基于KMeans的指数择时策略

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基于KMeans的指数择时策略

[导语]:聚类分析是指将物理或者抽象对象的结合分组为由类似对象组成的多个类的分析过程.简单来讲,聚类就是通过一些特征去自动识别一个大群体中的多个子群体,这些子群体中的对象彼此之间相似度高,而子群体之间差异较大.聚类的概念其实是Machine Learning中的一个子分支,在很多情况下,我们无法直接获得足够的带标签(分类)的数据样本来训练我们的模型,在这种情况下,聚类分析就显得尤为重要.它能够在给定的无标签样本中根据其特征给每个样本分类. [策略思想] 这里有必要简单介绍一下KMeans.KMe…

【转】在Spring中基于JDBC进行数据访问时怎么控制超时

http://www.myexception.cn/database/1651797.html 在Spring中基于JDBC进行数据访问时如何控制超时超时分类超时根据作用域可做如下层级划分: Transaction Timeout > Statement Timeout > JDBC Driver Socket Timeout Transaction Timeout指一组SQL操作执行时应在设定的时间内完成(提交或回滚),否则将引发超时.它的值应大于 N(语句数) * Statement…

基于ElementUI,设置流体高度时，固定列与底部有间隙

基于ElementUI,设置流体高度时,固定列与底部有间隙问题,如下图: 解决办法: 1.fixed流体的高度设置为100% 2.将fixed的滚动内容的最大高度设置为none,bottom为去除滚动条高度的值. 如自定义滚动条的高度为8px,则代码如下: .el-table{ .el-table__fixed, .el-table__fixed-right { height: 100% !important; } &.el-table--fluid-height { &.el-t…

基于K-means Clustering聚类算法对电商商户进行级别划分(含Octave仿真)

在从事电商做频道运营时,每到关键时间节点,大促前,季度末等等,我们要做的一件事情就是品牌池打分,更新所有店铺的等级.例如,所以的商户分入SKA,KA,普通店铺,新店铺这4个级别,对于不同级别的商户,会给予不同程度的流量扶持或广告策略.通常来讲,在一定时间段内,评估的维度可以有:UV,收订金额,好评率,销退金额,广告位点击率,转化率,pc端流量.手机端流量.客单价......等n多个维度,那么如何在这n多个维度中找到一种算法,来将我们的品牌划分到4个级别中呢?今天所讨论的K-means聚类算法是其…

基于普通及Lambda方式实现策略模式

什么是策略模式策略模式代表了解决一类算法的通用解决方案,你可以在运行时选择使用哪种方案.比如如何使用不同的条件(比如苹果的重量,或者颜色 )来筛选库存中的苹果.你可以将这一模式应用到更广泛的领域 ,比如使用不同的标准来验证输入的有效性,使用不同的方式来分析或者格式化输入. 策略式包含三部分内容一个代表某个算法的接口(它是策略式的接口). 一个或多个该接口的具体实现,它们代表了算法的多种实现(比如,实体类Concrete- StrategyA或者ConcreteStrategyB). 一…

【OpenCV】基于kmeans的细胞检测方法

问题是这样的,有一幅经过二值化处理之后的图像,我们希望统计其中细胞的个数,和不同粘连情况的细胞个数,比如,下图中有1个细胞组成连通区域的,也有2个细胞组成连通区域的,也有更多个细胞组成连通区域的,我们希望分别统计不同的情况. 我想出的一种可行的方法是这样的: 通过图像形态学的处理erode,将一些邻接的细胞分离开来,并减少单个像素的噪声干扰计算其中的连通域计算每一个连通域的面积根据面积计算其中的聚类,其中聚类算法采用kmeans,其中k,由用户设定根据聚类的情况计算其中细胞数里面的采用…

基于Flink秒级计算时CPU监控图表数据中断问题

基于Flink进行秒级计算时,发现监控图表中CPU有数据中断现象,通过一段时间的跟踪定位,该问题目前已得到有效解决,以下是解决思路: 一.问题现象以SQL02为例,发现本来10秒一个点的数据,有时会出现断点现象,会少1-2个点甚至更多: 二.问题定位针对该问题,根据数据处理链路,制定了数据输出跟踪示意图,如下所示: 通过输出的实际数据发现: 1.监控Agent的数据已经正确上报Kafka 2.从Kafka中可以正确取到监控Agent上报的数据…

【winform】基于UserControl实现webBrower组件时html页面元素加载及onclick事件监听实现

[背景]基于System.Windows.Forms.UserControl实现的webBrower组件在html内使用window.external调用winform事件失败. [解决思路]借助winform的HtmlElementEventHandler完成html 页面元素点击时winform执行相应方法. HTML <input type="button" id="searchBtn" onclick="searchResource()&qu…

