参考博客:基于python的七种经典排序算法     常用排序算法总结(一) 序前传 - 树与二叉树 树是一种很常见的非线性的数据结构,称为树形结构,简称树.所谓数据结构就是一组数据的集合连同它们的储存关系和对它们的操作方法.树形结构就像自然界的一颗树的构造一样,有一个根和若干个树枝和树叶.根或主干是第一层的,从主干长出的分枝是第二层的,一层一层直到最后,末端的没有分支的结点叫做叶子,所以树形结构是一个层次结构.在<数据结构>中,则用人类的血统关系来命名,一个结点的分枝叫做该结点的"…

首先是算法实现文件Sort.h.代码例如以下: <pre name="code" class="java">/* * 实现了八个经常使用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及高速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ #include <iostream> template<class T> void swap_value(T &a, T &b) { T…

优先队列及堆排序 堆排序(Heap Sort)由威尔士-加拿大计算机科学家J. W. J. Williams在1964年发明,它利用了二叉堆(A binary heap)的性质实现了排序,并证明了二叉堆数据结构的可用性.同年,美国籍计算机科学家R. W. Floyd在其树排序研究的基础上,发布了一个改进的更好的原地排序的堆排序版本. 堆排序属于选择类排序算法. 一.优先队列 优先队列是一种能完成以下任务的队列:插入一个数值,取出最小或最大的数值(获取数值,并且删除). 优先队列可以用二叉树来实现…

排序 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 32678K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 给你N(N<=100)个数,请你按照从小到大的顺序输出. 输入 输入数据第一行是一个正整数N,第二行有N个整数. 输出 输出一行,从小到大输出这N个数,中间用空格隔开. 示例输入 5 1 4 3 2 5 示例输出 1 2 3 4 5 提示 本来这道题目用普通的选择排序或者是冒泡排序都可以ac,但是为了练一练堆排序,用堆排序的方法做了一下,权且当做抛砖引玉- 代码: //堆排…

1.快速排序 实现: 1.取中间一个数作为支点 2.分别在支点的左右两边进行查找,如果左边查找到比支点大,右边查找到比支点小,就交换位置,如此循环,比支点小的数就排在了左边,比支点大的就排在右边 3.左右两边再用递归排序,就可以完成排序操作 /** *@brief 快速排序 *@params arr 数组 left 起始位置 right总点位置 */ void quickSort(int arr[],int left,int right) { int i = left; int j = righ…

堆排序 在学习了二叉堆(优先队列)以后,我们来看看堆排序.堆排序总的运行时间为O(NlonN). 堆的概念 堆是以数组作为存储结构. 可以看出,它们满足以下规律: 设当前元素在数组中以R[i]表示,那么(下标从0开始), (1) 它的左孩子结点是:R[2*i+1]; (2) 它的右孩子结点是:R[2*i+2]; (3) 它的父结点是:R[(i-1)/2]; (4) R[i] <= R[2*i+1] 且 R[i] <= R[2i+2]. (5)最后一个父节点是N/2-1;(构建堆要从这里开始下滤…

高速排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n^2),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 归并排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*logn),平均情况下为O(n*logn),是稳定的排序 堆排序的时间复杂度最好情况下为O(n*logn),最坏情况下为O(n*logn),平均情况下为O(n*logn),是不稳定的排序 1.高速排序 高速排序的介绍以及C语言实如今这里:高速排序C语言实现 本文介绍的是高速排序python实现: de…

package log; import java.util.Arrays; public class Test4 { /** * 堆排序 * * @param args */ public static void main(String[] args) { int arr[] = { 49, 20, 36, 51, 18, 94, 61, 31, 50 }; // 循环输出该数组内容 System.out.println("排序之前:"); for (int a : arr) { Sy…

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的堆排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 堆排序种的堆指的是数据结构中的堆,而不是内存模型中的堆. 堆:可以看成一棵完全二叉树,每个结点的值都大于等于(小于等于)其左右孩子结点的值,称为大顶堆(小顶堆). 大顶堆(左)与小顶堆(右) 堆排序的基本思想:将带排序的序列构造成大顶堆,最大值为根结点.将根结点与最后一个元素交换,对除最大值外的剩下n-1个元素重新构造成大顶堆,可以获得次大的元素.反复执行,就可以得到一个有序序列了. 构造大顶堆的方法…

代码(部分为别人代码): 1.希尔排序(ShellSort) /* * 希尔排序:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量, * 把文件的全部记录分成(n除以d1)个组.所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中. * 先在各组内进行直接插入排序:然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序, * 直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止. */ public class ShellSort { public sta…