REST API -- 缓存和并发】的更多相关文章

REST API -- 缓存和并发 https://www.cnblogs.com/cgzl/p/9165388.html 本文所需的一些预备知识可以看这里: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9010978.html 和 http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9019314.html 建立Richardson成熟度2级的POST.GET.PUT.PATCH.DELETE的RESTful API请看这里:https://www.cnblogs.co…
本文所需的一些预备知识可以看这里: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9010978.html 和 http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9019314.html 建立Richardson成熟度2级的POST.GET.PUT.PATCH.DELETE的RESTful API请看这里:https://www.cnblogs.com/cgzl/p/9047626.html 和 https://www.cnblogs.com/cgzl/p/9080960…
原文链接:https://www.cnblogs.com/cgzl/p/9165388.html 本文所需的一些预备知识可以看这里: http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9010978.html 和 http://www.cnblogs.com/cgzl/p/9019314.html 建立Richardson成熟度2级的POST.GET.PUT.PATCH.DELETE的RESTful API请看这里:https://www.cnblogs.com/cgzl/p/9047…
如果缓存服务在本地的ehcache中都读取不到数据. 这个时候就意味着,需要重新到源头的服务中去拉去数据,拉取到数据之后,赶紧先给nginx的请求返回,同时将数据写入ehcache和redis中 分布式重建缓存的并发冲突问题 重建缓存:数据在所有的缓存中都不存在了(LRU算法弄掉了),就需要重新查询数据写入缓存,重建缓存 分布式的重建缓存,在不同的机器上,不同的服务实例中,去做上面的事情,就会出现多个机器分布式重建去读取相同的数据,然后写入缓存中 发生分布式重建缓存的并发冲突问题图片:   1.…
本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------…
摘要 为了提高接口的性能,我们常做的优化就包括缓存,对经常访问但变化不大的数据进行缓存.或者使用http的缓存,减少请求的次数. web api缓存 在提供的api,我们也可以实现缓存,来减少访问的次数.有个比较好的组件,供我们使用. 通过Nuget安装WebApi.OutputCache.V2开源组件,项目地址:https://github.com/filipw/Strathweb.CacheOutput 使用 [RoutePrefix("api/user")] public cla…
php下api接口的并发http请求 ,提高app一个页面请求多个api接口,页面加载慢的问题: func_helper.php/** * 并发http请求 * * [ * 'url' //请求地址 * 'method' //请求类型 默认为 get 请求 * 'params' * ] */if(!function_exists('multi_curl_smt')) { function multi_curl_smt($requests = []) { $response = []; $hand…
由于众所周知的原因, 邪恶的企业优酷于九月的某一天开始禁止第三方播放器加载视频API, 我不得不设置一个反向代理来绕过Flash 的跨域限制. 自此服务器压力激增, 导致用户体验大为劣化. 为了减少服务器压力我费尽心思, 从原先的Apache2 + php 切换到nginx + php-fpm, 再到现在的nginx + nodejs, 充分利用了服务器有限的内存空间, 使并发性能得以不断优化, 每次播放的请求时间由原来的10s 缩短到 1~4s. 但这也到头了, 非缓存型反向代理受限于网络连接…
---恢复内容开始--- 第1章 秒杀系统高并发优化分析   1.为什么要单独获得系统时间 访问cdn这些静态资源不用请求系统服务器 而CDN上没有系统时间,需要单独获取,获取系统时间不用优化,只是new了一个日期对象返回,java访问一次内存(cacheline)的时间大概为10ns,即一秒可可访问一亿次 倒计时放在js端,在浏览器中,不会对服务器端造成影响,也不用优化 2.秒杀地址接口分析 秒杀未开启,秒杀开启,秒杀结束,秒杀地址返回的数据不同,不是静态的,无法使用CDN缓存 但它适合使用r…
目录 缓存穿透 定义 解决方案 利用互斥锁 采用异步更新策略 使用布隆过滤器 空置缓存 缓存雪崩 定义 解决方案 给缓存的加一个随机失效时间 使用互斥锁 双缓存策略 缓存击穿 定义 解决方案 使用互斥锁 "提前"使用互斥锁 "永远不过期" 资源保护 二级缓存 Redis 的并发竞争 Key 问题 如果对这个 Key 操作,不要求顺序 如果对这个 Key 操作,要求顺序 缓存预热 缓存热备 缓存穿透 定义 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,因为缓存中也无该数据的信…