基于jQuery的鼠标悬停时放大图片的效果制作

这是一个基于jQuery的效果,当鼠标在小图片上悬停时,会弹出一个大图,该大图会跟随鼠标的移动而移动.这个效果最初源于小敏同志的一个想法,刚开始做的时候只能实现弹出的图片是固定的,不能随鼠标移动,最后加以改善,终于实现了比较理想的效果.今天就把制作该效果的经验与大家一同分享.先看看最终效果演示: 查看演示 HTML结构部分: 先编写一个无序列表的结构,a标签中的img标签用来存放小图片,a标签添加一个rel属性,用来存放大图片的路径. 1 <ul id="gallery">…

【原/转】ios指令集以及基于指令集的app包压缩策略

iPhone指令集本文所讲的内容都是围绕iPhone的CPU指令集(想了解ARM指令集的同学请点击这里),现在先说说不同型号的iPhone都使用的是什么指令集: ARMv8/ARM64 = iPhone 5s, iPad Air, Retina iPad Mini ARMv7s = iPhone 5, iPhone 5c, iPad 4 ARMv7 = iPhone 3GS, iPhone 4, iPhone 4S, iPod 3G/4G/5G, iPad, iPad 2, iPad 3…

基于SSH框架实际开发时遇到的问题及解决办法

1. 发现通过注解注入bean不起作用(对应的.java文件上没有'S'标记) 需要在pring .xml配置文件中加  <context:component-scan base-package="com.*"></context:component-scan> 2. getSession时 sessionFactory.getCurrentSession()获取不到session,原因…

【Mac + ATX基于uiautomator2】使用weditor时，报错：requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', ConnectionResetError(54, 'Connection reset by peer'))

产生以下原因找到了:是因为启动了appium,两者冲突,不能同时使用. 之前讲过怎么安装u2([Mac安装,ATX基于uiautomator2]之安装步骤)以及使用weditor, 但是经过一段时间,weditor不用的时候再打开发现,报错了: requests.exceptions.ConnectionError: ('Connection aborted.', ConnectionResetError(54, 'Connection reset by peer')) 解决办法如下: pc命令…

在Spring中基于JDBC进行数据访问时如何控制超时

超时分类超时根据作用域可做如下层级划分: Transaction Timeout > Statement Timeout > JDBC Driver Socket Timeout Transaction Timeout指一组SQL操作执行时应在设定的时间内完成(提交或回滚),否则将引发超时.它的值应大于 N(语句数) * Statement Timeout Statement Timeout指完成单条SQL语句执行的最大允许时间.它的值应小于JDBC Driver Socket Timeou…

基于串口通信做my_printf时遇到的坑儿

首先,完成了串口向终端putty的打印函数ConsolePrint(),但该函数只能打印字符串,无法像stdio库中的printf函数一样打印整数和浮点数等. 因此,我先是使用了标准库stdio中的sprintf函数.该函数可以将所要打印的数字格式化成对应的字符串并存储到字符串数组中,如sprintf( str_buffer, "num : %.2f", 12.34)将字符串“num : ”及浮点数12.34转换成对应的字符串“num : 12.34”存储在str_buffer数组中,…

基于CORS的geoserver同源访问策略

这个问题理顺整个2天.终于攻克.记录下来. 1.下载文件首先下载cors压缩包,解压,得到的是org/mortbay/servlets/CrossOriginFilter.class文件,把此文件拷贝到安装文件夹下的WEB-INF/CLASS文件夹中.在我电脑上的路径为:C:\Program Files (x86)\GeoServer 2.7.0\webapps\geoserver\WEB-INF\classes\org\mortbay\servlets\CrossOriginFilter.c…

基于jQuery实现页面滚动时顶部导航显示隐藏效果

<!DOCTYPE html> <html lang="zh-cn"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"> <title>Title</title> <link rel=&quo…

Python进阶量化交易场外篇4——寻找最优化策略参数

新年伊始,很荣幸笔者的<教你用 Python 进阶量化交易>专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,因此同学们无需担心专栏内容在学习上的困难,更多的是明确自己学习的目的即可.当然笔者也欢迎同学们踊跃留言,说出自己想扩展的知识点,笔者会根据同学们的意愿选择性的推出一些内容. 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其…

《零起点，python大数据与量化交易》

<零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库·zw大数据"项目,刚刚启动. 因为时间紧,只花了半天时间,整理框架和目录. 说是v0.1版,但核心框架已经ok:从项目角度而言,完成度,已经超过70%,剩下的只是体力活. 完成全本书,需要半年以上连续时间,本人没空,大家不要再问:"什么时间可以完成." 配合zwPython,这…

python做量化交易干货分享

http://www.newsmth.NET/nForum/#!article/Python/128763 最近程序化交易很热,量化也是我很感兴趣的一块. 国内量化交易的平台有几家,我个人比较喜欢用的是JoinQuant,里面有篇干货贴分享给大家,希望对各位有帮助. =========================== 量化交易策略 =========================== 价值投资成长股内在价值投资:http://www.joinquant.com/post/…

