首先,介绍前辈研究的基于MapReduce框架的outlier产生原因:其次,根据这些方面来分析Spark架构中的straggler:最后,根据阅览的优化办法,谈谈自己的看法. 一.MapReduce产生outlier的原因 outlier是指MapReduce中延长job执行时间的因素,参考文献为Reining in the Outliers inMap-Reduce Clusters using Mantri. MapReduce整体系统产生outlier的原因可以分为三类: 1.硬件特性…

参考自:Spark部署三种方式介绍:YARN模式.Standalone模式.HA模式http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=7115(出处: about云开发) 1.Yarn模式由谁来作为客户端提交作业给YARN? 2.SPARK_HADOOP_VERSION=2.2.0 SPARK_YARN=true ./sbt/sbt assembly的作用是什么? 3.Standalone 模式dist目录的作用是什么? 4.recover…

基于Spark1.3.0的Spark sql三个核心部分: 1.可以架子啊各种结构化数据源(JSON,Hive,and Parquet) 2.可以让你通过SQL,saprk内部程序或者外部攻击,通过标准的数据库连接(JDBC/ODBC)连接spark,比如一个商业智能的工具Tableau 3.当你通过使用spark程序,spark sql提供丰富又智能的SQL或者regular Python/Java/Scala code,包括 join RDDS ,SQL tables ,使用SQL自定义用户…

目录 Spark(三)角色和搭建 一.Spark集群角色介绍 二.集群的搭建 三.history服务 四.使用spark-submit进行计算Pi 五.Spark On Yarn 六.shell脚本 七.调优 Spark(三)角色和搭建 一.Spark集群角色介绍 详见JerryLead/SparkInternals,他的图解介绍能清晰的讲清楚Spark集群 二.集群的搭建 2.1.架构(图片来源,Spark官网) 一个Driver Program含有一个SparkContext,课由Clust…

之前在 大话Spark(2)里讲过Spark Yarn-Client的运行模式,有同学反馈与Cluster模式没有对比, 这里我重新整理了三张图分别看下Standalone,Yarn-Client 和 Yarn-Cluster的运行流程. 1.独立(Standalone)运行模式  独立运行模式是Spark自身实现的资源调度框架,由客户端.Master节点和多个Worker节点组成.其中SparkContext既可以运行在Master节点上,也可以运行在客户端. Worker节点可以通过Exe…

一.如何选择粗粒度和细粒度 从底层往上引申来理解粗粒度与细粒度. 一层:一个类,具有三个属性值.为了查询这个类的所有实例,细粒度查询的程度为属性值,即依次查询每个实例化对象的属性值,查询三次:粗粒度按对象查询,直接查询该类的所有实例化对象,查询一次.查询结果是相同的,但是查询的方式却不同.这一类的实例有Database中的查询操作,整表查询和逐步查询. 二层:一个数据集,包含有多个对象.当对数据集进行操作时,细粒度的处理方式会获取数据集中的每个对象,然后执行相应的操作,执行的次数为对象的个数:粗…

首先介绍一下Shark的概念 Shark简单的说就是Spark上的Hive,其底层依赖于Hive引擎的 但是在Spark平台上,Shark的解析速度是Hive的几多倍 它就是Hive在Spark上的体现,并且是升级版,一个强大的数据仓库,并且是兼容Hive语法的 下面给出一张来自网上的Shark构架图 从图上可以看出,Spark的最底层大部分还是基于HDFS的,Shark中的数据信息等也是对应着HDFS上的文件 从图中绿色格子中可以看到,在Shark的整个构架中HiveQL的引擎还是占据着底层不…

一.Spark与Hadoop的关系 Spark和Hadoop只是共用了底层的MapReduce编程模型,即它们均是基于MapReduce思想所开发的分布式数据处理系统. Hadoop采用MapReduce和HDFS技术,其MapReduce计算模型核心即Map操作和Reduce操作,在这个计算模型的工作流程中还存在一些可以由用户自定义的Partition和Combine等操作:HDFS则是对Hadoop的输入文件.Map产生的结果文件.Shuffle产生的结果文件等等的一个文件管理系统,其IO操…

课程名称:软件工程1916|W(福州大学) 作业要求:项目Alpha冲刺(十天冲刺) 团队名称:葫芦娃队 作业目标:在十天冲刺里对每天的任务进行总结. 随笔汇总:https://www.cnblogs.com/beifengtuanzi/p/10769244.html 队员学号 队员昵称 博客地址 041602421 der himmel https://www.cnblogs.com/wenghaoo 221600225 wuliaoBoring https://www.cnblogs.com…

一.自定义分区 1.概述 默认的是Hash的分区策略,这点和Hadoop是类似的,具体的分区介绍,参见:https://blog.csdn.net/high2011/article/details/68491115 2.实现 package cn.itcast.spark.day3 import java.net.URL import org.apache.spark.{HashPartitioner, Partitioner, SparkConf, SparkContext} import s…