阅读目录: 不可变对象 自定义不可变集合 Net提供的不可变集合 不可变优点 不可变对象缺点 不可变对象 不可变(immutable): 即对象一旦被创建初始化后,它们的值就不能被改变,之后的每次改变都会产生一个新对象. var str="mushroomsir"; str.Substring(, ) c#中的string是不可变的,Substring(0, 6)返回的是一个新字符串值,而原字符串在共享域中是不变的.另外一个StringBuilder是可变的,这也是推荐使用String…

在python中,数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型,不可变数据类型包括string,int,float,tuple,可变数据类型包括list,dict. 所谓的可变与不可变,举例如下: >>> a = "test" >>> print a[0] t >>> a[0] = 1 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, i…

Python3中有六个标准的数据类型: Number(数字) String(字符串) List(列表) Dictionary(字典) Tuple(元组) Set(集合) 我理解的可变就是当一个变量创建时,在内存中申请一块空间用于存放对象,这个被申请的内存空间地址中的对象是可以改变的.当对这个对象进行一系列的操作时,这个内存空间地址不会改变,只会增加或缩减.如果这个对象是不可变的,那么在对对象进行操作时,必须在内存中的另外一个地方重新申请一块区域来存放操作后的对象.而老的内存空间会被python的…

一.什么可变数据类型和不可变数据类型 可变数据类型:value值改变,id值不变:不可变数据类型:value值改变,id值也随之改变. 二.如何确定一种数据类型是可变的还是不可变的 根据可变数据类型与不可变数据类型的概念,只需要在改变value值的同时,使用id()函数查看变量id值是否变化就可以知道这种数据类型是可变的还是不可变的了. 数字:,从图中可以看出当数字的值改变时,变量id值也改变了,所以数字是不可变数据类型 字符串:,从图中可以看出当字符串的值改变时,变量id值也改变了,所以字符串…

不同的变量在内存中有不同的存储空间,每个存储空间都有一个ID >>> a = 32 >>> id(a) # 查看ID 1571185856 >>> b = a >>> id(b) 1571185856 声明一个变量a,再把a的值赋值给b,得到a,b两个变量,但是ID相同,即指向同一个内存地址,就好比一个人有两个名字,一个是出生时父母起的,自己又起了个艺名. 那么对b重新赋值呢 >>> b = 33 >>&…

在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型. 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型. 可变数据类型    :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型.    总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类 在python中数据…

<python的可变与不可变数据类型>     python与C/C++不一样,它的变量使用有自己的特点,当初学python的时候,一定要记住“一切皆为对象,一切皆为对象的引用”这句话,其实这个特点类似于JAVA,所以在python里面大家也不用担心类似于C/C++中的指针的复杂问题, 在python中数据分为可变数据类型,不可变数据类型.     ●可变数据类型:列表list和字典dict.     ●不可变数据类型:整型int.浮点型float.字符串型string和元组tuple.  …

可变:[ ]    { } 不可变:int    str   ( )     应用实例: 把列表l,追加到列表s中,现在网列表l中追加一个5,打印列表s可以看到,列表s中的列表l中也有5. d={"a":1,"b":2} s=[] l=[1,2,3,4] s.append(d) s.append(l) print(s) [{'a': 1, 'b': 2}, [1, 2, 3, 4]] l.append(5) print(s) [{'a': 1, 'b': 2}, […

python里面一切皆对象 ython的每个对象都分为可变类型和不可变类型 整形,浮点型,字符串,元组属于不可变类型,列表,字典是可变类型 不可变数据类型 对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0),原有对象就会被回收). 不可变类型以int类型为例:实际上 i += 1 并不是真的在原有的int对象上+1,而是重新创建一个value为6的int对象,i引用自这个新的对象. >>>…

首先,我们需要知道在python中哪些是可变数据类型,哪些是不可变数据类型.可变数据类型:列表list和字典dict:不可变数据类型:整型int.浮点型float.字符串型string和元组tuple. 用一句话来概括上述过程就是:“python中的不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象,而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象:可变数据类型,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append.+…