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[COJ6997]旅行商问题二 试题描述 Bob是一名旅行商,Bob同时也是一个哲学家,他深知到了一个地方就要掏出钱包把所有景点都玩到.一个城市有N个景点,其中N-1条无向道路链接成一个连通图.Bob出来带的经费是有限的,他希望从1号景点出发,把所有景点都走到(不必返回1点).每个点不一定只走一次,但是要保证从一号点游览完所有景点的路程最小,他希望你告诉他这个路程. 输入 第一行:一个数N,表示有N个景点(包括1点)下面N-1行:每行表示一条边,A,B,C表示A点到B点有一条长度为C的边. 输出…
一.大O表示法 大O表示法不是一种算法.它是用来表示一个算法解决问题的速度的快慢.一般我们描述一件事情完成的快慢是用时间描述的,比如说我完成一道计算题用了多少分钟.但算法的运算是很难用准确的时间来描述的,所以我们就用算法解决问题一共用了多少步来表示算法的快慢. 用第一篇的两种查找方法来举例,简单查找我们要用列表中的每一个元素逐一去比较,如果有n个元素,那么简单查找最多需要n步找到数据(数据在列表末尾).而二分查找一次只用中位数去作比较,当查找有n个元素的数组时,最多需要log2n次. 用大O表示…
和上篇一样,考前写写伪代码,考完了补上具体的解释和代码. 状态{矩阵,结果集,下界} 全局结果集列表,全局上界初始为Infinite 建立一个heap,存储状态,出堆规则为拥有最小的下界. 利用reduced cost matrix 来把矩阵进行化简,把化简消耗作为下界,将初始状态加入heap 当heap不为空时 { 从heap中弹出一个状态,赋值给两个临时状态. 若该状态的下界大于等于全局上界,则return 遍历所有弧,选择删除则引起下界上升最大的弧 若使用该弧 { 更新下界 若已经遍历所有…
上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题,也基本了解了遗传算法的实现基本步骤.这一次,我再以经典的TSP问题为例,更加深入地说明遗传算法中选择.交叉.变异等核心步骤的实现.而且这一次解决的是离散型问题,上一次解决的是连续型问题,刚好形成对照. 首先介绍一下TSP问题.TSP(traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还没有找到一个多项式时间的有效算法.TS…
前几天在做孔群加工问题,各种假设到最后就是求解旅行商问题了,因为原本就有matlab代码模板所以当时就改了城市坐标直接用了,发现运行速度惨不忍睹,最后用上了两个队友的电脑一起跑.这次模拟结束后在想用c语言来实现的话应该可以提高不少效率.关于模拟退火和旅行商问题的介绍我就不赘述了,网上各路大神说的都很详细,我下面就把c语言和matlab代码先附上. c语言: #ifndef _OPTION_H #define _OPTION_H /* * T0 表示 初始温度 * Tf 表示 结束时的温度 * a…
TSP问题(Traveling Salesman Problem,旅行商问题),由威廉哈密顿爵士和英国数学家克克曼T.P.Kirkman于19世纪初提出.问题描述如下: 有若干个城市,任何两个城市之间的距离都是确定的,现要求一旅行商从某城市出发必须经过每一个城市且只在一个城市逗留一次,最后回到出发的城市,问如何事先确定一条最短的线路已保证其旅行的费用最少? 另一个类似的问题为:一个邮递员从邮局出发,到所辖街道投邮件,最后返回邮局,如果他必须走遍所辖的每条街道至少一次,那么他应该如何选择投递路线,…
这次的文章是以一份报告的形式贴上来,代码只是简单实现,难免有漏洞,比如循环输入的控制条件,说是要求输入1,只要输入非0就行.希望会帮到以后的同学(*^-^*) 一.问题描述 旅行商问题(Traveling-Salesman Problem,TSP).设有n个互相可直达的城市,某推销商准备从其中的A城出发,周游各城市一遍,最后又回到A城.要求为该旅行商规划一条最短的旅行路线. 二.目的 为了解决旅行商问题,用了遗传算法,模拟染色体的遗传过程,进行求解. 为了直观的更有比较性的观察到程序的运行效果,…
July   二零一一年一月 本文主要参考:算法导论 第二版.维基百科. 一.Dijkstra 算法的介绍 Dijkstra 算法,又叫迪科斯彻算法(Dijkstra),算法解决的是有向图中单个源点到其他顶点的最短路径问题.举例来说,如果图中的顶点表示城市,而边上的权重表示著城市间开车行经的距离,Dijkstra 算法可以用来找到两个城市之间的最短路径. 二.图文解析 Dijkstra 算法 ok,经过上文有点繁杂的信息,你还并不对此算法了如指掌,清晰透彻.没关系,咱们来幅图,就好了.请允许我再…
一,旅行商问题与H回路的联系(H回路 定义为 哈密尔顿回路) 旅行商问题是希望售货员恰好访问每个城市一次,最终回到起始城市所用的费用最低,也即判断图中是否存在一个费用至多为K的回路.(K相当于图中顶点的个数) 由于售货员可以从某个城市到其他任何一个城市.因此,该问题对应的是一个完全图(设为G′).而关于判断哈密尔顿回路的图(设为G)并不一定为完全图,因此,在将哈密尔顿回路问题归约到旅行商问题时,定义一个费用函数(详情参考<算法导论第二版中文版>第626页. 通过这个费用函数,将判断G′是否存在…
目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 蛮力法 2.2 减治法 2.2.1 Johson-Trotter算法 2.2.2 基于字典序的算法   1 问题描述 何为旅行商问题?按照非专业的说法,这个问题要求找出一条n个给定的城市间的最短路径,使我们在回到触发的城市之前,对每个城市都只访问一次.这样该问题就可以表述为求一个图的最短哈密顿回路的问题.(哈密顿回路:定义为一个对图的每个顶点都只穿越一次的回路) 很容易看出来,哈密顿回路也可以定义为n+1个相邻顶点v1,v2,v3,...,vn,v1的一…