使用的基本模板如下(参考APUE): signal代码序列如下, pthread_mutex_lock ... pthread_cond_signal pthread_mutex_unlock   wait代码序列如下, while (1){ pthread_mutex_lock(&mutex); while(iCount < 100){ pthread_cond_wait(&cond, &mutex); } printf("iCount >= 100\r\n…

转自:http://www.xuebuyuan.com/2173853.html pthread_cond_wait() 用于阻塞当前线程,等待别的线程使用pthread_cond_signal()或pthread_cond_broadcast来唤醒它. pthread_cond_wait() 必须与pthread_mutex 配套使用.pthread_cond_wait()函数一进入wait状态就会自动release mutex.当其他线程通过pthread_cond_signal()或pth…

while(1) 33 { 34 mm* p = NULL; 35 pthread_mutex_lock(&mutex); 36 while(head == NULL) 37 pthread_cond_wait(&cond, &mutex); 38 p = head->next; 39 printf("consumer %ld expense %d\n",pthread_self(), head->num); 40 free(head); 41 he…

读后感 介绍了volatile实现可见性的基本原理 介绍了volatile不能实现原子性的示例,volatile复合操作不能实现原子性,读取值后在自增前改值可能被其它线程读取并修改,自增后刷新值可能会覆盖其它线程修改后的值 介绍了实现原子性的三种方法及示例 synchronized  修饰对象 ReentrantLock 使用lock().unlock()加锁解锁,比synchronized功能更多,JDK6后性能和synchronized差不多 AtomicInteger  使用乐观锁 vol…

1.看图自己体会 2.体会不了就给你个小程序 package cs.util; public class VolatileDemo { private volatile int count =0; public int getCount() { return this.count; } public void setCount() { try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generate…

在上篇<非阻塞同步算法与CAS(Compare and Swap)无锁算法>中讲到在Java中long赋值不是原子操作,因为先写32位,再写后32位,分两步操作,而AtomicLong赋值是原子操作,为什么?为什么volatile能替代简单的锁,却不能保证原子性?这里面涉及volatile,是java中的一个我觉得这个词在Java规范中从未被解释清楚的神奇关键词,在Sun的JDK官方文档是这样形容volatile的: The Java programming language provides…

原文地址 memcache中Memcache::add()方法在缓存服务器之前不存在key时, 以key作为key存储一个变量var到缓存服务器.我们使用add来向服务器添加一个键值对应,如果成功则添加,否则说明存在另一个并发作业在进行操作.通过add的原子性来判断是否要执行热点代码.具体代码需结合上一篇的php使用memcache.使用该方法控制并发需要考虑到缓存的有效期.缓存基于内存的特点. 实现一个包含锁,解锁,锁状态检查的类cacheLock: class cacheLock{ cons…

最近在开发电商平台的子系统--储值卡系统,系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制,因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制,使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作,确保金额消费,库存按顺序处理,解决资源争抢. 1.使用lua脚本 Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行.这和使用 MULTI / EXEC …

1.并发的意义 现在是一个多核的时代,并发的存在意义就是为了能够充分利用多核计算机的优势,提高程序的运行效率: 2.并发的风险 竞争-----多个线程对内存数据数据进行读写操作时,对数据处理结果的一个竞争.(笔者是这么认为的) 使用以下的例子来说明并发的风险:由于该方法中的value++操作不是原子性的,是分为读->运算->赋值 这3个步骤的. 假如线程A执行了读,正准备开始运算的时候,线程B开始调用这个实例的getNext方法,那么这个时候线程B读取的数据与线程A读取的数据是一样的. 即A获…

我们在学习OC的时候认为,atomic使用了原子性,保证了线程安全,事实真的是这样吗? nonatomic的内存管理语义是非原子性的,非原子性的操作本来就是线程不安全的,而atomic的操作是原子性的,但是并不意味着它是线程安全的,它会增加正确的几率,能够更好的避免线程的错误,但是它仍然是线程不安全的. 当使用nonatomic的时候,属性的setter,getter操作是非原子性的,所以当多个线程同时对某一属性读和写操作时,属性的最终结果是不能预测的. 当使用atomic时,虽然对属性的读和写…