FOF 全面科普贴（转载）

看过那么多 FOF 科普贴,这份最全面!告转之~ 来自:https://xueqiu.com/7692591808/81852994 [ 导言 ] 看过那么多FOF科普贴,这份最全面! 昨天下午,青果乐园与合作方星潮微课.宽潮.山东FOF.麦策首次联合开展微信公开课. 中国量化投资学会理事长丁鹏博士,详细讲述了中国FOF的前景,评价一个策略的好坏到底要考虑哪些因素,以及一个完整的FOF机构如何设计架构. 下面是丁博士授课实录: 有关FOF的概念,最近在国内炒得火热.今天,我将从FOF的体系建设.…

量化投资:第8节 A股市场的回测

作者: 阿布阿布量化版权所有未经允许禁止转载 abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook 之前的小节回测示例都是使用美股,本节示例A股市场的回测. 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示: # 设置初始资金数 read_cash = 1000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 buy_factors = [{'xd': 60, 'class': AbuFactorBuyBreak}, {'xd': 42, 'class': Abu…

Python进阶量化交易场外篇5——标记A股市场涨跌周期

新年伊始,很荣幸笔者的<教你用 Python 进阶量化交易>专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,因此同学们无需担心专栏内容在学习上的困难,更多的是明确自己学习的目的即可.当然笔者也欢迎同学们踊跃留言,说出自己想扩展的知识点,笔者会根据同学们的意愿选择性的推出一些内容. 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其…

Python进阶量化交易专栏场外篇7- 装饰器计算代码时间

欢迎大家订阅<教你用 Python 进阶量化交易>专栏!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外已陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,目前已推出如下扩展篇: 在第一篇<管理概率==理性交易>中笔者结合一个简单的市场模型介绍了为什么在没有概率优势的前提下参与交易会亏钱,其实股票交易和玩一个游戏.做一个项目理念是相通的,需要章法.需要制定策略,否则就和抛硬币赌博一样一样的,用量化交易可以帮助我们管理好概率,更理性的去下单. 在第二篇<线性回归拟合股价沉浮&g…

基于Redis的三种分布式爬虫策略

前言: 爬虫是偏IO型的任务,分布式爬虫的实现难度比分布式计算和分布式存储简单得多. 个人以为分布式爬虫需要考虑的点主要有以下几个: 爬虫任务的统一调度爬虫任务的统一去重存储问题速度问题足够“健壮”的情况下实现起来越简单/方便越好最好支持“断点续爬”功能 Python分布式爬虫比较常用的应该是scrapy框架加上Redis内存数据库,中间的调度任务等用scrapy-redis模块实现. 此处简单介绍一下基于Redis的三种分布式策略,其实它们之间还是很相似的,只是为适应不同的网络或爬虫…

aws 基于延迟策略配置dns故障切换

前提:由于国内访问首尔地区经常出现不稳定情况,现将请求从nginx(sz)转发到nginx(hk)再转发到首尔地区,在基于不改变nginx(seoul)的配置的前提下,引入aws的延迟策略,同时保证国内解析出现问题时,迅速将解析切至首尔的nginx. 实现:基于aws route53 配置延迟故障切换策略 nginx(sz)配置: server { listen 80; listen 443 ssl; server_name test.imcati.com; if ( $server_port…

视觉机器学习------K-means算法

K-means(K均值)是基于数据划分的无监督聚类算法. 一.基本原理聚类算法可以理解为无监督的分类方法,即样本集预先不知所属类别或标签,需要根据样本之间的距离或相似程度自动进行分类.聚类算法可以分为基于划分的方法.基于联通性的方法.基于概率分布模型的方法等,K-means属于基于划分的聚类方法. 基于划分的方法是将样本集组成的矢量空间划分为多个区域{Si}i=1k,每个区域都存在一个区域相关的表示{ci}i=1k,通常称为区域中心.对于每个样本,可以建立一种样本到区域中心的映射q…

RDD：基于内存的集群计算容错抽象(转)

原文:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 该论文来自Berkeley实验室,英文标题为:Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing.下面的翻译,我是基于科学网翻译基础上进行优化.修改.补充,这篇译文翻译得很不错.在此基础上,我增加了来自英文原文的图和表格数据,以及译文中缺少的未翻译的部分.如果翻译措辞或逻辑有误,欢迎…