Failed to set setXIncludeAware(true) for parser 遇到此问题一般是jar包冲突的问题.一种情况是我们向java的lib目录添加我们自己的jar包导致hadoop引用jar包的冲突.解决方案就是删除我们自己向系统添加的jar包,重新配置.将自己的jar包或者外部jar放入系统目录会在编译程序时带来方便,但是这不是一种好习惯,我们应该通过修改CLASSPATH的方式指定jar包路径. Cannot lock storage /tmp/hadoop-roo…

SpringBoot的最大好处就是实现了大部分的自动配置,使得开发者可以更多的关注于业务开发,避免繁琐的业务开发,但是SpringBoot如此好用的 自动注解过程着实让人忍不住的去了解一番,因为本文的注解解析过程会持续更新本部分,所以首先从简单的自动配置原理过程进行描述,后边在 学习完注解驱动开发后,进行更深入的记录: 自动配置原理过程解析: 万事都从SpringBoot的入口出发,首先看到入口的注解 @SpringBootApplication 该注解的详细实现: @EnableAutoCon…

WebGIS实现在线要素编辑之ArcGIS Server 发布Feature Service 过程解析 FeatureService也称要素服务,其最大的好处就是支持在线要素编辑,并将编辑同步更新到后台的数据库中,它需要ArcSDE提供地理数据库的访问支撑.因此Feature Service中的要素来源必须是来自于ArcSDE. 关于Feature Service的详细介绍,可参考官网文档: http://help.arcgis.com/en/arcgisserver/10.0/help/arc…

作业Job状态机维护了MapReduce作业的整个生命周期,即从提交到运行结束的整个过程.Job状态机被封装在JobImpl中,其主要包括14种状态和19种导致状态发生的事件. 作业Job的全部状态维护在类JobStateInternal中,如下所示: public enum JobStateInternal { // 作业新建状态,当作业Job被新创建时所处的状态 NEW, // 作业启动状态,此时运行时间已被设置,任务处于开始被调度阶段 SETUP, // 作业已初始化状态,此时作业中的Ma…

作者: Shu, Alison Hadoop作业性能调优的两种场景: 一.用户观察到作业性能差,主动寻求帮助. (一)eBayEagle作业性能分析器 1. Hadoop作业性能异常指标 2. Hadoop作业性能调优7个建议 (二)其他參数调优方法 二.Hadoop集群报告异常.发现个别作业导致集群事故. 一.用户观察到作业性能差.主动寻求帮助. (一)eBay Eagle作业性能分析器 对一般作业性能调优,eBay Eagle[i]的作业性能分析器已经能满足用户大部分需求. eBayEagl…

上一篇文章 Mybatis拦截器之数据加密解密 介绍了 Mybatis 拦截器的简单使用,这篇文章将透彻的分析 Mybatis 是怎样发现拦截器以及调用拦截器的 intercept 方法的 小伙伴先按照文章内容细致但不入微的了解整个拦截器执行过程,在纸上勾勒出各个点,再细致入微的读源码,将这些点用线串起来,这样站在上帝视角后,理解的更加深刻 发现拦截器 按照官网说明,我们通过实现 org.apache.ibatis.plugin.Interceptor 接口自定义的拦截器,有两种方式将自定义拦截…

作者:Shu, Alison Hadoop作业性能调优的两种场景: 一.用户观察到作业性能差,主动寻求帮助. (一)eBayEagle作业性能分析器 1. Hadoop作业性能异常指标 2. Hadoop作业性能调优7个建议 (二)其他參数调优方法 二.Hadoop集群报告异常,发现个别作业导致集群事故. 一.用户观察到作业性能差,主动寻求帮助. (一)eBay Eagle作业性能分析器 对一般作业性能调优.eBay Eagle[i]的作业性能分析器已经能满足用户大部分需求. eBayEagle…

1.说明 当不修改PID文件位置时,系统默认会把PID文件生成到/tmp目录下,但是/tmp目录在一段时间后会被删除,所以以后当我们停止HADOOP/HBASE/SPARK时,会发现无法停止相应的进程 会警告说:no datanode to stop.no namenode to stop 等,因为PID文件已经被删除,此时只能用kill命令先干掉,所以现在我们需要修改HADOOP/HBASE/SPARK的PID文件位置: 修改配置前,应先停止相关集群服务: 可以先修改一台的配置,然后分发到其他…

在刚开始的时候将小程序的入口文件直接指向tabbar 的首页,此时出现问题:二维码扫描,第一次不关闭首页,第二次进入时:不会经过onLoad过程解析scene参数: 官方中解释:tabbar跳转方式触发的生命周期是 onShow,不经过onLoad,下图: 此时,和小伙伴讨论重定向问题时,想到用类似的方法可以做到,就立马实行: app.json中加pages/index/index(入口文件),pages/home/home(tabbar页面主页),pages/detail/detail(详情页…

Dubbo中@Service工作过程解析 Spring中的BeanPostProcessor 首先我们应当了解到在spring体系中BeanPostProcessor是什么.加载流程 它是什么 BeanPostProcessor也也称为后置处理器.在spring容加载流程. spring容器bean加载流程 // Prepare this context for refreshing. prepareRefresh(); // 获取beanFactory并加载容器中定义的bean信息 Confi…

1 概述 Hadoop在大数据技术体系中极为重要,被誉为是改变世界的7个Java项目之一(剩下6个是Junit.Eclipse.Spring.Solr.HudsonAndJenkins.Android),本篇文章以Hadoop 3.3.0官方文档为基础,首先会介绍Hadoop相关术语,包括HDFS,MapReduce等,接着会完整描述Hadoop的搭建过程,包括本地以及分布式集群的搭建. 2 术语介绍 Hadoop:Hadoop是Apache开发的分布式系统基础架构,用户可以在不了解分布式底层细…