1.spark是什么? 快速,通用,可扩展的分布式计算引擎 2.弹性分布式数据集RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合.RDD具有数据流模型的特点:自动容错.位置感知性调度和可伸缩性.RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度. RDD的属性 1)一组分片(Partition),即数据集的基本组…

1 Spark原理分析 -- RDD的Partitioner原理分析 2 Spark原理分析 -- RDD的shuffle简介 3 Spark原理分析 -- RDD的shuffle框架的实现概要分析 4 Spark原理分析 -- RDD的依赖(Dependencies)原理分析 5 Spark原理分析 -- RDD的checkepointing原理分析 6 Spark原理分析 -- RDD的caching和persistence原理分析 7 Spark原理分析 -- Job执行框架概述 8 Sp…

如何判断宽窄依赖: =================================== 6. Spark 底层逻辑 导读 从部署图了解 Spark 部署了什么, 有什么组件运行在集群中 通过对 WordCount 案例的解剖, 来理解执行逻辑计划的生成 通过对逻辑执行计划的细化, 理解如何生成物理计划   如无特殊说明, 以下部分均针对于 Spark Standalone 进行介绍 部署情况 在 Spark 部分的底层执行逻辑开始之前, 还是要先认识一下 Spark 的部署情况, 根据部署情…

1.spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统,目的是让数据分析更加快速.因此运行spark的机器应该尽量的大内存,如96G以上. 2.spark所有操作均基于RDD,操作主要分成2大类:transformation与action. 3.spark提供了交互处理接口,类似于shell的使用. 4.spark可以优化迭代工作负载,因为中间数据均保存于内存中. 5.spark 是在 Scala 语言中实现的,它可以使用scala.python进行交互式操作,还可以使用scala.python.…

1.spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统,目的是让数据分析更加快速.因此运行spark的机器应该尽量的大内存,如96G以上. 2.spark所有操作均基于RDD,操作主要分成2大类:transformation与action. 3.spark提供了交互处理接口,类似于shell的使用. 4.spark可以优化迭代工作负载,因为中间数据均保存于内存中. 5.spark 是在 Scala 语言中实现的,它可以使用scala.python进行交互式操作,还可以使用scala.python.…

原理:html的a标签,设置dawnload属性后,可以下载href指向的文件. 在js中往往是点击某一个按钮后下载一个文件,并且文件的地址是变化的.因此我们可以动态创建一个a标签,设置好download和href属性,然后添加到页面中,用代码触发click事件,就可以实现下载了. 如你要下载下面这个图片 <a href="需要下载的文件地址" download="文件名">下载象棋图片</a> /** * @author web得胜 * @…

Hadoop基础知识小总结  这是本人(学生党)在学习hadoop半个学期后根据教科书后习题做的一个小总结,如有发现错误还请各位海涵并指出,我会及时改过来的,谢谢! 目录 Hadoop基础知识小总结... 1 第一章... 2 1.简述hadoop平台的发展过程... 2 2.简述Hasoop名称和及技术来源.... 3 3.简述Hadoop的体系架构.... 3 4.简述MapReduce的体系架构.... 3 5.简述HDFS和MapReduce在Hadoop中的角色.... 4 第二章..…

原文来自我的个人网站:http://www.itrensheng.com/archives/Spark_basic_knowledge 一. Spark出现的背景 在Spark出现之前,大数据计算引擎主要是MapReduce.HDFS + MapReduce的组合几乎可以实现所有的大数据应用场景.MR框架抽象程度比较高,需要我们编写Map和Reduce两个步骤(MapReduce 框架其实包含5 个步骤:Map.Sort.Combine.Shuffle以及Reduce) 每个Map和Reduce…

在生产中,无论是通过SQL语句或者Scala/Java等代码的方式使用Spark SQL处理数据,在Spark SQL写数据时,往往会遇到生成的小文件过多的问题,而管理这些大量的小文件,是一件非常头疼的事情. 大量的小文件会影响Hadoop集群管理或者Spark在处理数据时的稳定性: 1. Spark SQL写Hive或者直接写入HDFS,过多的小文件会对NameNode内存管理等产生巨大的压力,会影响整个集群的稳定运行 2. 容易导致task数过多,如果超过参数spark.driver.max…

dexposed是阿里巴巴在xposed框架上面开发的hotpatch一套框架 当然hotpatch的方式有很多,这里先介绍下dexposed原理 Demo中有个test函数, 在调用hook之前正常返回”11111”; 调用hook之后, 却返回”newTestMethod”, 被我们给修改了 public class Demo { String TAG = "===[hookdemo]==="; public static String staticTest(String para…